數碼新秩序

　　生成式AI熱潮席捲全球，各式各樣的AI工具如雨後春筍般湧現，要數對Google搜尋引擎構成最大威脅者，可能不是名滿天下的ChatGPT，而是寂寂無名的Perplexity。其優勢是即時從互聯網篩選資料，再經AI整合成完整答案回覆用戶，而不是提供網站連結讓用戶自行查詢，完全顛覆過去20年的搜尋體驗，吸引黃仁勳、Jeff Bezos等科技界大佬爭相投資。究竟Perplexity是否有足夠實力取代Google Search，躍居為新一代的搜尋霸主呢？

搜尋結果直接提供文本答案

　　Perplexity成立於2022年8月，隨後推出同名產品「Perplexity」解答引擎。其創辦人阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）曾先後任職於DeepMind、Google Brain、以及OpenAI。他希望透過大型語言模型，打破過去逾20年由Google壟斷的關鍵字搜尋模式，讓用戶直接提問就能獲取準確、可信賴的答案。

　　AI搜尋引擎Perplexity與Google Search的主要分野，在於呈現答案的方式。閣下在Google上輸入關鍵字進行搜尋，系統只會給出一排排的藍色連結，你要點開多條連結，查閱多個網頁，方能拼湊出你想找尋的答案。

　　來到Perplexity，閣下輸入的不再是一組關鍵字，而是一條問題。系統先會理解和重新建構這條問題，然後即時從互聯網索引提取相關連結。跟著系統會要求大型語言模型閱讀這些連結，再從每條連結提取相關資訊來整合內容，最終建構出完整的文本答案。

Perplexity的回覆內容分為上、中、下3個部分：上方列出資料來源的連結，中間提供一個總結式的答案，下方顯示你可能感興趣的相關問題。（圖片來源：翻攝Perplexity官網）

附資料來源連結、相關問題

　　答案上方附有資料來源的連結，閣下可以點選這些連結，進一步探究答案的內容細節；答案下方則提供你可能感興趣的相關問題，閣下可以點選這些問題繼續追問。如果閣下沒興趣溯源或追問，問答就到此為止。

　　這種直接給出答案的搜尋引擎，贏得不少網民擁戴，當中更包括前GitHub執行長納特·弗里德曼（Nat Friedman）、以及輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳。弗里德曼與NVIDIA現已成為Perplexity的投資者，同時亞馬遜（Amazon）創辦人傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）、知名億萬富翁史丹利·德魯肯米勒（Stanley Druckenmiller）亦已加入投資行列。

黃仁勳（左）表示，很喜歡斯里尼瓦斯（右）所研發的Perplexity，幾乎每天都在使用。（圖片來源：X.com@AravSrinivas）

　　2024年4月，Perplexity宣布成功獲得6,270萬美元（約4.89億港元）的融資，累計募資額已達到1.65億美元（約12.87億港元），令公司估值攀升至10億美元（約78億港元）以上，成為初創「獨角獸」。目前Perplexity每個月處理的搜尋次數高達1.69億次，月均活躍用戶數已達1,000萬人。

擬相關問題旁插入廣告圖利

　　Google的主要收入來自搜尋廣告，Perplexity對這塊大餅當然感興趣，現正準備在自家平台上賣廣告。Perplexity在提供答案之餘，也會列出用戶可能感興趣的相關問題，引導用戶作進一步的知識探索；「相關問題」所衍生的查詢量，約佔平台總查詢量4成，可說是非常受歡迎的功能。

　　如今Perplexity有意在「相關問題」旁邊加入廣告商贊助的問題，用戶點選問題後會繼續顯示相關廣告連結。此做法跟Google在搜尋結果上方插入搜尋廣告非常相似。該公司表示，這項廣告功能將在未來幾季推出，惟未有披露更多細節。

　　儘管Perplexity看似形勢大好，但以往曾有多家公司試圖挑戰Google 搜尋霸主的地位，卻始終未能成功。究其原委，Google的競爭優勢在於，全球大部分網民已被吸進Google的生態圈內——大家瀏覽網頁用Chrome瀏覽器、收發電郵用Gmail、尋路前往目的地用Google Maps……我們的日常生活幾乎已離不開Google，因此亦很難完全擺脫Google Search。

為求增加收入來源，Perplexity宣布推出企業版方案「Perplexity Enterprise Pro」，向企業客戶提供更安全、可控的AI搜尋引擎。（圖片來源：翻攝Perplexity官網）

Google藉生態圈隔絕對手

　　更何況，Google生態圈內已有足以跟Perplexity、甚至ChatGPT匹敵的AI工具Gemini。日後Google可以輕鬆地將Gemini融入到旗下其他產品，為用戶提供無縫接軌的體驗。例如用戶詢問Gemini怎樣前往某個地方，它可以把用戶連結到Google Maps，在地圖上顯示行走路徑。如此看來，即使Perplexity可以提供更直接、方便的搜尋體驗，也未必能夠抗衡整個Google家族。

　　不過，Google搜尋部門負責人普拉巴卡爾·拉格萬（Prabhakar Raghavan）在2024年3月的內部會議上提醒員工，搜尋引擎市場已不像15至20年前那樣，「生活不會永遠一帆風順」，故此Google必須像運動員般作出迅速反應，以應對不同的市場變化。他特地讚揚Gemini研發團隊，將每週工時從100小時增加到120小時，結果只花了短短10天就解決80%影像辨識問題。

