過往專欄

 　　施政報告鼓勵創新，政府亦撥出額外資源給投資者作配對基金，加上科學園、數碼港等機構多年來不斷推動，創業之風也漸形成。

 　幾位「金融科技創業營」參加者都認為，過程中與隊友及其他參加者所建立的友誼和支持更為重要。左起：「Credit Chest」團隊陸熙樺、藍亦翎；「Initial」團隊邱志威、郭梓榮；「HandsonMe」團隊何樂思、陳渝婷。

　　幾隊90後大學生團隊上年就參加數碼港舉辦的「金融科技創業營」，帶同自己的難題和創業理念，飛到美國矽谷及史丹福大學取經，把難題變為機會、理念轉化成現實。

　　團隊Initial、Credit Chest和HandsonMe分別設計應用程式，幫助企業管理網上定單、獎賞系統和交換物資。準備在金融科技（FinTech）上大展拳腳，開創自己的事業。

學與投資者溝通 感實用

　　有過多次創業念頭的Initial成員邱志威表示：「在矽谷首天已有不同感覺，四處都是創業家，與香港的風氣很不同。身邊的朋友講創業的多，但真是做的少，聚會時的話題還不是圍繞入銀行、買車買樓，但我不想以青春來換磚頭。」而Credit Chest的陸熙樺也認為，難以在香港覓得創業意見，「學校無人同我傾創業計劃，香港的學生覺得要有第一桶金才可創業；但美國學生在我們的年紀已在創業，且愈早愈好。」

　　各個團隊經史丹福大學獲教授和過來人指點，把原來的空泛意念變成現實，從產品設計、盈利模式到營商大計都重新修改。HandsonMe的陳渝婷憶述：「香港就算有idea都不敢跟別人說，但美國的同學卻樂於互相交流，提出問題一同改善。」她又指，史丹福的教授們與學生的距離很近，「我們的計劃轉了3次，教授都十分樂意提供建議，完全沒有架子。」

　　回港後，各團隊也密鑼緊鼓將創業大計落實，更準備參加數碼港等機構所辦的種子計劃。對於接觸投資者，邱志威認為，史丹福學到的經驗相當有用：「有當地的投資者每天來授課，讓我知道他們的要求，見面可能只得3至5分鐘，但就要將整個計劃清楚解釋。」陸熙樺則指，每天洽談生意的模擬訓練壓力雖大，但卻非常實用，「每日真的只有幾分鐘做演示，導師會即時給意見，我們晚上改，翌日再做演示。」

「不可能學懂一切 才去創業」

　　陳渝婷認為，是次旅程最大得着，就是促成了跨團隊的合作，互補長短。「因為HandsonMe整個團隊都是來自商學院，商業部分難不到我們，但在FinTech的IT部分，真是沒經驗。今次認識其他團隊的IT人，回來以後我們還互相合作。」

　　邱志威也認同：「不可能等到學懂一切才去創業，勇於嘗試，邊做邊學，與人多溝通、爭取演說機會這些軟技巧，不是一般工作可以學到。」此旅程亦令他學懂面對失敗。「當地學生每當碰上逆境就會高呼一聲『TADA』，樂觀接受自己的不足，繼續改善。」

　　筆者從前在幼稚園學英語的時候，ABC 是由A for apple、B for boy 學起，十年前便進化至A for astronaut， B for barbarian ，C for chimpanzee，今天幼稚園學生若果不知道， A for AI Artificial Intelligence人工智能，B for Blockchain區塊鏈，C for cloud calculation雲端計算，D for big Data大數據，便會輸在起跑線。這是近幾年非常火熱的金融科技Fintech核心，未來也將會以此繼續以光速進行革新，地球也比從前轉得快，為了讓讀者更了解何謂金融科技，筆者將會逐一介紹。

　　今天由AI人工智能開始。人工智能始於上世紀八十年代，當時分了兩大陣營，一個是以規則（Rule based）為主導，另一個則以神經網絡（Neural network）作核心，兩者從字面上很難理解，但說白了一個是死讀書，而另一個是教它怎樣思考，規則主導即教它A便會是B。擧例說，一個圓面在頂上加兩個三角便教它這是貓，但有類似特徵便會容易出錯，因為世界上有很多不同種類，摺耳貓便辨認不了；而神經網絡為核心則教它怎樣思考，Learn how to learn學習怎樣學習，這也是哈佛大學的教育宗旨。電腦審視大量貓的圖片，從而得知貓的特徵，從而判斷出那一隻是貓，早些年Alpha Go便是從大量實戰去學國際象棋和圍棋，便把世界棋壇大師殺得片甲不留。

　　當今能夠運用得最好的是美國和中國，過去在發明的年代，美國盡佔優勢，但到了今天要落凡間到落地使用的層面，中國比美國更有優勢，因為今天已是實幹的年代和數據的年代，中國從前以抄襲外國技術為主，但今天已比它超前，原因是開發人員比矽谷的勤力十倍，產品更落地和人性化，要不然就比市場淘汰。另外中國手機實名登記和人口眾多，精準的大數據便由然而生，令到出錯機率低和成本大降，方便開發者人工智能編製程式，這便是今天中國優勝之處。未來也會憑此創造出一個良性循環，令到贏家全勝的情形出現在國家之中，國家也會應80/20法則，雄霸世界便只有能善用AI 的中國和美國，其他國家只會比下去，窮的國家只會更窮，馬太效應（凡是多的，還要給他）將再次出現。