阿里巴巴達摩院今日聯合廣東省人民醫院等機構研發出腸癌篩查AI模型DAMO COCA，從2.7萬人的平掃CT影像中精準識別5例漏診腸癌，敏感性、特異性分別達到86.6%和99.8%，在國際上首次提出了一種無需腸道準備、患者「無感」的腸癌機會性篩查方法。這也是繼胰腺癌和胃癌之後，達摩院發布的第三個癌症篩查AI模型。

　　據介紹，研究團隊發表在歐洲腫瘤內科學會官方期刊《腫瘤學年鑑》（Annals of Oncology，影響因子65.4）上的論文顯示，DAMO COCA模型整體的敏感性（即防止漏診的能力）達到86.6%，特異性更達到99.8%，即誤診率僅有0.2%。
《經濟通通訊社28日專訊》

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