【晴報專訊】不論是港人外遊乘飛機回港或旅客來港旅遊，一旦行李延誤都對行程造成阻礙。機管局自2016年與中大及初創合作，研發物聯網管理系統，利用工作車輛的全球定位系統（GPS）及過往工作數據，估算行李運送過程是否延遲，避免延誤。

 

物聯網系統可計算出拖車能否在40分鐘內，把行李送到輸送帶供乘客。

 

　　該套系統名為「物聯網強化飛行區的管理系統（AS2）」，由機管局斥資500萬元，與中大亞洲供應鏈及物流研究所網際物流研究中心及物聯網初創「啟悟」，自2016年起共同研發。

 

　　系統在去年10月試行首階段，透過由2016年至今的數據，包括航班時間表、行李拖車到達時間，加上5,000輛機場禁區內車輛的GPS，及停機坪道路實時交通狀況，以人工智能計算出行李拖車能否在40分鐘內，把行李送到輸送帶供乘客提取。當系統分析後發現有可能延誤，就會向地勤服務供應商發出預警，以便安排人手和車輛，加快行李處理。

 

自動分析數據 一目了然

 

姚兆聰

 

　　機管局機場運行副總監（運作及服務）姚兆聰表示，以前局方依賴地勤公司滙報資料，數據或與實際有出入，現時系統則能自動收集數據並分析。

 

　　此外，系統可用地圖或圖像化方式呈現數據，例如可以在地圖上即時看見車輛移動、塞車情況，又能向機場內百多間服務公司顯示一個時段內的達標率，方便「睇成盤棋」，安排資源。

 

　　近年航班行李遲到問題受旅客垢病，姚指出，局方推出地勤設備共用計劃，又把部分行李運送工序集中外判，加上使用此系統，在雷暴日子以外，可做到95%航班在20分鐘內送好第一件行李，並於40分鐘內把所有行李送抵輸送帶。

 

 

轉載自: 晴報

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