職場

2019-10-23

機器學習發掘人才技能調配員工

　　人工智能與大數據時代，每個人的價值變得可以量度，利用科技掌握數據，成為企業管理龐大勞動力的新模式。人力資本管理方案供應商Workday在年度峰會提出，採用機器學習技術發掘人才技能，並預測潛在職位空缺，甚至與同區比較就業及晉升等趨勢，讓企業檢討人力管理策略是否奏效。

Workday亞太及日本主席David Webster認為，現今不少企業愈來愈重視人力資源管理系統，甚至多過薪金系統。

　　尋找合適技能的人才，如何將工作分配予具備相關技能的員工，都是不少高管遇到的難題之一。Workday明年起在人力資本管理方案，新增技能搜尋、個人性、認證、洞察等功能，分析員工擁有與公司需要的技能，兩者有沒有存在差距；當公司推出新項目或拓展新部門時，管理層將可更快更有效地調配合適人手。

　　進一步發掘員工技能，同時也找出內部流動或調配的機遇。針對公司內部應用的「才華市集」（Talent Marketplace）平台就會根據新項目或表演等機會，作出技能配對，讓不同部門可從內部物色和借用人手。從中增加員工的敬業度、貢獻和價值，利用內部人才亦可加快項目推行和取得成果，未來更希望平台可擴展至外部使用。

Workday亞太及日本主席David Webster認為，現今不少企業愈來愈重視人力資源管理系統，甚至多過薪金系統。

　　人力資源管理除了講求發揮員工才能，帶來更多機會外，更重要是證明與公司業務的關係。Workday因而開發「探索板」（Discovery Boards）應用，讓企業將勞動力和財務狀況的數據快速視覺化，檢視現有規模同時，也可深入洞察數據。管理層如可了解集團總人數趨勢，並按位置和成本劃分規模，分析業務不同領域的增長趨勢，甚至潛在的技能差距。

　　另一項「人力分析」（Workday People Analytics）應用程式，就進一步增強分析技術，令管理層掌握最關鍵業務的趨勢，從而推算造成趨勢的相關成因。舉例而言，人力資源主管可以查看整個美國女性人口狀況，不同時間推移的晉升差距，從而比較公司的計劃和策略是否發揮作用。

做到5大效果拉近供應需求

　　簡單來說，企業可在一個平台了解和管理整間公司的人力資源數據，包括員工資料、工作內容、具備技能、分布地區、職位種類、空缺、平均任期、晉升率、關鍵趨勢等，甚至比較同區勞動力的技能表現，從而調配人手，又或作出薪酬調整等不同管理。平台應用愈出愈多，也反映人力資源電子化和數據化，成為管理龐大勞動力的新趨勢。

　　Workday HCM產品管理副主席Christina Goldt表示，希望透過機器學習，做到僱員支援、機會創造、技能提醒、目標晉升、才能計劃5大效果，拉近人才供應和機會需求，並在技能方面更追求個人化，發掘員工技能，從而改善薪金管理和人力分析。