AI實用攻略︱OpenAI Dots你的不用下班的「AI同事」，管理者職場判斷力挑戰

　　OpenAI最新推出的Dots，不只是等你發問的聊天機械人。它有自己的雲端電腦，可以連接工作程式，並在你離線後繼續處理任務。真正改變的，可能不是AI工作得有多快，而是人類第一次要學習管理一名不用下班的「同事」。

 

　　星期五傍晚六時半，你正準備離開辦公室。老闆突然說，星期一早上要一份競爭對手研究、一張比較表，以及一封可以寄給客戶的電郵。

 

　　從前，你有兩個選擇：留下加班，或者把工作帶回家。

 

　　現在，OpenAI提出了第三個選擇：把目標交給一個名為Dot的AI。你離開，它繼續工作；它遇到關鍵問題，再來找你。到星期一早上，你回來驗收。

 

　　這不是一般的排程功能。OpenAI在九月底公布Dots，形容它是可以長期承擔工作的AI代理。它有自己的雲端電腦，由GPT-6 Astra驅動，並可透過外掛連接超過四千個應用程式。它不是只回答一次問題，而是持續朝着一個目標工作。

 

（圖片來源︰OpenAI youtube截圖）

 

分別不是更聰明，而是工作沒有在對話結束時停止

 

　　我們今天使用ChatGPT，大多仍像找一名顧問：問一句，它答一句；關掉視窗，工作便停下來。下一次再談，又要重新交代背景。

 

　　Dot比較像一名項目成員。你可以在ChatGPT交代工作，在Slack補充資料，再到Teams回答問題。它把不同渠道的背景帶在身上，也可以同時處理多個項目。

 

　　OpenAI公開的內部例子很具體：Slack出現程式錯誤，Dot立即開始調查；設計稿剛送到，它把設計變成可以運作的應用程式；公司展開規劃週期，它負責追蹤進度。另一名早期測試者忘記向出版機構發出帳單，Dot主動發現，準備好帳單，再在獲得批准後發送。

 

　　最後一個例子最值得留意。它不是等人問「我有沒有漏開帳單」，而是從已連接的工作資料中發現一件尚未完成的事。

 

當AI不用下班，管理者反而要更懂得交代工作

 

　　如果你叫同事「研究一下市場」，他可能知道公司需要甚麼，亦可能主動追問。AI則會把你沒有說清楚的地方，用自己的理解補上。

 

　　所以，未來最先升值的能力，未必是打字速度或製作報表，而是把「做好一件事」講清楚。

 

　　這份研究給誰看？要比較哪三項？哪些資料來源可以採用？星期一交付的是資料、建議，還是可以直接寄出的版本？甚麼情況必須停下來問人？

 

　　以前目標含糊，最多令同事多走一趟。現在AI可以通宵工作，錯誤方向也可以通宵放大。

 

（圖片來源︰OpenAI）

 

它不是獲得公司所有門匙

 

　　「二十四小時工作」聽起來容易令人誤會，以為Dot可以在沒有人理會時任意操作。

 

　　官方目前設定並非如此。當用戶沒有主動與它工作時，Dot可以進行「主動研究」，但預設只使用已連接程式的唯讀工具，不能自行發送訊息、修改內容，也不能控制瀏覽器或電腦。用戶亦可設定規則：哪些動作可以自行完成，哪些必須先獲批准，哪些一律禁止。更改密碼等敏感工作，始終要由本人處理。

 

　　這套設計很像新員工入職。第一天可以看文件，不代表可以改帳目；可以準備電郵，不代表可以按下發送；可以草擬合約，不代表可以代表公司簽名。

 

　　而且OpenAI亦明言，Dots仍然可能犯錯。重要工作不能因為它做得快，便省去覆核。

 

（圖片來源︰OpenAI）

 

那麼我可以怎樣準備

 

　　一、先找一件重複、低風險、容易驗收的工作。例如每星期整理競爭對手消息，而不是第一天便讓AI處理付款或客戶投訴。

 

　　二、交代「完成標準」，不要只交代動作。與其說「整理這批資料」，不如列明讀者、格式、資料期限，以及哪些結論必須附來源。

 

　　三、把閱讀、修改和對外發送分開授權。AI可以先閱讀和草擬；待結果穩定後，才逐步開放更多動作。

 

　　四、驗收過程，而不只驗收成品。查看它用了哪些資料、作過哪些假設、在哪些地方自行作了決定。漂亮的報告，也可能建基於錯誤的資料。

 

　　Dots正在合資格市場逐步向指定付費計劃推出，並非所有用戶今天都能使用。但它代表的方向已經很清楚：AI正在由一件等你使用的工具，變成一名持續承擔工作的角色。

 

　　當一名「同事」不會疲倦、不會忘記，而且可以在你睡覺時繼續工作，人類最值錢的部分就不再只是親手完成每一步。

 

　　而是懂得決定：甚麼值得做，怎樣才算做好，以及哪一個決定，永遠不能交出去。

 

　　下一次你準備把工作交給AI，不妨先問自己一句：如果它今晚真的全部做完，明早你有能力判斷它做得對不對嗎？