有著重大改革的企業包括﹕自動駕駛技術公司Zenuity、加州大學柏克萊分校UC Berkeley及期貨基金公司英仕曼AHL
專為高效能工作負載而設的FlashBlade數據儲存平台支援人工智能、Hadoop、Spark以及HPC等高端技術
香港2017年10月19日電 /美通社/ -- 於雲端世代領先市場的獨立數據快閃儲存平台供應商 Pure Storage® (NYSE: PSTG) ，今日發表使用業界首款具高效能工作負載而設的現代分析數據儲存平台 FlashBlade 的主要客戶評價。FlashBlade™自2017年1月推出市場以來，已經被不同企業採用，協助處理企業營運和新興工作的挑戰，特別是在日益遞增的現代數據分析、人工智能和機器學習等方面。
數據是現代分析技術改革的主軸。要使機器更快速、更精準地達至機器學習和分析算法，在處理龐大的數據時，必須以極高的傳輸速度同步存取數據，如多核 CPU 和 GPU。現時，絕大部分的機器學習生產都藉由超級計算機和大規模的網絡公司所承擔。不過，機器學習已經在多種行業中領先同儕，成為率先進軍多種行業的先鋒。在汽車產業中，隨著各大車廠爭相推出全球首架無人駕駛汽車，機器學習以被視為影響未來汽車產業發展的關鍵。在金融方面，企業亦已開始以人工智能和機器學習來進行自動交易、理解信貸風險和管理風險。在醫學保健研究中，分析磁力共振檢查 (MRI) 圖像，能夠得知在腦腫瘤內不能單憑肉眼看到的遺傳標記 ，進一步協助醫學人員進行臨床診斷。FlashBlade 為非結構化工作負載實現最大化資訊價值重新整合，提供有意義的資訊，讓企業得以利用數據推動革新，加速全球創新企業的發展。
Pure Storage 產品副總裁 Par Botes 表示：「FlashBlade 的每一片儲存刀鋒都是並行存放的，其並行的設計是模擬了人類大腦結構的資訊存取，能同時處理多項指令或需求。試想像當有10位客人於超級市場排隊結帳 -- 若超級市場只開放一條結帳通道，整個通道便會被堵塞。但若果同時開放10條通道，每位客人都能即時結帳。同樣地，當一個存儲系統可同時負載10種不同的工作時，其運行速度亦將提高10倍。現時大多的存儲系統只能負載特定類型的工作，但 FlashBlade 從根本已依從非結構性工作負載以設計，優化任何類型內容，為各行各業的客戶提供顯著的競爭優勢。
全球汽車安全系統的領導者 Zenuity，由優質汽車製造品牌 Volvo® Cars 及全球安全氣囊製造商 Autoliv聯手合作建立。Zenuity 採用 FlashBlade 和車用運算平台 NVIDIA® DRIVE PX，展望於2021年推出最安全可靠的無人駕駛汽車。每輛汽車都配備傳感器，如光學雷達 (LIDAR) 和相機，以便紀錄四周環境，為無人駕駛汽車安全導航。FlashBlade 收集數以百萬張從汽車發送的圖片，並用以深化神經網絡，為 Zenuity 的無人駕駛汽車軟件提供數據。
Zenuity 的機器學習研究員 Samuel Scheidegger 表示：「FlashBlade 為機器學習項目提供了數據儲存方面所需要的規模和效能，儲存空間可橫向擴充，讓 Zenuity 因應未來的需求擴展其機器學習平台。」
依重網絡營運的雲端企業都會採用作為全球最強效人工智能超級計算機之一的 FlashBlade。FlashBlade能根據從引擎所收集到的龐大非結構性數據，提供高效能的文本分析、面部識別、針對性廣告和預測分析，優化用戶的安全度及提高人工智能應用程式的整體效益。
加州大學伯克利 (UC Berkeley) 的 AMPLab 開創了全球最快、最頂尖的實時分析引擎 Apache Spark。加州大學伯克利的基因學院選用 FlashBlade 配合 Apache Spark，加快基因測序所需的時間。
「今天的醫學是由不斷的嘗試和失敗所組成。」加州大學伯克利的計算生物學中心核心院系成員 Anthony D. Joseph 教授指出：「FlashBlade 提供了一個數據平台，使我們能夠分析各人不同的基因，並提供更精確和更合適的藥物。我們的目標是根據個人基因提供個人化的護理和治療，發揮藥物最大的效用、改善手術後護理和康復，讓患者減少所需支付的醫療費用。FlashBlade 讓我們以前所未有的速度運用 SPARK 對病人的基因進行排序，並參照過往的病毒和基因缺陷資訊。」
作為位於倫敦的系統定量的投資先驅 -- 英仕曼 AHL (Man AHL)，運用了分析引擎 Apache Spark 和數據分析儲存平台 FlashBlade，創建了能夠作出投資決策的電腦模組。英仕曼 AHL 合共聘請了約50名定量研究人員和60多名技術人員來合作制定、開發和推動新投資模式和策略，並且採用了 FlashBlade 來滿足龐大的數據存取量和規模。
英仕曼 AHL 多元化期貨基金公司的聯合首席技術長 Gary Collier 表示：「我們的研究人員發現 FlashBlade 大大提高了 Spark 處理多項工作負載時的可用性和效能。我們發現 Spark 工作負載的吞吐量提高了高達10-20倍，令我們更能掌握入市時機，扭轉局勢。」
Pure Storage 亦運用了人工智能和 FlashBlade 作為 Pure Storage 技術平台的主要骨幹。Pure1® META 通過每天收集和分析超過一萬億個遙測點來提供全球性的智能預測。有了 META，Pure Storage 能夠透過人工智能來幫助客戶預測和識别潛在的系統問題，從而改善企業的營運和用戶體驗。
Pure Storage 亞太地區和日本區域副總裁 Michael Alp 表示：「作為業界首個以現代分析和人工智能建立的數據平台，FlashBlade 絕對有能力帶領企業邁向新的數據領域。不同行業間多元化、隨機及實時的數據，正正適時地為人工智能和機器學習提供資訊。FlashBlade 是市場上唯一一個可以處理任何工作負載的平台，並同時提供靈活性和一定的規模來推動 AI 的創新，幫助企業實現更快、更多的成果效益。」
IDC 存儲研究總監 Eric Burgener 說：「人工智能與其他新興工作負載正在改變企業固有的運營和客戶的關係。多年來，緩慢、複雜的傳統存儲系統是無法應付現代的數據量和速度，更一直是發展新世代數據分析及突破的一大障礙。提供高效能工作負載而設的 FlashBlade 可消除了這些障礙，除去傳統存儲系統的基礎架構，幫助企業充分利用數據分析推動業務的發展。」
關於 Pure Storage
Pure Storage (NYSE: PSTG) 加快開創可能性，以前所未見的方式為企業轉型。Pure Storage 的端業端的數據平台包括 FlashArray、FlashBlade 以及與思科 (Cisco) 融合的產品 FlashStack，藉由創新軟件支援，透過流動裝置於任何地方進行雲端連接管理，以促進可持續 Evergreen 商業營運模式。該公司以全快閃儲存技術及以客為本的業務模式，以簡易、高效率及可持續的智慧型儲存，推動企業和 IT 客戶轉型。Pure 的業界領先 Satmetrix 認證 NPS 分數為83.7，讓 Pure 客戶成為全球最稱心滿意的客戶之一；其中包括不同規模、各行各業的機構。
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市場分析﹕
Gartner 固態陣列 魔幻力象限領導者地位
IDC 全快閃儲存 MarketScape 報告
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前瞻性聲明
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source: Pure Storage
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