數碼新秩序

智叻生活
24/08/2021

全球減碳!綠色金融是關鍵?金融服務機構該如何實現碳中和?

#金融服務 #碳中和 #金融科技 #綠色金融 #全球低碳轉型

  氣候變化是全球正共同面對的挑戰,需要國際社會攜手應對。而碳中和是一項全球保護環境的長期戰略。對金融服務機構來說,如何協助達至碳中和目標的實現是其義不容辭的責任,那麼金融服務機構該如何來實現這一目標呢?

 

  金融服務機構的碳中和目標,要從幾個層面來考慮。一個是銀行的放貸資產,另一個是銀行自身的運營管理。只有這些方面都實現了碳中和,才能說金融服務機構完成了碳中和的任務。

 

  金融服務機構似乎和碳排放確實扯不上關係,金融服務機構確實不是碳排放的主體,但也不能說金融服務機構自身就沒有碳排放量。在營運過程中,隨處可見的辦公大樓排放碳,銀行機房有數不清的IT設施也可排放碳,甚至在城市任何一個角落的銀行ATM機也在排放碳。 金融科技善用科技資源,包括網頁及手機應用程式,成功實現數碼轉型,金融服務機構需要專注從四大方面推動變革,分別是科技、數據,以客為本的體驗,以及鼓勵創新的企業文化。。

 

  在互聯網資訊交流的方式、手提電話改變通訊模式的同時,金融科技創新地將資訊和通訊科技套用在今天的金融服務當中。現時的金融科技服務包括網上理財、手機支付、P2P個人對個人借貸及眾籌,隨著金融科技的發展,逐步減少銀行ATM機分佈的數量。香港作為國際金融中心,在引領市場資金支持公私營機構投資到綠色和低排放活動,協助全球達致零排放的進程上,可發揮積極作用。

 

  銀行資產端碳中和目標的實現更加重要。 銀行資產端資產主要指信貸資產和同業投資資產。綠色信貸創新方向,銀行業應該綠色信貸創新,進一步支持新能源、低碳能源發展,低碳交通發展,還有在建築領域。更可以將一些綠色信貸資產通過資產證券化方式,出售給更多的金融機構,把綠色信貸資產效益傳遞下去,有利更多的社會資本來投資綠色資產。

 

  作為金融服務,綠色金融首當其衝,在通往碳中和的路上,金融業總是節能減排的急先鋒。碳中和的關鍵節點。銀行、證券、保險、消費金融機構等金融服務主體,不僅投身於綠色金融產品供給改革,而且深化自身科技創新,從根本上變革企業經營方式,強化與碳減排相關的科技創新和生態創新。 善用大資料、雲計算、人工智慧等新興科技的生態創新,金融是人工智慧最先滲透的場景之一。人工智慧技術為金融機構輸出智慧決策方案,優化營銷和風控流程,形成低碳的線上化、數碼展業框架。同時,以雲端基礎搭建技術、資料,業務中台,驅動資產數碼化,最終形成高效的協同生態,降低人力、能源、伺服器消耗。

 

  生態創新不僅能破解企業碳排放難題,而且為綠色可持續發展提供了底層動力。從創新維度上看,它凝聚了前沿科技和實踐經驗,通過開放平臺的形式,供自身和產業鏈各方使用,甚至可以在應用過程中繼續衍生新的創新。

 

  在推動全球低碳轉型過程中,金融科技已成為不可或缺的關鍵力量。

 

08/12/2023

AI成大趨勢!Big 4投資10億美元以遊戲培訓員工數碼技能!PwC主席:AI測試數據提高工作效率!

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  企業數碼化需要人才配合,員工能否適應新科技,將影響公司的長遠發展。會計師事務所羅兵咸永道(PwC)將在AI領域投資10億美元(約78億港元),部分資金更會用於重新培訓6.5萬名員工,提升其AI知識和技能,同時引入自動化流程,以增加客戶信心。

 

PwC主席兼高級合夥人Tim Ryan建議企業客戶,應盡快加入AI行列,因為這將是一場持續很長時間的遊戲。(PwC提供圖片)

 

  PwC對員工的數碼技能培訓,並非今年才開始的事。PwC主席兼高級合夥人Tim Ryan表示,早於5年前,他們的員工開始對全球數碼化浪潮感到憂慮,擔心無法適應新科技而被社會淘汰。

 

藉遊戲化方式 加深AI知識

 

  於是該公司就向員工作出承諾,推行名為You Are Tomorrow的內部計劃,透過學習平台讓員工制訂培訓旅程,學習一系列「新世界新技能」(New World New Skills),包括建構自動化程序、如何使用數據和視像化工具等。

 

  至於10億美元的新投資項目,除會為客戶開發新的AI解決方案外,也會啟動下一階段的員工技能培訓,讓他們學習AI基礎知識和技能。例如利用各種示例,教導他們生成式AI的好處和風險,以及透過遊戲化(Gamification)、獎勵和觀看有趣影片等方式,加深對AI了解。

 

  Tim認為,現時的營商環境,比新冠疫情爆發時更具挑戰性,企業面對來自投資者的壓力愈來愈大,客戶的要求亦愈來愈高,而應對這些挑戰的潛在方法,就是利用生成式人工智能的力量。

 

  生成式AI擅於處理大規模同質、頻繁重複的工序,以PwC的業務為例,該公司在審計、稅務和諮詢三大業務正實現自動化。

 

  例如在典型的審計流程中,是需要進行「日記帳分錄測試」(Journal Entry Testing,JET),但對跨國公司來說,鑑於數據量龐大,僅靠人手測試是不大可能完成。Tim指出,PwC的整個審計業務,會通過AI平台運行,因為AI有能力測試大量數據的真確性和精準度,這讓投資者更有信心使用其數據。

 

PwC認為不同行業的AI發展速度,會受政府監管程度而有別,例如金融服務等高度受監管的領域,預計其AI發展進度會比較慢。(資料圖片)

 

測試大量數據 工作更高效

 

  他提到,「在稅務方面,我們需要從客戶系統中獲取大量數據,為他們準備報稅表、進行分析、評估是否符合法律法規等,AI則幫助我們以更高效的方式完成這些工作,且提高可信度。」

 

  以人為本、科技驅動(Human-led and Tech-powered)是PwC的企業戰略,雖然將AI帶入業務可帶來眾多好處,但Tim相信這世界仍然是需要人類。

 

  他指出,大多數人的工作都存在重複或乏味的部分,這些都能由AI代為完成;接著,AI讓人類騰出更多時間,進行更多批判性思考、創新分析和發展軟技能,這不僅讓員工可以更人性化地工作,也能為客戶帶來更多價值。

 

  即使AI有助提升企業的競爭力,但他強調,這不代表擁有最好技術的企業將是贏家,關鍵在於是否擁有高質素的管理團隊配合。他認為高質素的管理團隊,能夠擁抱時代和環境變化,引領員工知道如何負責任地使用新科技,並確保獲得正確的結果和合理回報。

 

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