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2018-01-03

【2018科技預言】比特幣區塊鏈技術新趨勢;蘋果市值破1兆美金?

  比特幣(Bitcoin)是首個使用區塊鏈技術的虛擬加密貨幣,受惠於比特幣熱潮下,數據儲存技術的區塊鏈(Blockchain)成為去年大熱,漸漸為人熟悉。在區塊鏈上,任何寫入的資料都會被當作「區塊」鎖住,沒有人能篡改,交易較安全。

 

  著名大數據研究者Bernard Marr在財經雜誌《福布斯》(Forbes)提及區塊鏈今年發展的5大關鍵趨勢:

 

 

1. 更多行業應用

 

  任何行業或機構,若需記錄和監察交易,則需應用到區塊鏈技術。如醫療保健方面,國際市研機構IDC預測,今年業界將發展這項技術,料可初見成果;至2020年,大約20%企業將發展出可運作的區塊鏈;在人力資源方面,現已開發區塊鏈履歷(Blockchain CVs),用以快速驗證申請者資歷和工作經驗;製造業方面,富士康已利用區塊鏈追蹤供應鏈的交易。

 

2. 與物聯網結合

 

  區塊鏈與物聯網(Internet of Things)技術結合,能改善業務流程和日常生活。由於區塊鏈安全性高,可用作連接家中和辦公室各項電子設備,保障戶口安全。研究預期,用於掘比特幣的區塊鏈計算能力可用作智能家居保安,防止新一代「網絡爆竊」。

 

3.衍生智能合約

 

  在區塊鏈技術下衍生的智能合約(Smart contracts),當條件符合,智能合約會自動產生,用作出貨和收貨等。保險公司AIG與IMB和渣打銀行合作,推出區塊鏈智慧保單,望建立集中系統,共享保險資訊,處理各國保單,方便跟進業務。

 

4.國家將會認可?

 

  加密貨幣 (如比特幣) 的創立原意是要形成一個可用作交易、去中介化的貨幣系統。過去不少國家都不承認加密貨幣,例如中國嚴禁在境內交易所交易比特幣,並警告當中的高風險。

 

  但亦有國家開始留意到區塊鏈貨幣的好處,俄羅斯是首個國家宣布有意發行「加密盧布」(CryptoRuble)貨幣,但由政府所操控,與真正的加密貨幣不完全相同。Bernard Marr認為,今年各地政府可能會認可這些加密貨幣,透過當中的區塊鏈技術,用以提高金融和公共服務上效率。

 

5.大量計劃失敗

 

  區塊鏈有具革命性的發展潛力,與此同時,也是有風險。像其他改變世界的技術如AI、大數據一樣,區塊鏈將逐步改變世界。

 

  但Bernard Marr相信,不少機構未完全理解區塊鏈技術,就投放大量時間和金錢去研發,或有大批相關計劃失敗告終。他提醒這些機構應先想清楚希望透過區塊鏈獲得甚麼,繼而制定合適的策略發展區塊鏈技術。

 

香港金管局明年9月推「無現金」平台

 

  流動支付愈來愈普遍,香港金管局部署在今年9月推出統一快速支付系統,可連接不同銀行戶口以及儲值支付工具的快速支付系統,屆時只需知道對方手機號碼或電郵地址,即可透過此系統做到跨行即時轉帳。金管局發言人表示,平台可支持多種貨幣,但考慮到實際市場需要,首階段將支援港元和人民幣結算,系統會7x24小時日夜運作,提供一個實時支付平台。

 

 

  另一邊廂,本月中舉行的工展會,首次引入支付寶和微信支付,全場有逾400家參展商,當中約150家提供微信支付,也有約150家接受支付寶。與此同時,港鐵與支付寶和微信支付合作,在落馬洲和羅湖兩個試行以微信支付在特定售票機購買單程車票,預期今年將於尖沙咀、銅鑼灣兩大旺區試行。單在前年,內地流動支付交易額高達38萬億人民幣(約45億港元),未來購物流動支付勢成大趨勢。

 

結合AI技術 聊天機械人將成大熱

 

  國際調研機構Gartner 10大科技趨勢預測中,首3項都是人工智能(Artificial Intelligence, AI)有關,當中聊天機械人(ChatBot)是來年發展大趨勢。

 

 

  聊天機械人結合AI技術,可以24小時無間斷回覆客人查詢,提高品牌知名度,愈來愈多商家運用聊天機械人取代部分真人客服工作。

 

  Facebook Messenger現時每月活躍用戶超過10億,平台上有約10萬個活躍的聊天機械人。

 

  Gartner預期至2021年,將有超過一半的企業每年花費在聊天機械人的投資額將超越傳統APP。隨住AI、機器學習(Machine Learning)等技術提升,聊天機械人與客人間對答會更像真人客服。

 

更多自動駕駛汽車進行路試

 

 

  各車廠繼續研發自動駕駛汽車(Self-driving Cars),來年有更多自動駕駛汽車在路面上試行。通用汽車(General Motors)將在1月,於美國紐約測試自動駕駛汽車;福特(Ford)同樣在今年會測試自家的自動駕駛汽車,至2021年才推出市場;日產汽車將於3月,於橫濱測試自動駕駛的士,測試期間車內也有一名後備司機監控路面和儀器,處理突發情況。

 

Apple今年將突破 1兆美元市值?

