數碼新秩序

　　人工智能（AI）取締人類，是不少科幻電影的情節。近日，OpenAI 推出新一代智能聊天機械人「ChatGPT」，能以貼近一般人的對話方式回應用戶提問，展現出上知天文下知地理的超凡解惑能力；甚至乎要求它寫詩、寫論文、或寫程式，都可以一一辦到，看來文字工作者與編程人員的飯碗可能也要不保了。更有人認為，ChatGPT有可能會取代Google搜尋引擎。如此厲害的AI聊天系統是否毫無破綻呢？日後如要獲利，可以有甚麼商業模式呢？

 

基於當今最大語言處理模型

 

　　ChatGPT是AI 研究實驗室OpenAI基於自然語言處理（Natural Language Processing）模型「GPT-3.5」開發而成。GPT-3.5是當今最大的語言處理模型之一，坐擁1,750億個參數，內容大部分來自互聯網，包括數十萬條維基百科條目、社交媒體貼文、以及網上新聞。

 

OpenAI是美國一間AI研究實驗室，由非營利的OpenAI Inc.與營利的OpenAI LP所組成。它的目標是通過與其他機構和研究者的自由合作，向公眾開放AI專利和研究成果。目前已推出的產品除ChatGPT外，還有AI產圖工具DALL·E 2。（圖片來源：OpenAI官網）

 

　　OpenAI採用「人類回饋增強學習」（Reinforcement Learning from Human Feedback）方式來訓練ChatGPT：人類訓練者同時扮演著用戶和ChatGPT的角色，創造一定數量的對話數據，讓AI認識到對話的基本策略。

 

　　人類訓練者會對AI生成的不同語句作評分排名，藉此告訴AI回答內容的質素高低。這些正面與負面回饋可以讓AI改善產出內容，並更新其回答提問的策略，逐步作出改進。ChatGPT透過學習大量對話和文本數據，得以理解文字的含義，進而判斷上文下理來生成相應的對話；而且它又可以記住用戶先前的對話內容，作出跟進回應，讓表現更為人性。

 

ChatGPT透過由人類提供回饋的增強學習訓練而成。AI可以在不斷的試錯當中，藉著每次挑戰所獲得的正向與負向回饋，找到能夠通關的策略。（圖片來源：OpenAI官網）

 

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加入道德原則拒絕不當請求

 

　　更重要的是，OpenAI為AI模型加入注重道德倫理的原則，只要用戶輸入文字隱藏一點惡意，或含有暴力、歧視、犯罪等意圖，一律拒絕提供有效答案，只會給出標準回應，並試圖轉移話題，例如：「對不起，我只是一個無辜的語言模型，提供這種資訊有悖我的編程語言和設定目標。我的主要功能是提供準確有用的資訊。如果你有其他問題，我樂意提供幫助。」

 

　　現時用戶只要註冊OpenAI帳戶，即可免費與ChatGPT互動。它能夠支援多國語言，甚至中文也能理解。ChatGPT自2022年11月30日開放公眾，一個星期內已吸引逾100萬用戶使用。

 

　　事實上，不少網民為挑戰ChatGPT的解惑能力，不惜絞盡腦汁，提出各式各樣的難題。譬如有連登網民發問了以下相當具體的專業性問題：「How to use STAR method to answer this question: what is the most challenging technical problem you have solved?」然後，ChatGPT真的按照「Situation」、「Task」、「Action」、「Result」結構作出詳盡回答。

 

有連登網民要求ChatGPT以「STAR」方式回答問題，AI可以完全理解其要求，並按照「Situation」、「Task」、「Action」、「Result」四層式結構生成回應文章。（圖片來源：連登討論區）

 

吟詩作對編寫程式瓣瓣皆精

 

　　最叫人驚喜的是，ChatGPT的中文理解能力，除較正路的問題如「有沒有外星人？」、「如何將大象放入冰箱？」外，無厘頭式提問如「點解你講完＝無講？」，AI都懂得回應；甚至有連登網民要求寫「廢話」，它也竟然明白甚麼是「廢話」，並照辦如儀。

 

有連登網民提出一些刁鑽的中文問題如：「有沒有外星人？」、「點解你講完＝無講？」、「如何將大象放入冰箱」等，ChatGPT都回答得頭頭是道。（圖片來源：連登討論區）

 

　　外國資訊科技網站Slashdot要求ChatGPT用比特幣（Bitcoin）為題，以莎士比亞風格來寫詩：「Ｗrite a poem about why bitcoin so important in the style of Shakespeare.」結果ChatGPT創作出來的詩既有對仗，又講求工整。

 

科技資訊網站Slashdot要求ChatGPT以莎士比亞風格賦詩來讚頌Bitcoin，同樣難不倒它。（圖片來源：Twitter＠Slashdot帳戶）

 

　　又有網民提出有關Python的編程問題：「How to sort a list of dicts in Python?」跟著ChatGPT就逐步演示Python的語法句式，並附加簡單說明。最終贏得該名網民大讚：「以後d programming問題可以直接問ChatGPT, 唔洗問google。」

 

