數碼新秩序

　　說起無人車，大家可能只會想起無人的士、無人巴士或自駕私家車，但日後最快大規模地投入市場的或許是「無人貨車」！Google母公司Alphabet旗下無人車科企Waymo，除推展無人的士業務外，最近亦向外表示積極研究無人貨車技術；加上Benz母公司、全球最大商用車製造商丹拿集團（Daimler AG）宣布，擬於2020年量產自駕重型貨車，令無人貨車成為市場的新焦點。

Daimler AG集團剛於12月初宣布，計劃在2022年底前實施全球性裁員，人數可能達數千人，估計是藉此減省經常性開支，以擴大對自動駕駛技術的投資。（圖片來源：Daimler官網）

　　Waymo近日忽然要強調其無人貨車業務，可說是逼於無奈之舉。今年10月，美資大行摩根士丹利把Waymo公司估值由原先的1,750億美元（約13,650億港元），大幅下調至1,050億美元（約8,190億港元），因為大摩認為無人車商業化進程比預期慢，無人的士正式投入服務的時間有很大機會延後，同時投資者對自駕車公司注資的意欲也沒之前那麼強烈。

根據摩根士丹利評估，物流及運送業務佔Waymo市值逾五成份額，未來發展舉足輕重。（圖片來源：Waymo官網）

　　面對公司估值大幅縮水的困窘，Waymo執行長John Krafcik表示，Waymo 現正研究將其自駕技術應用於貨運業，並會與相關業界人士保持緊密合作。事實上，Waymo於2017年已宣布進軍無人貨車領域，把自駕系統整合至1.5噸重型貨車，可是之後一年多，Waymo無人貨車卻沒有在亞利桑那州的測試場露過面。及至今年6月，Waymo始在亞利桑那州鳳凰城周邊高速公路進行新一輪無人貨車測試項目，主要測試貨車在空車和載貨狀態下的行駛表現。

　　另一邊廂，德國車廠Daimler於今年9月宣布，在美國維珍尼亞州展開「Freightliner Cascadias」無人貨車的實地測試。該車的自駕系統由Daimler最近入股的Torc Robotics所提供，屬高度自動化的Level 4無人車。丹拿貨車北美公司主席Roger Nielsen表示，美國高速公路是他們研發自駕科技的理想場景，又揚言除設廠製造無人車外，更會投資於美國的公路基建設施。換言之，Daimler勾畫的未來發展藍圖是：高速公路基建、自駕系統、無人貨車全屬Daimler體系。假如真的成事，那麼該公司在美國無人貨車市場便可擁有絕對的競爭優勢。

　　Daimler更公開表明，計劃於2020年量產Freightliner Cascadias無人貨車。挾著全球最大商用車製造商名號與本身雄厚資本，Daimler的市場宣言確實讓一眾競爭對手寢食難安。究竟除Waymo與Daimler外，目前無人貨車市場上還有哪些主要競爭者呢？

　　當中不得不提的是，現時獲最高融資金額的無人貨車初創公司「圖森未來（TuSimple）」。這家由中美合資的初創已完成Ｄ輪融資，募資逾1.78億美元（約13.88億港元），公司估值高達10億美元（約78億港元）。今年5月，TuSimple跟美國郵政合作，進行為期兩週的無人貨車路面測試，從亞利桑那州鳳凰城到德克薩斯州達拉斯，經由高速公路來回往返5次，每次車程為22小時，並包括夜間自動駕駛的測試；行駛期間仍有兩名人員在車上確保行車正常。

與Waymo的光達（LiDAR）偵測技術不同，TuSimple利用攝影機與影像辨識技術，偵測從車旁經過的行人、車輛與其他障礙物。（圖片來源：TuSimple官網）

　　美國最大電商平台亞馬遜（Amazon）現已跟無人貨車初創公司Embark合作，處理部分貨件送遞。2018年2月，Embark無人貨櫃車在完全不依賴司機的情況下，成功完成橫跨美國東西岸、從洛杉磯到佛羅里達州積遜威爾市的行車送貨測試，總計車程達3,870公里。

