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09/08/2022

人工智能、區塊鏈技術分析中藥真偽、品質、來源!科技如何提升中醫藥業水平?

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  • 鄧淑明

    鄧淑明

    鄧淑明博士,太平紳士,香港大學工程學院計算機科學糸、社會科學學院地理系及建築學院客席教授,香港土生土長培育的資訊科技界企業家。鄧博士於九十年代創辦 Esri中國(香港)有限公司,專門推廣地理資訊系統(GIS)軟件和提供相關解決方案。鄧博士也是智慧城市聯盟創辦人及榮譽主席。除了GIS本業,鄧博士對ICT行業、電子健康、環境保育、初創企業及智慧城市等經常提出建議,並積極參與多個政府及民間組織,致力促進香港科技及社會事務發展。

    鄧博士的卓越成就和貢獻廣受認同,並獲多項榮譽,包括:香港大學2009年理學院傑出校友、2006年香港十大傑出青年及香港美國商會2004年「最具影響力女性獎–年度傑出女青」及2001年香港十大傑出數碼青年等。

    智慧城市3.0

  中醫治療在香港愈來愈普及,市民也常以藥入饌作調理身體,尤其在新冠疫情下,中醫藥預防、治療及復康多方面都擔當著重大作用。故此,市場上對中藥的品質監控非常重要。

 

  香港過去屢有誤服中藥中毒的報導。對此,有本地社區食物監察計劃便嘗試為市面上12種常見中藥材作檢查,發現20個樣本有8個的二氧化硫含量超出《中國藥典》及國際通用標準,包括當歸片超標近11倍、天冬約4倍、葛根約3.5倍,過量吸入二氧化硫除會引致咽喉、腸及胃部不適,還會傷及肝腎等內臟。

 

  不良的中藥危害健康,所以辨明藥材的品質絕不能馬虎。傳統的中藥材鑑定須經多重步驟,分析一個樣本往往花上數小時。理大應用生物及化學科技學系轄下的食物安全及科技研究中心,早於2010年研發了直接電離質譜方法,可鑑別靈芝和天麻等約十種中藥材的真偽、屬人工栽培或是野生,以及產地來源,只需十分鐘便可得出結果。

 

freepik.com

 

  科技日新月異,辨別中藥材的技術也日趨成熟。高等教育科技學院(THEi)與醫藥生物科技公司合作,開發「手提近紅外光譜(NIR)快速鑑定中藥系統」,可配合人工智能(AI)圖像分析及演算法,協助電腦透過機器學習訓練分析NIR數據。檢測員把預先磨成粉狀的藥材放在系統下掃瞄,電腦便可在數十秒內分析藥粉的NIR光譜數據,以辨識藥材的真偽和品質。系統更可分辨「同屬近親」的藥材,甚至鑑定中藥的級數。由於手提式的設計裝置方便使用,可隨時隨地在中醫診所、藥廠、藥材店等進行藥材檢測,加上準確性高,所以大受業界歡迎,並在數碼港與業界合辦的「Block adVenture」區塊鏈應用方案比賽中奪得冠軍。

 

  THEi團隊同時應用具加密作用的區塊鏈技術,記錄藥材圖譜及資料,如生產日期、產地、批發等,建立了中藥NIR資料庫。資料庫目前已收錄約200種中藥的圖譜,消費者只須掃瞄藥材包裝上的二維碼,便知道中藥的來源和質量,以防魚目混珠的情況。該系統將會持續優化創新,有望進一步提升效用。

 

  不過,要保障市民健康,藥材供應的監管和檢測必須完善。在配合《粵港澳大灣區中醫藥高地建設方案(二零二零—二零二五年)》落實下,香港的第一所中醫醫院及政府中藥檢測中心快將落成,而中藥檢測中心的成立,不但有助強化中藥的檢測和科研,更能為中藥的檢測方法建立國際標準,支援中藥鑑別及檢測方法的研究,透過技術轉移,我相信定能有效加強業界對產品的品質控制,幫助提升中醫藥業整體水平,讓市民食得安心之餘,更可打造香港成為中藥檢測和品質控制的國際中心。

 

 

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