【晴報專訊】新冠肺炎患者的臨床情況，多要用胸部電腦斷層掃描（CT）影像作診斷。惟靠人手找出肺部病灶至少需5分鐘，短時間內難負荷大量病患。中大跨學科團隊近日成功研發人工智能（AI）系統，分析患者CT影像只需0.04秒，準確率最高近96%，有望紓緩疫情下醫護人手緊張。研究報告獲《Nature》旗下綜合期刊《npj Digital Medicine》刊登。

疫情下醫護人手緊張，研究團隊盼AI系統有助紓緩。

　　系統由中大工程學院及醫學院共同研發，採用新型「聯邦學習技術」訓練AI模型提升準確度及避免私隱問題。方法由參與研究機構把內部CT影像數據「餵」給AI，讓其「長大」，再把成長後的AI模型參數「合體」，組成分析力更強大的AI。

中大團隊研發 準確度可達96%

中大團隊指，現時AI仍要「吃」更多數據提升準確度。

　　團隊去年1至4月，先與本港3間醫院包括威爾斯親王醫院、瑪嘉烈醫院、屯門醫院合作，在75名新冠肺炎患者同意下提供CT影像數據予AI作訓練，再與4間德國與內地大學或醫院作外部驗證準確度，共132名患者的CT影像參與研究。結果發現，AI僅用0.04秒即可分析CT影像，「吃」得最多數據的AI（9,398個病灶）表現最佳，分析準確度近96%。

　　中大醫學院影像及介入放射學系系主任余俊豪表示，AI短時間內準確標記出病人肺部病灶位置，有利醫生診症，「患者的病灶遍布肺膜周邊，部分或難發現。但AI可估算病灶佔受影響肺部百分比，助增診斷效率。」

　　中大工程學院計算機科學與工程學系教授竇琪指，AI仍要「吃」更多數據提升準確度，「與德國合作機構的樣本，因涉多元人種，而數據不足，準確率跌至約88%。」