數碼新秩序

　　在FinTech與智慧城市的大趨勢下，加密貨幣已成兵家必爭之地。Facebook今年6月發表「Libra」臉書幣計劃，更積極拉攏多家大企業，組成臉書幣聯盟「Libra協會」。可是，自10月初起，PayPal、Mastercard、Visa、eBay、Stripe、Booking Holdings和Mercado Pago相繼宣布退出協會，使協會創始會員由28個銳減至21個。此外，多國中央銀行亦已表明，擬推出自家的加密貨幣以作抗衡，令Facebook幣前景岌岌可危！

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半個月內，PayPal、Mastercard、Visa、eBay、Booking、Stripe和Mercado Pago相繼退出Libra協會，令協會創始會員數目大減四分之一。（圖片來源：Libra官網）

　　PayPal在退出聲明中宣稱，依然支持Libra的願景，期望能持續討論未來合作方式。Mastercard表示，退出後仍會持續觀察Libra。Visa則表示，未來有可能重新加入，但取決於Libra協會能否完全滿足所有監管標準。另一電子支付公司Stripe亦稱，對日後跟協會合作抱持開放態度。

　　由此看來，這些選擇跳船的盟友既擔心Facebook是否有應對金融監管方面的能力，又不希望針對Libra的監管審查延伸到本身公司業務，所以寧願先行退出，從旁觀看事態發展，待局勢明朗化後，才重新考慮加入臉書幣聯盟。

　　但經此一役，Libra協會內已沒有提供全球性支付服務的會員了，僅剩下來自荷蘭的支付平台PayU。換言之，用戶難以將手頭上的貨幣轉換成Libra作全球性消費或投資。目前仍留在協會的成員主要是科技、電訊、區塊鏈、創投領域的企業，例如：Uber、Vodafone、Coinbase、Thrive Capital等。

　　儘管有7家公司退出，但卻無阻Facebook推行Libra計劃的決心。10月15日，Libra協會的21名創始會員簽署了《Libra協會章程》，成立Libra協會理事會，並選出董事會，意味著Libra計劃正式啟動。其實，盟友跳船未必是Facebook最在意之事，反而各國央行對Libra的態度才是其最擔憂的事情。

　　美國聯邦儲備局主席鮑威爾（Jerome Powell）早已表明，若果Facebook未能解決Libra引發的洗黑錢、個人私隱保密、消費者保障、以及財務穩健性等潛在問題，就不應推行這項計劃。

假如Libra真的替代貨幣使用，不但可能會削弱央行貨幣政策效果，更會增加逃漏稅、洗錢及資恐等風險，致使各國央行對臉書幣的出現感到憂慮。（圖片來源：Libra官網）

　　法國財長勒梅爾（Bruno Le Maire）和德國財長朔爾茨（Olaf Scholz）於9月發表的聯合聲明指，加密貨幣對消費者、金融體系，甚至歐洲國家貨幣主權構成風險。勒梅爾更公開揚言：「反對Libra在歐洲發展。」歐元區官員也表明，假如Libra進軍歐洲市場，歐元區19國將會齊心合力實施嚴格監管。歐洲中央銀行透露，正在積極研究創建「公共數碼貨幣」的長遠計劃，或會令臉書幣計劃形同多餘。

日後Facebook發行Libra臉書幣時，會同步推出電子錢包APP《Calibra》，方便用戶管理加密貨幣交易。（圖片來源：Libra官網）

　　中國人民銀行研究局局長、貨幣經營局負責人王信早前亦表示，現正組織市場機構，共同研發一種中央銀行數碼貨幣，並已獲國務院批准。這種數碼貨幣不會取代現有的人民幣系統，反而是數碼化的人民幣。早於 2014 年，中國人民銀行前行長周小川在職期間便已啟動數碼貨幣計劃，及至2017年更創立了數碼貨幣研究機構。如果研發成功的話，中國有機會成為全球首個發行數碼版國家貨幣的國家。

早前網上流傳中國數碼加密貨幣最快於今年 11 月 11 日發行，及後中國人民銀行澄清網上流傳的發布時間只是不正確的猜測。（圖片來源：維基百科）

　　今年初，被譽為「央行中之央行」的國際結算銀行發表研究報告指，全球起碼有40家銀行正在研究和試驗區塊鏈技術。踏入10月，國際結算銀行剛剛與瑞士國家銀行簽署協議，將會共同研究如何把央行數碼貨幣（Central Bank Digital Currencies）整合到區塊鏈基礎設施中，以促進金融機構之間代幣化資產的結算。

　　事實上，自Facebook發表Libra鑄幣大計後，已給各國央行帶來一定壓力，迫使它們加快數碼貨幣的發展步伐。荷蘭國際集團（ING）首席經濟學家克利夫米爾估計，各國央行將在兩、三年內開發出「完全成熟」的數碼貨幣。在嚴格監管和央行加密貨幣的左右夾擊下，日後Libra臉書幣或會變得「無立錐之地」！

　　生成式AI熱潮席捲全球，各式各樣的AI工具如雨後春筍般湧現，要數對Google搜尋引擎構成最大威脅者，可能不是名滿天下的ChatGPT，而是寂寂無名的Perplexity。其優勢是即時從互聯網篩選資料，再經AI整合成完整答案回覆用戶，而不是提供網站連結讓用戶自行查詢，完全顛覆過去20年的搜尋體驗，吸引黃仁勳、Jeff Bezos等科技界大佬爭相投資。究竟Perplexity是否有足夠實力取代Google Search，躍居為新一代的搜尋霸主呢？

