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智城物語
24/02/2023

記者、作家飯碗不保?ChatGPT取代人類寫書、寫新聞,OpenAI擅用傳媒文章訓練AI模型!

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  儘管ChatGPT這類生成式AI被評為缺乏真正創作力,兼且回答資料時有失實,但卻有愈來愈多傳媒機構開始投入AI懷抱。美國大型網媒BuzzFeed宣布將跟ChatGPT開發者OpenAI合作產製內容,股價應聲暴漲逾150%。近期,亞馬遜網上書店更湧現了逾200本由ChatGPT參與撰寫的書籍,可見AI亦已逐步入侵圖書銷售領域。AI進入出版界,究竟是行業的新機遇,還是媒體自砸招牌的新威脅呢?

 

CNET暗中試用AI產製內容

 

  2022年11月,AI研究實驗室OpenAI正式推出ChatGPT;同月,美國科技新聞網站CNET旗下的「CNET Money」編輯團隊,也啟動了一個生成式AI測驗項目:先由人類編輯擬定故事大綱,然後交由CNET自家設計的AI模型,協助撰寫稿件,再以「CNET Money Staff」的名義,先後發表了77篇有關財經知識的短篇文章。

 

CNET旗下財經資訊頻道CNET Money試用AI工具協助撰稿,但發現部分文章內容出現錯誤後,現已暫停計劃。(圖片來源:翻攝CNET官網)

 

  2023年1月,美國網媒Futurism踢爆這些文章是由AI生成,外界才知道CNET在過去幾個月「悄悄地」利用AI產製內容,震驚當地傳媒界。後來Futurism更發現,這些由AI參與撰寫的文章中,有41篇存有謬誤之處,於是CNET連忙派出人類編輯作緊急修正。

 

  CNET總編緝康妮.古列爾莫(Connie Guglielmo)表示,當中有少部分錯誤需作「重大修改」(Substantial Correction),其餘則是「輕微錯誤」(Minor Issues),譬如欠缺相關公司的完整名稱、或是某些句子語意不清等。2023年1月21日,CNET宣布需重新調整AI演算法,故暫停採用AI協助撰稿。

 

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Quizzes藉AI生成個性化測驗

 

  有CNET的前車可鑑,另一網媒BuzzFeed在AI運用上選擇了截然不同的發展路線。2023年1月26日,BuzzFeed共同創辦人兼執行長喬納.派瑞提(Jonah Peretti)向員工發出內部通知,將會跟OpenAI合作,把ChatGPT技術引入編輯與業務營運,以減低成本。事實上,該公司在2022年12月以經濟形勢惡化為由,已裁減12%人手。

 

  BuzzFeed與OpenAI合作的首個項目,不是使用AI來幫助撰寫新聞,而是強化「Quizzes」欄目,務求向用戶呈現更個性化的內容。「Quizzes」會提供不同的網上小測驗,諸如性格測驗、興趣愛好測驗等,透過分析用戶的回答,給出針對特定類型人士的測驗結果。

 

BuzzFeed跟OpenAI的首個合作項目,刻意避開最敏感的新聞報道製作,而是選擇在無傷大雅的「Quizzes」欄目,提供個性化的小測驗內容。(圖片來源:翻攝BuzzFeed官網)

 

  例如Quizzes會向用戶提出問題:「揀選你喜歡吃的食物,我們會告訴你甚麼工作最適合你」、「說出你對家居環境的看法,決定你應該收養甚麼寵物」。使用ChatGPT後,AI可以根據每個回答,為每位用戶生成獨一無二、更貼合個人特徵的測驗結果。

 

BuzzFeed用AI提升員工效率

 

  在派瑞提的設想下,數碼媒體針對AI的策略部署有兩條不同的發展路線:一是以AI取代人類記者撰寫新聞文章,藉此降低內容製作成本,但結果卻會換來一大堆低質內容,讓傳媒機構淪為內容農場,屬於短視近利的做法;從長遠來看,此舉只會令讀者流失,絕對是行不通的。

 

  另一路線則是利用AI嘗試開創數碼媒體的新形態,讓編輯和記者在AI輔助下,製作出更個性化、更有吸引力的內容。派瑞提強調,這才是令人興奮的發展方向,所以暫時無意像CNET般用AI取代人類來寫文章,而是希望運用AI來提升編採人員的工作效率。

 

  派瑞提預期,未來人類記者只需輸入靈感和想法,讓AI將它們重新組合起來,便可以輕鬆創建新的內容。現時BuzzFeed仍以編輯部人員作為新聞製作的主力,但他冀望在未來15年內,AI與數據能夠實現自行創造內容。

