今天的大數據技術可以讓事實呈現在大眾眼前，例如在對抗新冠病毒，數據科學即發揮重要功用，政府利用收集的數據建立模型，預測不同地區的未來特定時間內的疫情發展，確診年齡和地區分布、治癒者／病逝者的身體狀況等作出分析，制定治療方法和抗疫管理措施。在足球運動上，大數據系統監察球員各種不同的表現，是全場奔跑還是閑著踢球？平均一場比賽要跑多少公里？球員的極速多少？傳球成功率？射門命中率和攔截成功率等都讓教練了解球隊的狀況，為備戰而作出最佳部署。

　　大數據有很多優勢，包括利用數據的支撐產生更好的決策和提高生產力，亦可降低成本、改善客戶服務及有利創新和靈活性。但市場亦有缺點的考慮，人才需要接不上、數據質量參差，採集數據將可能涉及私隱和安全風險，硬軟件支援不足和成本高昂等。香港工商界一直相信大數據分析能助長企業競爭力，但在有效運用大數據作為市場或產品分析方面，缺乏認知和理想，就像大數據分析包含８Ｖ（Ｖｏｌｕｍｅ規模大，Ｖａｌｕｅ價值化，Ｖｅｒａｃｉｔｙ準確性，　Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ可視性，Ｖａｒｉｅｔｙ多樣化，Ｖｅｌｏｃｉｔｙ速性，Ｖｉｔａｌｉｔｙ動態性，及Ｖａｌｉｄｉｔｙ合法性），部分企業高管都未能完全掌握，有些企業在啟動大數據採集時還未有將其數據工作納入雲計算，所面臨的挑戰包括缺乏技能組合、安全性和管理。當中最大挑戰是人才缺乏，根據亞太經濟合作會議（ＡＰＥＣ）人力資源發展工作小組於２０１７年發表的報告，不論在公營或私營機構中，數據科學及分析範疇的人力短缺問題最為嚴重，單計中國，２０１５年時所欠缺的大數據人才便高達１５０萬人。

　　在培育大數據技術人才方面，現時香港的高等院校紛紛設立大數據或相關課程以配合未來科技發展，香港科技大學的理學院和工學院自２０１８年推出技術為本的本科生大數據課程，以工程技術應用為主，如編寫程式、機械學習和數據理論等範疇。香港中文大學開辦數據科學與政策研究課程，香港城市大學的香港數據科學研究院等，這些課程均涉及政策研究、數據挖掘和分析等不同領域，讓學生應用所學，由到設計和實踐在不同社會議題上。

　　整體而言，大數據技術在企業管理上有三方面的實際應用：一）數據的運用和儲存。大數據技術的發展與應用，拓展了企業獲取數據的來源和方法，企業從日常作業中得到用戶的各種資料，在適當和安全的儲存下，將會是企業未來開拓新業務的重大基礎；二）數據預測。在迎接新商機的來臨，使用大數據的資料去預測可行性研究，亦可減低新業務的風險；三）加強內部管理和督導。企業高層及各級主管利用大數據的準確性和實時性，對小組、地區甚至整個企業的實際績效與預算比較，可達緊密督導的效果。
《香港青年工業家協會當然顧問　廖錦興》

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