近年各種創新科技發展蓬勃，人工智能（AI）、物聯網、聯網汽車、自動駕駛等，都漸漸投入實際環境應用。除了技術供應商外，晶片、半導體等硬件供應商亦賺個盤滿缽滿。德勤早前發表《半導體：浪潮新興機遇與制勝策略》報告，揭示了未來環球半導體市場的發展趨勢與規模。

 

人工智能晶片是人工智能技術的核心，對AI算法處理尤其是深度神經網絡至關重要。

 

消費類半導體 增長勁

 

　　報告顯示，預計受人工智能產品以及5G網絡設備等新興技術帶動，未來環球半導體市場將穩定增長，市場規模亦將由2016年的3,458.5億美元（約2.7萬億港元），升至5,426.4億美元（約4.2萬億港元）。當中逾3成的半導體是數據處理電子類產品，其餘3成為通訊電子產品，汽車界別用的半導體亦佔12%。

 

　　各類半導體的收入增長亦大相逕庭。報告指出，消費類電子的半導體如頭盔顯示器、智能手錶的複合年增長率分別達34.9%及23.9%，其次的是輔助駕駛系統（23.6%），電動／混合動力車輛用的半導體亦有21%。

 

　　數據可見，汽車相關的半導體持續增長。報告亦指出，汽車開始自動化、數碼化甚至有互聯車輛出現，相關的應用軟件、車載娛樂系統將會陸續出現。預計到2023年，超過9成的出產車輛將具備互聯功能。

 

　　除了汽車，AI技術發展，半導體晶片必不可少。報告指出，AI發展可分為3大層面：應用、技術、及基礎設備。基礎設施層面包括核心的人工智能晶片和大數據，亦是技術層面的傳感和認知計算能力的基礎。應用層面處於最頂層，提供無人駕駛、智能機器人、虛擬助手等服務。人工智能晶片是人工智能技術的核心，對AI算法處理尤其是深度神經網絡至關重要。

 

　　神經網絡模型需要應用龐大數據，訓練AI要大量計算能力，只有先進並行計算能力的高端服務器才能處理。這一階段工作通常靠雲端硬件設備完成，而推理階段既可在雲端完成也可借助邊緣設備（產品）做到。與訓練晶片相比，推理晶片需要更全面地考慮功耗、延時和成本等因素。

 

　　報告預料，2022年AI晶片市場在整個人工智能市場中的佔比將超過12%，複合年均增長率達54%。美洲地區將引領全球人工智能市場，歐洲、中東及非洲和亞太地區緊隨其後；2022年，美洲地區將佔據主導市場地位。

 

Source: 香港經濟日報

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