 

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英出版商研用AI寫天氣報道

 

  除網媒平台外,傳統媒體機構也開始探索用AI寫新聞的可能性。英國《每日鏡報》(Daily Mirror)所屬的出版集團Reach已成立一個工作小組,積極研究如何用ChatGPT輔助記者撰寫天氣、交通狀況等例行性的短篇報道。

 

擁有《Daily Mirror》的英國出版商Reach表示,ChatGPT等AI工具既可輔助記者報道更多例行性新聞,又可以在傳統內容領域以外發掘更具創造性的用途。(圖片來源:翻攝《Daily Mirror》官網)

 

  目前Reach出版逾130份全國性和地方刊物,包括《每日鏡報》、《每日快報》(Daily Express)、《每日記事報》(Daily Record)、以及《曼徹斯特晚報》(Manchester Evening News)等,總員工數達到4,500人。

 

  Reach在2023年1月表示,面對營運成本上漲與廣告收入下降的雙重打擊,預計公司全年收入將低於預期,因此要裁撤約200名員工。英國全國記者聯盟(National Union of Journalists)的協調人姆羅利擔憂,Reach引入AI技術後,可能會有新一輪的裁員行動。但該公司執行長吉姆.馬倫辯稱,研究AI的目的不是削減成本,而是想應用新科技和使用數據。

 

AI涉盜用傳媒文章作訓練數據

 

  更令新聞業者感到氣憤的是,AI不但可能會搶走其飯碗,更涉嫌無償盜用他們的文章作訓練數據。前《華爾街日報》科技記者弗朗切斯科.馬可尼(Francesco Marconi),向ChatGPT查詢其訓練數據是否有來自新聞媒體的內容,結果得到的回覆是BBC、CNN、路透社、華爾街日報、紐約時報、以及彭博社等20家主流媒體,均是其數據庫的資料來源。

 

ChatGPT回覆前《華爾街日報》科技記者Francesco Marconi的提問,列出有使用其新聞內容作訓練數據的20家主流媒體清單。(圖片來源:翻攝Twitter@fpmarconi帳戶)

 

  美國新聞集團旗下道瓊斯公司(Dow Jones & Company)執行副總裁、總法律顧問暨法規長賈森.康提(Jason Conti)指出,任何人想使用《華爾街日報》文章來訓練AI,必須獲得該公司的授權,惟OpenAI卻從來沒有這樣做。他又強調,道瓊斯非常認真看待新聞文章被濫用的問題,現已著手進行調查。

 

  華納兄弟探索旗下的美國電視新聞網(CNN)亦表明,OpenAI擅自取用其新聞文章來訓練 ChatGPT,違反了新聞網站服務條款,因此CNN會跟該機構商討,要求收取內容授權費用。

 

筆者向ChatGPT提出問題:「請問是否有採用中文新聞網站作數據訓練?如有的話,請列舉相關中文新聞網站清單。」結果ChatGPT如實列舉使用了那10家中文傳媒的內容來進行數據訓練

(圖片來源:翻攝OpenAI ChatGPT)

 

  除新聞業外,圖書出版業也有可能被生成式AI搞垮。ChatGPT推出了短短兩個月,亞馬遜(Amazon)網上書店上已出現200本以上的電子書,列明ChatGPT為作者或共同作者,似乎一股AI寫書風潮正在形成中。

 

Amazon書店爆發AI寫書潮

 

  在矽谷科技公司任職產品設計師的阿瑪.雷希(Ammaar Reshi),為替其女兒撰寫一本睡前故事書,於是嘗試用ChatGPT來幫忙編寫故事,再以AI作畫工具Midjourney來生成書本插圖。

 

  完全沒有寫作經驗的雷希,在72小時內就完成故事書的製作,隨即在Amazon網店出版其人生中首部作品《Alice and Sparkle》,Kindle版電子書的定價為4.99美元(約38.9港元),實體硬皮書的售價則為37.8美元(約294.8港元),作者名稱註明是「Ammaar Reshi , Chat GPT, et al.」。

 

Ammaar Reshi在ChatGPT與Midjourney的幫助下,幾乎零成本創作出其首部著作《Alice and Sparkle》,並成功在Amazon網店上架發售。(圖片來源:翻攝Amazon官網)

 

  截至2023年2月24日為止,在Amazon上將ChatGPT列為合著作者的書籍已多達233本。這只是枱面上的數字,估計有部分曾使用ChatGPT參與製作,但卻沒有公開表明的作品存在,故此由AI撰寫的實際書本數量可能會比上述數字高出很多。

 