Embark 於今年9月獲7,000萬美元C輪融資，迄今已籌集合共1.17億美元（約9.13億港元）資金。該公司現擁有13輛重型貨車及70名員工。（圖片來源：Embark官網）

　　不過，已走出測試階段、真正投入商業市場的無人貨車科企，暫時只有瑞典初創公司Einride。它的「T-Pod」無人貨車已於今年5月正式上路，在瑞典延雪平市每日行駛300公里運送貨物。T-Pod外形有點像《星球大戰》中白兵的頭盔，載貨重量最高達26公噸，採用Nvidia Drive自駕系統，車內不設駕駛座，由操控人員遠端操控，最多可以一次遙控10輛車運作。

Einride旗下T-Pod無人貨車每日在瑞典延雪平工業區內的倉庫和碼頭之間運送貨物，日後更會擴展業務版圖至美國。（圖片來源：Einride官網）

　　為何那麼多公司爭相擠進無人貨車市場？究其原委，無人貨車比無人的士更容易引入市場。相比起市中心錯綜複雜的街道和交通燈布局，無人車在高速公路上行駛，路線較為固定，同時也沒有交通燈和行人，行駛場景相對簡單，讓自駕系統更容易應對。

　　隨著網上購物日益普及，貨品寄運的需求不斷上升，但近年願意入行做貨車司機的人卻愈來愈少。目前北美貨運業有350萬輛1.5噸重型貨車，以及逾570萬名貨車司機，每年要運送的貨物總重量預計會從2017年的152億噸增加至2028年的207億噸，惟司機人手增長卻未必追得上貨運量的升幅。無人貨車的出現正好被視作及時雨，填補這人力缺口。

　　相信日後各大零售與電商巨擘將會積極遊說政府，讓無人貨車可合法上路。由是觀之，貨車運輸業極有可能是首個大規模應用無人車的商業場景。或許坐上無人車上班、上學之前，我們網購的貨品早已由無人貨車運送而來呢！

　　生成式AI熱潮席捲全球，各式各樣的AI工具如雨後春筍般湧現，要數對Google搜尋引擎構成最大威脅者，可能不是名滿天下的ChatGPT，而是寂寂無名的Perplexity。其優勢是即時從互聯網篩選資料，再經AI整合成完整答案回覆用戶，而不是提供網站連結讓用戶自行查詢，完全顛覆過去20年的搜尋體驗，吸引黃仁勳、Jeff Bezos等科技界大佬爭相投資。究竟Perplexity是否有足夠實力取代Google Search，躍居為新一代的搜尋霸主呢？

搜尋結果直接提供文本答案

　　Perplexity成立於2022年8月，隨後推出同名產品「Perplexity」解答引擎。其創辦人阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）曾先後任職於DeepMind、Google Brain、以及OpenAI。他希望透過大型語言模型，打破過去逾20年由Google壟斷的關鍵字搜尋模式，讓用戶直接提問就能獲取準確、可信賴的答案。

　　AI搜尋引擎Perplexity與Google Search的主要分野，在於呈現答案的方式。閣下在Google上輸入關鍵字進行搜尋，系統只會給出一排排的藍色連結，你要點開多條連結，查閱多個網頁，方能拼湊出你想找尋的答案。

　　來到Perplexity，閣下輸入的不再是一組關鍵字，而是一條問題。系統先會理解和重新建構這條問題，然後即時從互聯網索引提取相關連結。跟著系統會要求大型語言模型閱讀這些連結，再從每條連結提取相關資訊來整合內容，最終建構出完整的文本答案。

Perplexity的回覆內容分為上、中、下3個部分：上方列出資料來源的連結，中間提供一個總結式的答案，下方顯示你可能感興趣的相關問題。（圖片來源：翻攝Perplexity官網）

