Google致勝之道 Mobile First To AI First

　

　　在烏鎮，湖水綠蔭旁有座富古鎮特色的互聯網國際會展中心，因網絡巨擘Google在這舉辦圍棋峰會，讓世界聚焦這個江南水鄉。Google自2010年撤離中國業務後，一直對中國念念不忘，這次峰會是首次與中國政府合辦的大型活動，被視為重返市場的頭炮。走進會場，看到中外傳媒齊集在大屏幕前，聚精會神地觀看這場世界矚目的人機大戰，說的是人工智能系統AlphaGo和世界排名第一的中國棋手柯潔的對決。最終AlphaGo擊敗柯潔，柯潔在賽後認為AlphaGo衝擊他的職業，「沒有看見（AlphaGo）弱點，它對棋的理解已經遠勝我們，人類力量很難超越。」

 　

股價破千美元 股神後悔

　

　　2015年Google旗下DeepMind研發的AlphaGo首次面世，憑自我對弈的機器學習（Machine Learning）模式強化，在2016年以4比1擊敗南韓棋王李世石，震驚全世界。DeepMind創辦人及行政總裁Demis Hassabis在傳媒交流會上指出，跟柯潔對戰的AlphaGo比和李世石對弈的版本強了10倍，反映出機器學習的強大。AlphaGo為人工智能取得勝利，向世人展示出Google非紙上談兵，隨即宣布退役，但真正的「人機之爭」才剛揭開戰幔，Hassabis稱未來會將AI技術運用到其他領域，繼續為大眾創造新穎的想法。

　

柯潔雖是世界排名第一的棋手，但面對AlphaGo時，卻沒法從容應對。到第二輪對決時，他更因太過緊張而錯失勝利機會，沒有感情的AlphaGo把握機會獲勝，柯潔賽後表示「這可能是人類的弱點」。

DeepMind CEO Demis Hassabis宣布AlphaGo退役，但他指AlphaGo應用的AI技術會帶進日常生活，如醫療和教育，希望繼續幫助探索科學世界。

　

　　全球最大網上零售商Amazon（US︰AMZN）和Google母公司Alphabet（US︰GOOGL）進入股價競賽，Amazon捷足先登，股價首次超過1,000美元，摸頂1,016.5美元，市值約4,800億美元（約3.74萬億港元）。Alphabet亦跟隨其後，一度升至1,008.6美元，市值高達6,810億美元（約5.31萬億港元）。甚至連股神巴菲特（Warren Buffett）在巴群股東大會上，後悔自己錯過了投資這兩間公司。

　

　　這兩間「千美元俱樂部」成員，不斷刷新了自上市以來的最高值。科網股交出亮眼的成績表，在弱肉強食的科技界，Google不甘現狀，致力發展人工智能（Artificial Intelligence, AI），期望能在業界作領先地位。Google I/O 2017開發者大會行政總裁Sundar Pichai表示公司未來發展重心將會由「Mobile First」轉到「AI First」，人工智能和機器自主學習會貫穿所有產品，普及應用在人類生活。I/O大會後的一星期，Google便在烏鎮向世人展現了對人工智能的野心。

　

Google Translate同樣利用AI不斷進步，比起以前每個字詞直接繙譯，透過深度學習後，考慮到連接性和準繩度等，現在已經語意繙譯得近乎完美。

 

機器互相學習 提升產力

 

　　Alphabet執行董事長Eric Schmidt在圍棋峰會論壇上表示，「現在是智能時代的開端。」Schmidt指他從八十年代就開始研究AI，但進展不良迫使他放棄，「現時用的方法20年前電腦是做不到的，正因為現在有這個能力，AI才得以實行，現時在用的第二代TPU處理器非常強大和大大提升準確度。」他說的第二代TPU能配合深度學習與邏輯推理兩種要求，而且應用範圍更廣、學習能力更快。是次對戰的AlphaGo就是使用第二代TPU，以下棋速度來看，AlphaGo每次舉棋前會先運算各種可能性，才下最大勝算的一步，歷時只不過是短短一分鐘內，比起人類棋手更快、更準確。

　　

　　AI發展一日千里的同時，亦引發不少人對它持抗拒態度，物理學家霍金甚至曾警告人工智能可能會毀滅人類文明。Schmidt亦曾對AI持懷疑態度，他坦承從沒想過，AI能為生活帶來如此巨大的轉變，他舉例現時用的繙譯軟件，AI讓語言和語言之間的轉換速度和句子語意準繩度都大大提升。「iPhone和Andriod只不過出現了10年，但人類現在根本想不起沒有手提電話的日子。」