Amazon網店裏有超過230本將ChatGPT列為合著作者的書籍,這個數字還在逐日遞增中。(圖片來源:翻攝Amazon官網)

 

  很多想賺快錢的網民已開始利用ChatGPT撰寫電子書,通過亞馬遜直接出版上架,當中以附有插圖的兒童圖書最受這類作者歡迎。如今在YouTube與Reddit上已有大量影片和貼文,教導大家如何在幾小時用AI製作一本書,並建議各種熱門書本題材,例如:食譜大全、減肥瘦身秘訣、快速致富竅門、以及軟件編程秘技等。

 

AI稿件氾濫科幻雜誌關閉投稿

 

  Amazon發言人林賽.漢密爾頓(Lindsay Hamilton)回覆路透社記者查詢時表示,網店內的所有書籍必須遵從該公司的內容守則,包括遵守知識產權和所有其他適用法律,惟卻沒有提及會否針對生成式AI修改有關網店政策。

 

  然而,這股AI寫書潮已從Amazon蔓延至其他出版平台。美國著名網上科幻雜誌Clarkesworld Magazine於2023年2月22日宣布,因AI產製的投稿作品過於氾濫,所以決定暫停接受投稿。雜誌創辦人兼編輯尼爾.克拉克(Neil Clarke)表示,Clarkesworld是少數會支付稿費的短篇小說投稿平台,因此吸引了不少準備賺快錢的網民,運用AI生成作品來投稿。

 

Clarkesworld表示,因未能找到有效方法檢測投稿稿件是否由AI生成,所以暫停接受投稿。待日後有解決方法出爐後,他們便會重新接受投稿。(圖片來源:翻攝 Clarkesworld官網)

 

  克拉克指出,以往每月收到的投稿小說中,約有10份是嫌疑抄襲的作品。可是,自ChatGPT爆紅後,2023年1月懷疑用AI生成或抄襲的投稿作品,暴增至100份以上;來到2月份,「有問題」的稿件更有多達500份,讓他們不勝其煩,因而決定暫時關閉投稿。

 

  面對這些AI製作書籍湧入出版市場,美國作家協會執行董事瑪莉.拉森伯格(Mary Rasenberger)擔心,很多人類作家會因此而失業。她呼籲,書本作者與出版平台應該公開著作的創作方式,列明是人類執筆、抑或AI生成,否則便會有大量低質作品在市場上魚目混珠。

 

充實專業知識做AI內容把關者

 

  然而,英國著名驚悚小說作家馬克.道森(Mark Dawson)認為,運用ChatGPT輔助寫出的小說只會是無聊乏味;假如一本書因內容無聊而得到劣評的話,那麼它很快便會從讀者眼中消失。

 

  譬如前文提及雷希用ChatGPT協助製作的《Alice and Sparkle》,在Amazon上就遭受不少毒舌批評,例如「故事內容空洞,插圖也很差」、「它看起來如此疏遠和令人沮喪……非常糟糕和草率的東西」等。

 

  對講求獨家、原創、真實的出版業來說,現階段ChatGPT生成的內容仍有資料失實,所以尚未被業者百分百信任。日後當AI技術轉趨成熟、在出版界全面普及後,最基層的綜合型記者和編輯真的有很大機會被完全取代,但內容審核卻有可能變成非常吃香的工作崗位。

 

  ChatGPT雖然可以在短時間內產出井然有序的文章,惟卻始終存有「幻覺」(Hallucination)問題,偶爾會產生虛構資訊,因此在製作流程上必需有一個真正了解報道中相關領域知識的專才,肩負核稿編輯的重任。

 

  由是之故,新聞與出版業者如感受到前所未有的危機感,不僅要趕快學習如何運用AI輔助內容製作,還要積極充實自己的專業領域知識,讓自己成為AI產製內容的最終把關者,這樣才可以在AI時代下佔有一席之地。

 

24/05/2024

半導體邁向埃米世代!台積電A16製程晶片究竟有幾先進?為何被視為半導體新時代起點?

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   大家選購智能手機時,都非常注重硬件規格,尤其是處理器晶片製程,因為製程愈小,代表運算速度愈快。譬如iPhone 15 Pro系列所用的正是最先進的3奈米製程。在AI熱潮推波助瀾下,半導體製程將加速改朝換代,未來兩年將從奈米全面升級至「埃米」境界。全球最大晶片生產商台積電宣布,將於2026年量產16埃米晶片,更豪言這是「半導體下一個新時代的開始」。究竟埃米技術的誕生對半導體產業會帶來甚麼衝擊呢?