　　由此可見，面對AI初創群雄並起的變局，Google絕不敢掉以輕心，所以積極提高內部危機意識，並高度重視AI模型研發，幫助公司走得更遠。另一邊廂，在高昂研發成本和投資者的壓力下，Perplexity要想盡辦法開拓收入來源，務求繼續活下去，才有機會可以挑戰Google。

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 　　大家選購智能手機時，都非常注重硬件規格，尤其是處理器晶片製程，因為製程愈小，代表運算速度愈快。譬如iPhone 15 Pro系列所用的正是最先進的3奈米製程。在AI熱潮推波助瀾下，半導體製程將加速改朝換代，未來兩年將從奈米全面升級至「埃米」境界。全球最大晶片生產商台積電宣布，將於2026年量產16埃米晶片，更豪言這是「半導體下一個新時代的開始」。究竟埃米技術的誕生對半導體產業會帶來甚麼衝擊呢？

埃米僅為頭髮直徑1.87萬分之一

　　2025年4月24日，在美國加州舉行的北美技術論壇上，台積電總裁魏哲家發表最新技術「A16」，把晶片製程從原先的奈米（Nanometer）級別，推進至「埃米」（Angstrom）境界，正式宣告半導體進入「埃米時代」。埃米是一個長度單位，為紀念光譜學創始人安德斯·埃斯特朗（Anders Jonas Angstrom）而命名，用於計量可見光的波長、或原子直徑，1埃米相等於十分之一奈米，故此16埃米製程可視為1.6奈米製程。

　　台積電表示，2024年下半年會推出3奈米晶片N3E，預計iPhone 16 Pro系列機種將會搭載這款晶片；2025年將會投產2奈米晶片，2026年則可量產16埃米製程的A16。無論是2奈米或16埃米，均是指電晶體上尺寸最小的閘極長度。晶片內裡有大量電晶體，每顆電晶體上尺寸最小的結構是閘極長度，尺寸愈小，代表電晶體密度愈高，效能也愈高。頭髮的直徑約為3萬奈米，把頭髮分割為1.87萬份，就等於16埃米，可見A16製程是何等精細。

台積電最新發表的A16技術，把晶片核心製程推進至16埃米，宣告半導體進入比奈米還小的埃米時代。（圖片來源：台積電）

A16效能提升10%、功耗降20%

　　A16製程藉由超級電軌（Super Power Rail）、以及奈米片電晶體（Nanosheet）來實現，當中以前者尤其重要。超級電軌架構是指，負責輸送電力的電線從電晶體上方遷移至下方，變作背面供電，讓晶圓正面可以騰出更多空間用於鋪設訊號網絡，使邏輯密度和效能獲得提升。相比起2奈米晶片，A16在相同工作電壓下速度增加8%至10%，在相同速度下功耗減少15%至20%，晶片密度也提高1.1倍，足以應付任何數據中心的高效能運算需求。

A16晶片採用超級電軌架構，把供電網絡挪移到晶圓背面，讓晶圓正面可以釋出更多空間作訊號網絡布局，有助提升邏輯密度和效能。（圖片來源：台積電）

　　魏哲家表示，A16製程的首波客戶可能會是AI晶片製造商，而不再是手機廠商，顯示AI熱潮將帶動半導體產業的未來發展。外界預估，A16產量從2027年起將會逐年遞增，市場對埃米級晶片的需求也會逐步攀升。

台積電能夠發表明確的埃米產品路圖和技術規格，證明已全面掌握有關技術。（圖片來源：台積電）

台積電、英特爾、三星埃米決戰

　　台積電的主要對手英特爾（Intel）和三星（Samsung）也看好此商機，爭相發表埃米時代的產品規劃。Intel於2024年2月公布「4年5節點」計劃：2025年投產「18A」製程，2026年量產「14A」，2027年則推出強化版的「14A-E」。

　　三星宣布，2025年將會大規模生產2奈米製程的「SF2」晶片，2027年則量產1.4奈米的「SF1.4」。由此來看，Samsung埃米產品進程似乎落後於對手，讓Intel躍居為台積電的最強挑戰者。單看雙方的產品名稱，台積電的A16、英特爾的18A與14A，均是以A代表「Angstrom」來命名，顯得較勁意味甚濃。Intel更宣稱，14A足以取代台積電產品，成為全球運算速度最快的晶片。

　　然而，有業界人士質疑，英特爾一直沒有說明14A的閘極長度是多少，外界估計可能是2奈米製程，所以14A或是製程代號而已。有產業專家認為，台積電現已能發表明確的埃米技術藍圖，Intel與Samsung則僅能公布產品的大概推出年份，足證台積電與對手的製程技術已拉開距離了。

AI軍備競賽催生龐大埃米晶片需求

　　微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）、Google母公司Alphabet、Facebook母公司Meta表示，2024年將投資近2,000億美元（約1.6兆港元），用於興建數據中心和部署生成式AI模型。Wedbush分析師丹尼爾·艾夫斯（Daniel Ives）指出，這是一場AI軍備競賽，各大科技巨頭現正以大筆資金押注到生成式AI，估計未來10年都會持續擴大對AI基建的投資。

　　市調機構Counterpoint Research預估，到2027年AI手機出貨量將成長43%，達至5.5億部以上，較2024年暴增4倍。《福布斯》（Forbes）預測，到2030年將有10萬個AI人形機械人上市。因此，未來對埃米晶片的需求將會十分強勁，市場預期2024年全球半導體產業規模將成長至6,500億美元（約5.1兆港元），到2030年更有望突破1兆美元（約7.8兆港元）。