人工智能的應用

　　不過要發展醫療科技，硬件之外也要有軟件扶持。近年世界各地極力吹捧的 mHealth、eHealth，說穿了亦不過是硬件、軟件、數據、人工智能等多方面的整合，而這正好是Apple 的強項。2015 年，Apple 推出了 ResearchKit，是跟 12 家研究機構（包括了牛津大學和史丹佛大學等）合作開發的平台工具，已有為乳腺癌、糖尿病、帕金森症、哮喘及心血管疾病而設的套件，旨在收集數據作共享研究之用，令平常規模僅數百人的研究對象可大幅擴大，從而得到更好的研究效果，而這亦正好為人工智能所需的大數據提供基礎。

圖片來源︰Apple

　　2018 年初，Cardiogram 公司跟加洲大學三藩市分校（UCSF) 進行大型心臟科研究，就是收集了 14,000 名 Apple Watch 用家的數據，配合 Cardiogram 應用程式的人工智能演算法，能透過 Apple Watch 的心律檢測功能辨認出患上糖尿病的病人，準確率達 85%。這些年，Apple 亦陸陸續續收購了不少醫療人工智能初創（如Gliimpse、Lattice Data 等），亦有第三方公司（如 THE PATIENT IS IN APP）利用 Siri 的人工智能研發 AI 醫生。不過筆者看來最重要，是 Apple 有足夠強大的醫生團隊去教育 Siri。畢竟，如沒經合資格的醫生訓練，這樣的 AI 你能相信嗎？

圖片來源︰Apple

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Source: Apple、thepatientisin

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