搜尋結果直接提供文本答案

　　Perplexity成立於2022年8月，隨後推出同名產品「Perplexity」解答引擎。其創辦人阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）曾先後任職於DeepMind、Google Brain、以及OpenAI。他希望透過大型語言模型，打破過去逾20年由Google壟斷的關鍵字搜尋模式，讓用戶直接提問就能獲取準確、可信賴的答案。

　　AI搜尋引擎Perplexity與Google Search的主要分野，在於呈現答案的方式。閣下在Google上輸入關鍵字進行搜尋，系統只會給出一排排的藍色連結，你要點開多條連結，查閱多個網頁，方能拼湊出你想找尋的答案。

　　來到Perplexity，閣下輸入的不再是一組關鍵字，而是一條問題。系統先會理解和重新建構這條問題，然後即時從互聯網索引提取相關連結。跟著系統會要求大型語言模型閱讀這些連結，再從每條連結提取相關資訊來整合內容，最終建構出完整的文本答案。

Perplexity的回覆內容分為上、中、下3個部分：上方列出資料來源的連結，中間提供一個總結式的答案，下方顯示你可能感興趣的相關問題。（圖片來源：翻攝Perplexity官網）

附資料來源連結、相關問題

　　答案上方附有資料來源的連結，閣下可以點選這些連結，進一步探究答案的內容細節；答案下方則提供你可能感興趣的相關問題，閣下可以點選這些問題繼續追問。如果閣下沒興趣溯源或追問，問答就到此為止。

　　這種直接給出答案的搜尋引擎，贏得不少網民擁戴，當中更包括前GitHub執行長納特·弗里德曼（Nat Friedman）、以及輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳。弗里德曼與NVIDIA現已成為Perplexity的投資者，同時亞馬遜（Amazon）創辦人傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）、知名億萬富翁史丹利·德魯肯米勒（Stanley Druckenmiller）亦已加入投資行列。

黃仁勳（左）表示，很喜歡斯里尼瓦斯（右）所研發的Perplexity，幾乎每天都在使用。（圖片來源：X.com@AravSrinivas）

　　2024年4月，Perplexity宣布成功獲得6,270萬美元（約4.89億港元）的融資，累計募資額已達到1.65億美元（約12.87億港元），令公司估值攀升至10億美元（約78億港元）以上，成為初創「獨角獸」。目前Perplexity每個月處理的搜尋次數高達1.69億次，月均活躍用戶數已達1,000萬人。

擬相關問題旁插入廣告圖利

　　Google的主要收入來自搜尋廣告，Perplexity對這塊大餅當然感興趣，現正準備在自家平台上賣廣告。Perplexity在提供答案之餘，也會列出用戶可能感興趣的相關問題，引導用戶作進一步的知識探索；「相關問題」所衍生的查詢量，約佔平台總查詢量4成，可說是非常受歡迎的功能。

　　如今Perplexity有意在「相關問題」旁邊加入廣告商贊助的問題，用戶點選問題後會繼續顯示相關廣告連結。此做法跟Google在搜尋結果上方插入搜尋廣告非常相似。該公司表示，這項廣告功能將在未來幾季推出，惟未有披露更多細節。

　　儘管Perplexity看似形勢大好，但以往曾有多家公司試圖挑戰Google 搜尋霸主的地位，卻始終未能成功。究其原委，Google的競爭優勢在於，全球大部分網民已被吸進Google的生態圈內——大家瀏覽網頁用Chrome瀏覽器、收發電郵用Gmail、尋路前往目的地用Google Maps……我們的日常生活幾乎已離不開Google，因此亦很難完全擺脫Google Search。

為求增加收入來源，Perplexity宣布推出企業版方案「Perplexity Enterprise Pro」，向企業客戶提供更安全、可控的AI搜尋引擎。（圖片來源：翻攝Perplexity官網）

Google藉生態圈隔絕對手

　　更何況，Google生態圈內已有足以跟Perplexity、甚至ChatGPT匹敵的AI工具Gemini。日後Google可以輕鬆地將Gemini融入到旗下其他產品，為用戶提供無縫接軌的體驗。例如用戶詢問Gemini怎樣前往某個地方，它可以把用戶連結到Google Maps，在地圖上顯示行走路徑。如此看來，即使Perplexity可以提供更直接、方便的搜尋體驗，也未必能夠抗衡整個Google家族。

　　不過，Google搜尋部門負責人普拉巴卡爾·拉格萬（Prabhakar Raghavan）在2024年3月的內部會議上提醒員工，搜尋引擎市場已不像15至20年前那樣，「生活不會永遠一帆風順」，故此Google必須像運動員般作出迅速反應，以應對不同的市場變化。他特地讚揚Gemini研發團隊，將每週工時從100小時增加到120小時，結果只花了短短10天就解決80%影像辨識問題。

　　由此可見，面對AI初創群雄並起的變局，Google絕不敢掉以輕心，所以積極提高內部危機意識，並高度重視AI模型研發，幫助公司走得更遠。另一邊廂，在高昂研發成本和投資者的壓力下，Perplexity要想盡辦法開拓收入來源，務求繼續活下去，才有機會可以挑戰Google。

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