附資料來源連結、相關問題

　　答案上方附有資料來源的連結，閣下可以點選這些連結，進一步探究答案的內容細節；答案下方則提供你可能感興趣的相關問題，閣下可以點選這些問題繼續追問。如果閣下沒興趣溯源或追問，問答就到此為止。

　　這種直接給出答案的搜尋引擎，贏得不少網民擁戴，當中更包括前GitHub執行長納特·弗里德曼（Nat Friedman）、以及輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳。弗里德曼與NVIDIA現已成為Perplexity的投資者，同時亞馬遜（Amazon）創辦人傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）、知名億萬富翁史丹利·德魯肯米勒（Stanley Druckenmiller）亦已加入投資行列。

黃仁勳（左）表示，很喜歡斯里尼瓦斯（右）所研發的Perplexity，幾乎每天都在使用。（圖片來源：X.com@AravSrinivas）

　　2024年4月，Perplexity宣布成功獲得6,270萬美元（約4.89億港元）的融資，累計募資額已達到1.65億美元（約12.87億港元），令公司估值攀升至10億美元（約78億港元）以上，成為初創「獨角獸」。目前Perplexity每個月處理的搜尋次數高達1.69億次，月均活躍用戶數已達1,000萬人。

擬相關問題旁插入廣告圖利

　　Google的主要收入來自搜尋廣告，Perplexity對這塊大餅當然感興趣，現正準備在自家平台上賣廣告。Perplexity在提供答案之餘，也會列出用戶可能感興趣的相關問題，引導用戶作進一步的知識探索；「相關問題」所衍生的查詢量，約佔平台總查詢量4成，可說是非常受歡迎的功能。

　　如今Perplexity有意在「相關問題」旁邊加入廣告商贊助的問題，用戶點選問題後會繼續顯示相關廣告連結。此做法跟Google在搜尋結果上方插入搜尋廣告非常相似。該公司表示，這項廣告功能將在未來幾季推出，惟未有披露更多細節。

　　儘管Perplexity看似形勢大好，但以往曾有多家公司試圖挑戰Google 搜尋霸主的地位，卻始終未能成功。究其原委，Google的競爭優勢在於，全球大部分網民已被吸進Google的生態圈內——大家瀏覽網頁用Chrome瀏覽器、收發電郵用Gmail、尋路前往目的地用Google Maps……我們的日常生活幾乎已離不開Google，因此亦很難完全擺脫Google Search。

為求增加收入來源，Perplexity宣布推出企業版方案「Perplexity Enterprise Pro」，向企業客戶提供更安全、可控的AI搜尋引擎。（圖片來源：翻攝Perplexity官網）

Google藉生態圈隔絕對手

　　更何況，Google生態圈內已有足以跟Perplexity、甚至ChatGPT匹敵的AI工具Gemini。日後Google可以輕鬆地將Gemini融入到旗下其他產品，為用戶提供無縫接軌的體驗。例如用戶詢問Gemini怎樣前往某個地方，它可以把用戶連結到Google Maps，在地圖上顯示行走路徑。如此看來，即使Perplexity可以提供更直接、方便的搜尋體驗，也未必能夠抗衡整個Google家族。

　　不過，Google搜尋部門負責人普拉巴卡爾·拉格萬（Prabhakar Raghavan）在2024年3月的內部會議上提醒員工，搜尋引擎市場已不像15至20年前那樣，「生活不會永遠一帆風順」，故此Google必須像運動員般作出迅速反應，以應對不同的市場變化。他特地讚揚Gemini研發團隊，將每週工時從100小時增加到120小時，結果只花了短短10天就解決80%影像辨識問題。

　　由此可見，面對AI初創群雄並起的變局，Google絕不敢掉以輕心，所以積極提高內部危機意識，並高度重視AI模型研發，幫助公司走得更遠。另一邊廂，在高昂研發成本和投資者的壓力下，Perplexity要想盡辦法開拓收入來源，務求繼續活下去，才有機會可以挑戰Google。

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