人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞最近大熱，連電視上的借貸廣告也標榜用AI。

　　在數據科學界有30年工作經驗的Microsoft亞太區數據科學總監Graham Williams表示，不相信有AI後，人類就會失去工作。

Microsoft亞太區數據科學總監Graham Williams表示，雲端運算的出現，令更多人有機會接觸數據分析。

　　Graham Williams指出，AI的概念早在上世紀中已出現，他眼見AI發展經歷過幾個轉變。而人工智能、機器學習及數據科學有著密不可分的關係。最近受惠於雲端運算的出現，令更多人可接觸到數據科學。過去需大量時間及金錢建立基礎建設，才能進行運算，現在只需幾秒，就能從雲端上取得所需支援，且要用時才付費，方便很多。「我的夢想是，人人可以低成本接觸數據科學，建立模型、進行分析，從中得到的知識，甚至可以與其他人分享。」

擁高階技能分析人才渴市

人臉辨識功能背後也是依靠數據運算來運作，但要做到分析年齡，現階段未算相當準確。

　　近年企業愈來愈明白數據的重要性，可通過收集、分析得到資訊，再轉化為知識，最終有助生意發展，故對數據分析人才的需求亦不斷上升。Graham Williams坦言，亞洲的富數據分析能力的人才不足。「尤其是擁高階技能的數據分析人才更渴市，變相谷高薪金。」被問到本港的數據分析人才是否足夠時，他指手上沒有充足數據去分析，但從個人觀察感到，本港學生過去不太了解數據科學的作用，但隨著企業愈來愈重視數據分析，相信會影響學生的選擇，「數據分析可以說是未來所有行業的基礎。」

　　究竟甚麼人較適合當數據分析師，甚至數據科學家？Graham Williams稱，不一定要畢業於電腦科學系（Computer Science），但必須有軟件工程技能，愛與數字打交道，同時又了解數據的局限。

　　如何能增加人才供應？他指非一朝一夕可做到，有很多人有這種天賦，卻未必有接觸這門學問的機會；有些人則以數據分析為興趣，未必從事同一行業。

微軟提供網上學習 可下載

　　為了令更多人有機會接觸數據分析，Graham Williams指微軟有提供資源，讓大眾學習。包括個案分享，如銀行如何透過數據分析，估計客人的信貸好還是差。「這些個案可供下載，更有簡介說明如何寫程式碼、如何做分析。」他指個案來自不同行業，令用家可即時跟著做，非常實用。

　　此外，微軟亦有推出Microsoft Open Online Courses，讓公眾學習；亦有與各大學合作，在相關學系課程中提供與人工智能、機器學習及數據科學有關的教學內。如早於2015年，微軟與香港理工大學電子計算學系攜手成立的PolyU-Microsoft Smart Computing Laboratory，透過聯合實驗室支援智能運算技術應用研究及其教學活動。

　　究竟人工智能會否取代人類，令人類失去工作？這近期成為社會、職場上的熱們話題。本港前財政司司長曾俊華亦相信，專業人士的工作也會被取代，Graham Williams相信，有些工種的確會被取代，但並不代表人類就會失去工作，因為新時代會有新的工種出現，關鍵在於上班族是否能適應及轉型。

工作重視創造 不易被取締

　　國際知名諮詢公司AlphaBeta最近發表的報告指出，主要從事與人際溝通、重視創造性、決策和信息綜合類工作，難被人工智能取代。而信息分析、非重複體力勞動和重複體力勞動的工作如包裝、清潔，較易被取代。

　　有指人工智能學習速度快，可以很快變得較人類聰明，Graham Williams指現時人工智能的神經元比人類少很多，且人工智能仍然靠人類去給予指令來學習。至於有指人工智能可產生比自己更聰明的下一代，他指現在的確有多人在討論此問題，但他個人相信現時人工智能可做到的機會好有限。