編程人員通常透過Google與StackOverflow技術資訊網站，尋找現成程式碼，再修改套用，但卻要耗費不少時間。ChatGPT的出現，有助編程人員減省搜尋程式碼所需的時間。（圖片來源：連登討論區）

 

　　當大家遇到問題時，通過Google搜尋答案，只會看到一連串可供點選的網頁清單，然後用戶要自行從網頁清單中找出合適的內容；如改向ChatGPT提問，AI能夠依據自身彙整網頁內容，直接生成單一答案，還能結合前後文意，進行多輪解說，確是方便得多。因此，有不少論者認為，ChatGPT將會成為Google搜尋引擎的最大潛在威脅。

 

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ChatGPT可以取代Google？

 

　　Google母公司 Alphabet執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在公司內部員工會議上表示，該公司也擁有類似ChatGPT的AI聊天技術，但如果AI在解答時給出錯誤答案，將會對用戶造成極大損失，所以當下人們更相信從Google搜尋引擎找到的答案。

 

　　Google AI部門負責人傑夫·迪恩（Jeff Dean）警告稱，假如Google倉促推出AI聊天系統，可能會損害公司聲譽。他指出，對於類似搜尋的智能聊天服務，資料真實性非常重要，惟現時AI模型仍未成熟，如果它對某事物不是很確定，可能會自行編造一些東西，當作答案提交給用戶。

 

Google也有一個類似ChatGPT的AI智能聊天系統「LaMDA」，能夠對提問作出總結性回答。其實Google內部也認為這種回答模式會是搜尋的未來，但公司高層擔心可能會對公司聲譽造成損害，因此未敢貿然推出。（圖片來源：Google官方網誌）

 

　　事實上，有不少用戶發現，ChatGPT有時會一本正經地提供錯誤答案。OpenAI執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）坦承，目前ChatGPT只是一個技術預覽版本，仍有一定局限性，建議用戶應仔細審閱它的回應，更直言在任何重要事情上依賴ChatGPT的回答都是不當的。

 

ChatGPT顯然不曉得「溝女」的意思，於是胡亂拼湊一個答案作回應，讓人啼笑皆非。（圖片來源：連登討論區）

 

　　相比起搜尋引擎，用戶可以從多個資料來源作出交叉對比，足以區分資料真偽，故此在資料真實性上還是可靠得多。

 

　　美國投行摩根士丹利（Morgan Stanley）就ChatGPT會否對Google構成威脅發表了研究報告。首席分析師布萊恩·諾瓦克（Brian Nowak）指出，未來AI語言模型可能會蠶食搜尋引擎的部分市場份額，並損害Google作為互聯網門戶的地位。但摩根士丹利依然對Google的市場優勢充滿信心，因為該公司除不斷改進其搜尋功能外，還積極研發類似ChatGPT的AI聊天系統「LaMDA」。

 

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AI回答似是而非、含有錯誤

 

　　如今AI聊天技術尚未成熟，OpenAI亦毫不避諱地列舉ChatGPT的不足之處。有時候，它會提供看起來像是真，惟卻是完全荒謬的答案。這可能因為AI在增強學習時缺乏某些事實來源資料，或者監督訓練時被人為誤導；此外，訓練模型過度謹慎，以致它有時過於保守，反而拒絕回答可能正確的答案。

 

　　ChatGPT的回應有時會過於冗長或不停重複某些詞語，這可能出於訓練資料偏差。人類訓練者通常喜歡由完整句子組成的全面回答，加上語言模型過度優化，致使ChatGPT傾向重複語句。

 

　　當用戶提出模稜兩可的問題時，ChatGPT傾向猜測用戶意圖，但有時估錯了，便會給出錯誤答案。較理想的做法是，用戶提問意思不明時，AI 模型應向發問者提出疑問，以釐清問題。

 

　　縱使OpenAI為ChatGPT加入道德原則，讓它能夠拒絕不當請求，但有時仍會給出含有偏見或失實的有害答案。於是OpenAI在ChatGPT介面上加入審核舉報功能，一旦用戶發現有不當回答，即可舉報；任何有價值的舉報都有機會獲得OpenAI API積分（價值500美元，約3,900港元）。

 

日後ChatGPT或要收費使用

 

　　現時ChatGPT每次AI對話的平均成本只有幾美分，看似是非常划算。不過，當有網民問及，ChatGPT 是否永久免費使用時，OpenAI執行長奧特曼回應指，由於整體運算成本過於龐大，所以未來不得不在某個時間點以某種方式收費。

 

　　可是，ChatGPT真的有可能收費嗎？市場上已有免費的Google搜尋引擎供大家尋找答案，估計大部分人都未必願意付費使用AI問答服務。正如不少初創科技項目要實現商業化，唯有繼續免費提供服務，務求盡量擴大用戶基數，跟著推出需收費的高階功能版本，希望用戶群中有一小撮人願意付費使用。

 

　　這項可吸引用戶付費的增值服務，可以是專精於某個知識領域的AI問答服務，譬如就生物科技的提問，能夠提供博士級論文水準的回應，相信會有不少生技醫藥廠都會樂意付費採用喔！