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18/01/2019

【5G來了】迎接萬物互聯時代:零延遲高清畫面、即時分析數據

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  • 方展策

    方展策

    少年時,曾研習 Geographic Information System,可惜學無所成,僥倖畢業。成年後,誤打誤撞進入傳媒圈子,先後在印刷、電子、網絡媒體打滾,略有小成。中年後,修畢資訊科技碩士,眼界漸擴,決意投身初創企業,窺探不同科技領域。近年,積極鑽研數據分析與數碼策略,又涉足 Location Intelligence 開發項目;有時還會抽空執教鞭,既可向他人分享所學,亦可鞭策自己保持終身學習。

    智城物語

  5G被視為2019年科技潮流焦點,在智慧城市領域也是最熱門的辭彙。基於數據驅動運作的智慧城市,需要蒐集與分析城市不同角落的數據,這樣便要將分佈於各處的感測器與監控攝影機連結成物聯網,始可即時互傳數據。現階段物聯網的表現仍未如理想,問題癥結之一是網絡頻寬和延時不達標,但來到5G時代,上述問題卻可迎刃而解。

 

  5G的頻寬速率高達20Gbps,意味著下載一部8GB電影只需6秒左右;相比之下,4G便要用上7至8分鐘才可完成下載。同時,5G的連結密度可達到每平方公里涵蓋100萬部網絡裝置,正好用作連接分散各處的感測器。

 

  根據國際市調機構Gartner評估,全球66%的企業有意於2020年前部署5G。屆時,5G技術應用將步入成熟期,大容量、低延時的網絡傳輸終可達成,物聯網將萬物互聯的能力亦得以充分發揮。如此一來,城市管理者便可精確地知道各種設施的即時狀況,例如哪一盞路燈壞掉了,哪一段水管漏水了,哪一個垃圾桶滿瀉了,有助提高城市運作效率。

 

  具體而言,智慧城市建設可在3個不同層面應用到5G技術,分別為智慧照明、智慧安防、智慧交通。之前筆者多次提及的智慧路燈,便要依靠5G和物聯網結合形成的智慧照明平台行運作。路燈感測器採集行人或車輛流量數據後,可透過物聯網傳回數據作即時分析,讓人工智能系統判斷當下是否要調節照明光度,以收節能之效。

 

芝加哥市政府在河道周遭裝設感測裝置,監察河道水位變化,一旦發生洪水泛濫,便可通過物聯網及早通知各有關部門。(圖片來源:TechTarget.com)

 

  美國芝加哥市現正根據4G傳送的即時監控影片輔助救援,讓救護人員抵達意外現場前,已可大概掌握現場情況;如日後升級至5G網絡,便可傳送接近零延遲的高清影像畫面,令救護員可將即時現場環境看得一清二楚。又例如,三藩市使用無線感測器進行槍擊探測,一旦發現有人使用槍支,系統便可判斷其所在位置,並自動發訊給警局;如改用5G網絡,就可以加快發訊速度,令警方在更短時間內完成部署,對撲滅罪案有莫大幫助。

 

Array of Things 是芝加哥一項城市監測計畫,在市內各處架設感測裝置,收集都市環境與活動的即時數據如:氣溫、空氣質素、光線強度、人流與車流等。這些數據均需經物聯網傳送至中央處理系統作分析研究。(圖片來源:VibrantCitiesLab.com)

 

  交通方面,AI人工智能系統通過物聯網蒐集路面車流量數據進行分析,從而調節交通燈號時間,疏導交通。另外,因5G具有低延時的通訊特性,延遲時差可低至千分之一秒,如用作架設車聯網(Internet of Vehicles),就可讓車與車、車與路之間即時互傳數據,通報彼此的位置、行車速度與路徑,這樣既可預防碰撞發生,又可紓解交通擠塞,還可實現汽車自動駕駛——根據道路攝影機經5G傳送的即時高清影像,中央控制室便可全面監察和遙控無人自駕車的運作。

 

在5G技術加持下,車聯網可讓車與車、車與路之間即時互傳數據,通報彼此的位置與行車路徑。(圖片來源:Transportation.gov)

 

  以往智慧城市依靠4G甚或3G網絡運作,只可傳輸窄頻數據,對數據分析存有一定限制。但隨著5G時代的降臨,無線物聯網足以傳送海量數據和即時高清影片,不但有助提高城市運作的透明度,更為照明調控、交通管理、保安救援三大方面提供更理想的解決方案,將為新一代智慧城市建設提供極大的推動力。

 

 

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