過往專欄

　　記得兒時到診所求醫，量度體溫必定要口含探熱針，而量度血壓就少不了緊緊貼在手臂上的布帶，怎想得到今日已被電子體溫計和電子血壓計完全取代。同理，今日的 Apple Watch 對大眾而言，仍停留在智能手錶、運動夥伴的層面，但 Apple 對 Apple Watch 的期望明顯不止而此，未來，Apple Watch 很可能會掌管大眾的健康命脈。

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增聘醫生滿足開發和監管需要

　　上月美媒 CNBC 報導，提到 Apple 已招聘了二十到五十名醫生員工，範疇涵蓋心臟科至外科，並分散到內部不同的團隊，而大部分主力於 Apple Watch 的發展，而這不難看到 Apple 在醫療科技發展上的野心。

　　籌備多時的 Apple Watch 於 2015 年年中推出，其時已有加入心率感應器，而到 2018 年中推出的 Apple Watch Series 4，除了定期監測心率，以及就異常心率作提醒外，更引進了 ECG 心電圖功能，手錶的錶冠和機背均設有電感元件，把手指放到錶冠，使身體跟機背的電感元件形成電路，就可偵測心跳所發出的電子脈衝，大概 30 秒後可得到心電圖分析，甚至心房顫動（Atrial Fibrillation）的偵測。雖說 Apple Watch 只能生成單導聯心電圖（Single－lead ECG)，跟醫院用上的 12 導聯心電圖有別，但對於預防和長時間監測潛在疾病，還是有莫大的幫助的。

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　　值得留意，Apple Watch Series 4 的 ECG 心電圖系統，更是首款通過美國食品藥品監督管理局（FDA）的消費級產品，意思是首個在非處方情況下可使用的單導聯心電圖生成產品（不過數據未被認可為醫療級）。這曾遭到不少醫療界的專業人士質疑，但相信無論在開發的過程，以至在通過 FDA 的監管上，Apple 所聘請的醫生團隊發揮了關鍵的作用。

醫療級穿帶式裝置陸續有來

　　有了 Apple Watch 的成功作先導，Apple 要在醫療範疇上發展，也變得容易得多。年來據 Patently Apple 網站透露，Apple 早已取得穿戴式衣服物料的專利，該纖維物料含金屬、玻璃、石墨、陶瓷、棉花、竹子等元素，亦預期內置不同的感應裝置。外界預期會用於製作智能錶帶、智能衣飾，而這不難想像可以獲得更準確的心率、呼吸、體溫等資料細節。另外，被指令香港 HMV 結束零售業務的 AirPods，亦一直有傳會加入光學心率感應器，理論上可檢測心率、血糖、體溫等。別忘了 iPhone，Face ID 技術，本就跟醫療應用息息相關，可以預期Apple Watch、AirPods和iPhone三者，在未來將可組成聯網而互補不足。

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人工智能的應用

　　不過要發展醫療科技，硬件之外也要有軟件扶持。近年世界各地極力吹捧的 mHealth、eHealth，說穿了亦不過是硬件、軟件、數據、人工智能等多方面的整合，而這正好是Apple 的強項。2015 年，Apple 推出了 ResearchKit，是跟 12 家研究機構（包括了牛津大學和史丹佛大學等）合作開發的平台工具，已有為乳腺癌、糖尿病、帕金森症、哮喘及心血管疾病而設的套件，旨在收集數據作共享研究之用，令平常規模僅數百人的研究對象可大幅擴大，從而得到更好的研究效果，而這亦正好為人工智能所需的大數據提供基礎。

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　　2018 年初，Cardiogram 公司跟加洲大學三藩市分校（UCSF) 進行大型心臟科研究，就是收集了 14,000 名 Apple Watch 用家的數據，配合 Cardiogram 應用程式的人工智能演算法，能透過 Apple Watch 的心律檢測功能辨認出患上糖尿病的病人，準確率達 85%。這些年，Apple 亦陸陸續續收購了不少醫療人工智能初創（如Gliimpse、Lattice Data 等），亦有第三方公司（如 THE PATIENT IS IN APP）利用 Siri 的人工智能研發 AI 醫生。不過筆者看來最重要，是 Apple 有足夠強大的醫生團隊去教育 Siri。畢竟，如沒經合資格的醫生訓練，這樣的 AI 你能相信嗎？

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　　根據國際糖尿病聯盟（IDF）統計，現時全球罹患糖尿病人數逾5億人，香港的糖尿病患者為數也不少，約有70多萬人，佔總人口約一成，近年患者人數持續上升及年輕化，估計到2030年，本港的糖尿病人數將增至92萬 。

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　　糖尿病屬慢性疾病，初期病徵並不明顯，往往拖延至併發症出現才被確診。現時全球估計有近五成糖尿病患者未被確診，即隱形糖尿病者的數量多達2.4億人。而香港的45歲或以上人口中，每100人便有17人未知自己患上糖尿病或高血壓，至於血糖偏高情況的則有6人。事實上，高血糖會直接損害身體多個器官，引致出現失明、腎衰竭、冠心病和中風等慢性併發症，患者患上心血管疾病的機會更比一般人高出數倍。

　　為及早找出高危人士，香港大學李嘉誠醫學院（港大醫學院）研究團隊利用香港心血管疾病風險因素普查（CRISPS）的研究成果，制定了以年齡、身高、體重和高血壓病史計算的簡易糖尿病評分（NDS），以篩查隱形的糖尿病患者。研究團隊同時開發了流動應用程式「糖心易測」，除方便計算NDS外，用戶也可以「糖心易測」評估患有心贜病、中風和癌症等風險。

　　其實，患上糖尿病也毋須過分憂慮，因為病情可透過改善生活方式及飲食習慣得以控制。中大醫學院團隊聯同各國糖尿病專家發表《刺針》報告，為針對如何執行及控制糖尿，邀請了200名高危人士參與計劃，制定多元的綜合策略，包括利用所收集的數據協助患者管理及治療。

　　中大以過去30年的糖尿病數據，再配合嶄新的血糖監測科技如連續性血糖監測儀，為防治糖尿病帶來新方向。例如進食哪種食物會令血糖上升，或是運動後出現不同的血糖反應，參與者透過這些訊息改變生活模式，從而避免或減緩糖尿病的惡化情況。同時，相關數據可上傳雲端，分享給醫護人員、營養師及運動教練作即時觀察及分析，不但有助減低糖尿病的發病率，還可降低罹患中風、心臟病的風險達三分之一。

　　慢性疾病是重大的公共健康問題，如患者未能及早發現，又或沒有好好控制病況，病情可日趨惡化，影響個人生活質素之餘，對整體經濟生產力也帶來負面影響。糖尿病這類慢性疾病已認定為多項重症的致病來源，患病人口更持續增多，當局有需要及早制定長遠及高效應對方案，以確保整個醫療系統能夠應付未來需要。

　　政府最近公布的《基層醫療健康藍圖》，銳意為公營醫療系統作出改革，主張實踐預防勝於治療的理念，當中的「慢性疾病共同治理計劃」，便優先以高血壓及糖尿病患者，作為篩查及治理服務的主要對象。相信計劃能增強市民對慢性疾病的認識，同時達致「早發現、早治療」的目標。