 

埃米僅為頭髮直徑1.87萬分之一

 

  2025年4月24日,在美國加州舉行的北美技術論壇上,台積電總裁魏哲家發表最新技術「A16」,把晶片製程從原先的奈米(Nanometer)級別,推進至「埃米」(Angstrom)境界,正式宣告半導體進入「埃米時代」。埃米是一個長度單位,為紀念光譜學創始人安德斯·埃斯特朗(Anders Jonas Angstrom)而命名,用於計量可見光的波長、或原子直徑,1埃米相等於十分之一奈米,故此16埃米製程可視為1.6奈米製程。

 

  台積電表示,2024年下半年會推出3奈米晶片N3E,預計iPhone 16 Pro系列機種將會搭載這款晶片;2025年將會投產2奈米晶片,2026年則可量產16埃米製程的A16。無論是2奈米或16埃米,均是指電晶體上尺寸最小的閘極長度。晶片內裡有大量電晶體,每顆電晶體上尺寸最小的結構是閘極長度,尺寸愈小,代表電晶體密度愈高,效能也愈高。頭髮的直徑約為3萬奈米,把頭髮分割為1.87萬份,就等於16埃米,可見A16製程是何等精細。

 

台積電最新發表的A16技術,把晶片核心製程推進至16埃米,宣告半導體進入比奈米還小的埃米時代。(圖片來源:台積電)

 

A16效能提升10%、功耗降20%

 

  A16製程藉由超級電軌(Super Power Rail)、以及奈米片電晶體(Nanosheet)來實現,當中以前者尤其重要。超級電軌架構是指,負責輸送電力的電線從電晶體上方遷移至下方,變作背面供電,讓晶圓正面可以騰出更多空間用於鋪設訊號網絡,使邏輯密度和效能獲得提升。相比起2奈米晶片,A16在相同工作電壓下速度增加8%至10%,在相同速度下功耗減少15%至20%,晶片密度也提高1.1倍,足以應付任何數據中心的高效能運算需求。

 

A16晶片採用超級電軌架構,把供電網絡挪移到晶圓背面,讓晶圓正面可以釋出更多空間作訊號網絡布局,有助提升邏輯密度和效能。(圖片來源:台積電)

 

  魏哲家表示,A16製程的首波客戶可能會是AI晶片製造商,而不再是手機廠商,顯示AI熱潮將帶動半導體產業的未來發展。外界預估,A16產量從2027年起將會逐年遞增,市場對埃米級晶片的需求也會逐步攀升。

 

台積電能夠發表明確的埃米產品路圖和技術規格,證明已全面掌握有關技術。(圖片來源:台積電)

 

台積電、英特爾、三星埃米決戰

 

  台積電的主要對手英特爾(Intel)和三星(Samsung)也看好此商機,爭相發表埃米時代的產品規劃。Intel於2024年2月公布「4年5節點」計劃:2025年投產「18A」製程,2026年量產「14A」,2027年則推出強化版的「14A-E」。

 

  三星宣布,2025年將會大規模生產2奈米製程的「SF2」晶片,2027年則量產1.4奈米的「SF1.4」。由此來看,Samsung埃米產品進程似乎落後於對手,讓Intel躍居為台積電的最強挑戰者。單看雙方的產品名稱,台積電的A16、英特爾的18A與14A,均是以A代表「Angstrom」來命名,顯得較勁意味甚濃。Intel更宣稱,14A足以取代台積電產品,成為全球運算速度最快的晶片。

 

  然而,有業界人士質疑,英特爾一直沒有說明14A的閘極長度是多少,外界估計可能是2奈米製程,所以14A或是製程代號而已。有產業專家認為,台積電現已能發表明確的埃米技術藍圖,Intel與Samsung則僅能公布產品的大概推出年份,足證台積電與對手的製程技術已拉開距離了。

 

AI軍備競賽催生龐大埃米晶片需求

 

  微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、Google母公司Alphabet、Facebook母公司Meta表示,2024年將投資近2,000億美元(約1.6兆港元),用於興建數據中心和部署生成式AI模型。Wedbush分析師丹尼爾·艾夫斯(Daniel Ives)指出,這是一場AI軍備競賽,各大科技巨頭現正以大筆資金押注到生成式AI,估計未來10年都會持續擴大對AI基建的投資。

 

  市調機構Counterpoint Research預估,到2027年AI手機出貨量將成長43%,達至5.5億部以上,較2024年暴增4倍。《福布斯》(Forbes)預測,到2030年將有10萬個AI人形機械人上市。因此,未來對埃米晶片的需求將會十分強勁,市場預期2024年全球半導體產業規模將成長至6,500億美元(約5.1兆港元),到2030年更有望突破1兆美元(約7.8兆港元)。

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