《每周華語－黃溢華》「A.I.」的前世今生

　　微軟1970年代/1980年代產品甚多，「滑鼠」乃其中之一。今天微軟於「AI」產業全面出擊，與Google及不少企業爭雄，投入巨大資金，真的不可有失了。
　
　　Google母公司Alphabet上周下跌，事因Google的對話「Bard AI」出錯，引致市場失望。「AI」(人工智能)成為科研/科技焦點。1980年代，「AI」早已成為大學科研重點。可惜十多廿年無真正的突破。個別科研人員/學者更認為「AI」已死，不會有前景。但不少學者並無放棄，且有「大數據」概念等等的推動，又有晶片/運算配合，使「AI」又再得到全新的推動。
　
　　「AI」由認為無「前景」到「重生」，亦說明只要有新的理論及切入角度，不少事情可以有全新的發展。「AI」今天成為不可缺少的產業，提升不少產業生產力，正說明不可輕言無「前景」。由理論配合「晶片」且實際有作為，例如Nvidia等等企業已成為前沿者。事實上，微軟亦大力推動「AI」的「軟」實力及角色；而Google上周的「失誤」當然使人失望，亦說明所有產業的發展，不可能一帆風順。當人工智能「AI」可能有其危險性，軟件/電腦可「自行」考試且有很好的成績，寫書、作畫、語言對話全都「可行」，使世界可能步入真假難分的世代。
　
　　書本由電腦/軟件用「AI」寫出/出版？名畫由電腦「組合」？！這些突破，前所未有。「人」的世界與「AI」混合，不知是好是壞。而金融市場分析，由「人」與「AI」進行，不知誰勝誰負？軟件/硬件「學習」不是新生的事物。惟今天晶片/運算太勁、太快，超出想像，若「學習」自行更新且超越「人」，會否3023年「人」由「AI」「管治」？！或許不需1000年，100年之內，「人」的「老朋友」便是「AI」呢？量子電腦如果成為事實，那麼「AI」有超強的運算，此時「學習」更快，又若晶片設計同時有全新突破，「AI」成為「人」的主人亦不足為奇。「人」面對巨大生存威脅，50年後無冰川？無河水？可能「AI」可以為「人」提供解決方案。假如「人」仍可「命令」「AI」，那麼此一產業可能救人類於危難之中。當然，「AI」仍不是萬能解藥，神級的產業。世間不少事情目前根本無「大數據」配合，而「AI」有必有自身的局限性。半世紀前，晶片視為萬能。今天晶片又真的萬能的東西嗎？可以「無限」縮小嗎？
　
　　美不少大企業往「AI」發展，亦衍生全新的社會問題。半世紀前，科技大突破，也衍生不少社會問題。可見美科技企業，自身往前走必然不斷衍生全新的監管問題:科技好，但不是萬能及無成本的。
　
　　1970/1980年代的10年，不少「AI」產業中的創新企業倒閉，原因甚多。晶片/運算力/軟件/大數據未及跟上及出現乃主因。1970年代的晶片改變了世界，2010/2020年代及未來的「AI」晶片有可能改變了人類的命運及生活模式。所謂「AI」若可自行「思維」，有「人」以外的「知識」，那麼是好是壞真的無從預計。無人駕駛及不少產業，有「AI」如虎添翼，因而大中小企業往「AI」走了！《資深市場人士　黃溢華》
　
*《經濟通》所刊的署名及/或不署名文章，相關內容屬作者個人意見，並不代表《經濟通》立場，《經濟通》所扮演的角色是提供一個自由言論平台。