在過去一年，新冠疫情催化全球數碼轉型浪潮，促使企業加速採用人工智能（AI）技術，如數據挖掘、人臉識別等，並同時加強僱員再培訓的措施，以改善既有運作模式及提升工作效率。據世界經濟論壇近年的預測，到2025年，全球有50%的工作將由機器及自動化技術代勞；不但低技術工作崗位將會消失，會計師、金融分析，商業服務等專業崗位也會被AI取代。 

 

　　為應付未來職場的變化，並滿足各行業對於AI人才的需求，各國政府，如美國、中國，新加坡等，早已開始實施AI教育策略，包括在中小學階段引入相關課程，以及為在職人士提供創新科技培訓。但在香港，政府正推行的教育政策是否足以壯大本地AI人才庫，從而加強企業技能及提升市場競爭力？

 

科技教育在中小學階段仍未普及化

 

　　從中小學教育說起，教育局自2015年開始支持學界推動STEM及編程教育，協助學生從小到大培養對STEM或資訊科技的興趣和知識。香港教育城近月也公布推行「Go AI計劃」，提供免費教師培訓，以及共32至40小時的中小學生AI課程。首階段計劃擬有10至20所學校參加。 

 

　　儘管政府投放大量資源發展科技教育，本港學生的資訊科技能力表現仍然欠佳，對相關科目的興趣亦較小。經濟合作與發展組織（OECD）進行的「國際學生能力評估計劃」（PISA）的資料顯示，本港學生的資訊科技能力落後於國際平均水平，與新加坡、芬蘭，澳門等的發達國家或城市相比起來較遜色；預期在30歲時從事科學及技術職業的學生比例也低於OECD平均水平。 

 

　　這些問題某程度源於中小學學制上的安排。數學是香港12 年中小學教育的必修科，而科學和資訊科技在高中只屬選修科，反映為何報讀相關HKDSE及大學學科的學生人數一直較少。編程和AI關係密切，但現時只得小學及初中學生須修讀編程教育相關課程。此外， 由於STEM 教育並非單獨科目，政府沒有提供將 STEM融入原本已緊湊的常規課程中的明確指引 ，導致學校之間教授AI 理論、程式設計及其他概念的模式及步伐不一。相反，美國政府早於2011年規定學校為幼稚園至高中（K-12）學生提供 STEM課程，並於近年開始制定一套全國性K-12 AI 教育指南。在2018年，中國教育部宣布將AI相關學科列為全國高中的必修科，並已開始逐漸在小學層面引入AI課程。要與國際接軌，協助學生從小到大建立穩固的科技知識基礎，培養他們成為未來AI人才，教育局須在中小學科技教育課程銜接方面作出改善。

 

 

 

持續進修未成主流風氣，難以推動數碼轉型

 

　　由於本地金融、建築，物流等的行業正升級轉型，政府有迫切需要加強推廣持續專業教育，鼓勵受影響的企業及從業員學會AI及其他最新數碼技能，以免失去競爭力。當局在過往20年有推行終身學習政策，如成立持續進修基金(CEF)，並在近年推行再工業化及科技培訓計劃，資助本地企業讓其僱員接受科技培訓，包括教授AI，大數據等範疇。可是，據政府統計處在 2018 年進行的調查 ，只有 20.4%在職人士曾於統計前 12 個月內參與雇主安排的培訓及／或自行參加與工作有關的培訓課程，落後於新加坡，荷蘭等國家。要改善本港持續進修風氣低迷的現象，政府需檢討相關策略。例如，有不少市民批評現時CEF課程選擇少及過時，難以找到合適課程。這是因為負責此計劃的部門甚少根據職場技能需求轉變、定期審查和更新課程選擇。 

 

　　當局可參考其他國家的經驗，如新加坡的「技能創前程」計劃定期為公民發放補助金來讓他們報讀課程，掌握行業最新技能。計劃提供近三萬門課程，大部分屬於資訊及通訊科技範疇。新加坡政府近年亦都有推行AI人才培育計劃，為不同行業背景的人士，設計不同形式及程度的免費培訓課程。就此，本港政府要緊貼新行業與職業發展，及技能需求，從而多推出針對性的再培訓計劃，尤其是高端科技相關課程。 

 

　　人才培育是細水長流的工作、需持續進行。為做好數碼轉型的準備，教育須與時並進。政府應建立一條龍AI或科技教育培訓規劃，從中小學，大學到職場培育未來數碼人才。這能輔助本地產業升級及提升多元化程度，創造更多不同類型的新職業和向上流機會。

 

 

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