　

　　Google希望實行「AI First」，將技術應用在各個領域，未來發展方向是AI輔助人類，提升生產力，「機器比起人類更聰明，如化學這些複雜領域，AI可在化學家睡覺時擬定研究方向，感覺就像兩個不同時區的化學家不斷工作，24小時運轉。」Schmidt對AI前景相當有信心，稱AI創新速度以幾何級數成長，深度學習的出現讓機器自我學習，加快反覆運算程序。AI和機器學習性質不一，可互補不足，「AI懂得環境變化固然是好事，但若學習到錯的事，又如何更正呢？機器學習正好讓機器之間（從每次經驗）互相學習。」

　

分享研究成果 造福人群

　

　　研究到獨市秘方，當然守口如瓶，Google卻想到和大眾，甚至競爭者分享，免費提供名為TensorFlow的1,000組雲端TPU，開放給各類深度學習研究者使用，「Amazon、Apple、Facebook同樣分享他們的AI演算法，我相信競爭使人進步。」他即場推薦內地科網三巨頭，騰訊、百度和阿里巴巴使用TensorFlow來預測用戶的服務需要，憑自我學習模式可不斷提升服務質素。而創業者可應用在無人駕駛、醫療、智能交通和雲端等行業，讓各行各業百花齊放。Schmidt期望AI在開放環境中成長，應用層面更廣，走進每家每戶的日常生活。

　

Eric Schmidt在座談會上表示，人和機器並不是對立，而是互相幫助大家，人類會是最後的勝利者。

　

　　Schmidt預視未來五年，AI人工智能在醫療範疇影響最大，「醫療這一行潛力最大，AI需要大量數據，而醫院正好可提供治病率和死亡率等數字，AI的介入可提高診療率和促進人健康，將為人類社會帶來巨大貢獻。」

　

　　在Google Brain負責健康研究的產品經理Lily Peng，同時亦是一位非執業醫生，她在傳媒交流會上跟本刊指出，機器深度學習提升了醫療影像（imaging）的準確性和效率，未來醫療費用和輪候時間或會因AI可下降。她舉例，現時擁有13億人口的印度，欠缺12多萬名醫生，透過Google的機器學習模型，能用來輔助醫生，診斷出糖尿病引起視網膜病變象。同時，在癌症檢測上也可以通過活檢圖像來定位癌細胞的位置，以便對患者實行醫療指導。她指AI的敏感度和專業不亞於優質醫生，而且發展潛能大。

　

Google總部「Googleplex」位於加洲山景城，一年一度的I/O開發者大會在這舉行。

　

　　Google會為印度醫生提供臨床應用工具，培訓在治療和照顧過程利用AI，她強調AI的出現並不會醫生忘卻專業，而是將有限的精力轉移到更有需要的地方。Lily Peng指，關鍵在於如何建立醫生和AI之間的信任度，和設計出便利用戶的界面，不能降低醫生的效率，兩者才能做到相輔相成。當AlphaGo打敗人類，啟示人工智能甚至比人類更強大，問題在於人類如何運用這種科技。在論壇上，講者都不約而同認為人工智能並不是人類的替代者或敵人，而是人類的得力助手，似乎未來人機合作才是出路。

　

Google = 10的100次方

　

Sergey Brin（圖左）和Larry Page（圖右）行事低調，身家及名氣未成外界談論話題，但他們身家不容小覤，分別擁有488億美元及477億美元的身家，排在Bloomberg富豪榜第八位及第十位。

　

　　Google創辦人Larry Page和Sergey Brin24歲那年同在斯坦福大學攻讀博士，1996年他們使用宿舍裏廉價的電腦，建立一個名為「BackRub」的搜尋引擎，Larry Page原本要以數學名詞Googol為名（代表10的100次方），但由於拼錯字誤打誤撞成為今天的Google。隨著這項計劃成功的可能性增加，兩人遂先暫停其在史丹佛的大學學業，在借來的車庫裏持續發展Google。二人在1998年開始合作運行Google。Google以專利PageRank的搜尋方法為網頁排名，網頁排列次序取決於它被其他網頁連結的次數，免費而快速的搜尋服務讓公司迅速成為科網巨頭。