 

  去年為Apple推出革命性的iPhone 10週年,可是,整年並非一帆風順。尤其最近爆出iPhone「人為減速」事件,導致用戶集體提出索償訴訟;另外,10週年旗艦手機iPhone X,亦傳出減產,大行紛紛調低Apple今年首季銷售預測。

 

 

  年尾接連爆出負面消息,暫時未知影響有多深遠。不過,市場對於這家全美最賺錢公司,似乎仍然信心十足,投資者都期待著Apple在2018年,成為史上首家市值突破1兆(美元,下同)的企業。

 

股價去年已累升五成

 

  美國財經雜誌《Barron's》對此相當樂觀,認為Apple絕對有機會今年衝破市值1兆。其中一項指標是Apple的賺錢能力仍然是全美第一,以最近財政年度表現來看,全年收入2,292億,賺了484億美元,這是第二收入最高的Microsoft及第三JPMorgan Chase,兩間企業利潤的總和。

 

  雖然iPhone的銷售未見突破,近期亦負面消息不絕,但市場對Apple的估值仍然相當高。Apple股價去年以來已累升了50%,近期股票受壓徘徊在170元上下,市值仍有約8,759億元,距離1兆尚差約1,200億元。

 

服務收入愈來愈重要

 

  《Barron's》認為,Apple不是只賣iPhone,而是賣最方便又優雅的手機體驗,而且Apple服務收入增長,較產品更快。Apple全球擁有9億用戶,用戶忠誠度最高,達到85%,大部分用戶都是其服務的潛在用家,串流音樂、電影租賃、Apps、雲端儲存、維修保養、手機付款,都是Apple快速增長的服務項目,加上智能汽車和智能家居軟件逐漸普及,服務收入將對Apple愈來愈重要。

 

  Apple在智能手機產業具有絕對的支配力,不論硬件和軟件都佔有市場重要位置,更重要的是Apple獨佔了整個產業逾80%的營業利益。2018年最終能否突破市值1兆美元大關,還看環球股票市場會否出現大調整,以及中國手機品牌崛起的影響。

 

未來十大 最吃香IT工作

 

  管理大師彼得‧杜拉克(Peter Drucker)曾說:「任何一個有知識的人,只要在4年或5年內沒有學習新知,就會跟不上時代。」假如新一年想追趕科技洪流,免被淘汰,應該選擇那一個範疇進修呢?

  

  科技網站ZDNet嚴選2020年最吃香的IT工作,未來最主要的IT技術需求包括人工智能(AI)、擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)等,如果今年報讀相關課程,絕對可滿足未來IT行業的需求。

 

 

以下為未來10大最吃香IT工作:

 

1. 電腦視覺工程師

 

  自2013年,電腦視覺工程師(Computer Vision Engineer)的需求已持續上升。這個職業負責電腦視覺演算法開發及影像處理等工作。預計全球將大量增加AR及VR產業的投資金額,由2017年的114億美元上升至2021年的2,150億美元。若再包括自動駕駛汽車產業,未來將會對這工種有極大的需求。

 

2. 機器學習工程師

 

  這職業是程式編寫員的進階版,負責開發AI系統及機器。這些專業人員需要處理複雜的數據,設計和分析讓機器可以自動學習的演算法。很多企業開始大量投資開始研究及開發AI,對機器學習工程師(Machine Learning Engineer)需求會持續增加。

 

3. 網絡分析師

 

  商業投資及發展亦轉向網絡發展,現在愈來愈需要快速地把不同資訊連接起來。而網絡分析師(Network Analyst)在未來幾年要結合他們的技術,去處理網絡資訊的流動。

 

4. 網絡安全分析師

 

  現時對處理網絡安全的人員需求已極高,而這需求只會持續上升,網絡安全分析師(Security Analyst)需要學習多一些數據及AI的相關技術。

 

5. 雲端運算工程師

 

  隨著大量企業開始把重要資訊放上雲端,令市場對雲端運算工程師(Cloud Engineer)的需求日趨殷切。

 

6. 應用程式工程師

 

  應用程式工程師(App Developer)的技術能力符合市場需要,因為工作對象由商業用戶至普通消費者。

 

7. 商業智能(BI)分析師 

 

  BI分析師(Business Intelligence(BI) Analyst)從不同來源搜集數據資料,如競爭對手的資訊及行業趨勢,研究公司定位及未來發展等。這個職業會與App developer合作,由商業方面考慮各類應用程式的設計。

 

8. DevOps Lead

 

  DevOps Lead可與 BI Analyst及App Developer合作,負責開發和項目管理。每間公司都會想有效率地管理技能部門,而DevOps Lead就是一個重要角色去提高軟件開發及科技研究的效率。

 

9. 資料庫管理員

  

  對一些公司特別是發展AI或其他軟件開發而言,資料庫管理員(Database Administrator)十分重要,會令AI或其他產品運作更順暢。

 

10. 用戶支援專員

 

  隨著科技與其他工作融合,公司員工會需要一些技術上的輔助。特別是公司數碼技術轉型時,員工難以突然適應新的運作,因此需要用戶支援專員 (User Support Specialist)。

 

「港元定存息率」大比拼 食息都要食得醒 https://goo.gl/i9KA4Y

Source: 《iMONEY智富雜誌》

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