新冠肺炎疫情持續發展，不少人需要留家抗疫，改變了人類消費模式。Square據報在今年第一季的最後兩星期，信用卡現場付款的交易下跌六成，而電子商貿交易量卻爆發式上升，亞馬遜、Shopify等企業也使用的Stripe，今年4月便取得6億美元融資，估值攀上360億美元的高位。金融業面對這個汰弱留強的新局面，紛紛引入先進科技，謀求增強競爭力。

　　經濟學人智庫（EIU）在今年2月至3月疫情肆虐期間，訪問了全球300多位金融業管理層，他們的職務遍及營銷、資訊科技、客戶服務及財務等，該研究顯示，近八成受訪者相信懂得發揮人工智能（AI）的價值，是區分勝負的關鍵。這和金管局去年底就香港銀行業應用AI的研究不謀而合。調查在2019年第三季進行，對象為銀行、業內組織及金融科技公司，接近九成受訪零售銀行已經或計劃採用AI經營業務。

　　AI在金融業的應用日趨普及，既可協助前線的客戶互動，又可作為後勤的自動化和風險管理，如銀行會以AI分析客戶特質，然後度身訂造財富管理，或者以客戶資料確認遠程登入的客戶身份；也可用AI「察看」支票字體、以聊天機械人回應客戶的提問；更可以歷史數據製成預測模型，為個人和中小企客戶作風險評估，並以AI監察資訊科技基建，以防遭受攻擊。最近，更有調查顯示，83%的香港銀行認為AI技術可加強其反洗黑錢工作。

　　AI已成為可助企業節省成本，增長業務的重要工具。羅兵咸永道（PwC）在研究過全球300宗個案後，預計AI能於2030年貢獻全球達15萬億美元經濟效益。 

　　雖然，企業應用AI日增，但金管局卻有調查發現，不少本地銀行對採用AI仍有疑慮。其中最大問題，是它的「黑箱思維」。AI的數學模型得到的結果可以很準確，但因為不是直接的因果關係，往往令人難以理解，與今天事事講求透明和互信的做法相違背。

　　個人私隱問題也同樣令人憂慮。私隱專員去年為香港律師會會刊撰文中指出，AI的普及引發公眾對私隱的疑慮，例如廣布的攝錄鏡頭和感應裝置，令個人資料有可能在不知情下被徵集，以作精密的AI算式分析和歸類。

　　為釋除大眾疑慮，有關當局應重新審視現行的政策，並考慮各項可行的措施。如歐盟的《一般資料保護規範》（GDPR）要求企業在處理個人數據時採用最高的私隱設置，而用戶也可要求刪除個人資料；西班牙巴塞隆拿以區塊鏈記錄使用個人資料的所有活動，用戶有權決定哪些個人資料給予誰分享並設權限。這些措施有助挽回大眾對先進科技的信心，希望有關當局能夠加以參考，好讓企業可毫無疑慮地應用科技，提升競爭力。 

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