職場

　　物業管理行業對於城市治理，以至發展綠色智慧城市等方面，逐漸擔當舉足輕重的角色。

物業管理業監管局主席黃江天表示，至今上任約200天，強調將繼續以三大核心價值，繼續帶領業界走向專業化及優質化發展，吸新血入行。（陳靜儀攝）

　　過去大眾對該行業存有刻板印象，以為只是看更、清潔、保安等工作，惟物業管理業監管局（PMSA）主席黃江天接受本報專訪時表示：「隨著行業愈趨數碼化，加上大眾對物管服務的要求愈來愈高，以及有了發牌制度，物管已遠超這些傳統範疇，追求專業技能及水準，並需要吸引年輕新血入行。」

　　他又強調，未來將以3大核心價值：服務優質、行事持正、與時並進，繼續帶領業界走向專業化及優質化發展。

　　物管業發牌制度下的3年過渡期在上月初完結，黃江天認為業界已順利過渡，並繼續朝著專業化方向發展。截至上月底，PMSA已發出超過1.4萬個物管人牌照，其中69%屬正式牌照，31%屬臨時牌照；同時向超過750間物管公司發出牌照。

透過發牌制度 朝專業化發展

近年物管業培訓加入不少科技元素，以更有趣形式進行，例如配合虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）等技術。（PMSA影片截圖）

　　黃江天形容，物管人員與住戶有著「24小時密不可分」的關係，不同的物業使用者對物管服務的需求不一，而且愈來愈多元化。過往大眾可能認為，物管人員僅需要看管會所及設施，但現時單單在健身室，都要懂得如何管理各健身器材及防止住戶受傷。

　　另以近日遇上的惡劣天氣情況為例，包括在上周四晚突如其來的黑雨，以及9月1日超強颱風蘇拉襲港，掛上十號颶風訊號，前線物業管理人員角色也非常重要。同時，各崗位也須提早作好準備，留意颱風、熱帶氣旋、暴雨消息動向之餘，「也要了解若打風，在斜坡安全、樹木管理等方面有何法律責任，同時知道該工作崗位需要擁有哪些技能，藉此提供以人為本的服務。」

　　他認為，透過發牌制度、跨界別合作提供與時並進的技能培訓，例如針對高科技方面，使用機械人、物聯網（IoT）等多管齊下打好基礎，行穩致遠，均非常重要，期望令外界對行業改觀，同時向物管從業員及有意投身行業的人士提供更清晰的職業路徑。

　　目前物業管理人牌照共分為兩級，並需持有指定學歷要求（見表），非從事管理監督工作的打工仔則毋須持牌。然而，從事管理監督工作的打工仔有不少都是「紅褲仔出身」。

　　黃江天表示，即使是紅褲仔出身、在行業已有資深經驗的打工仔，早前評估狀況後也有為他們提供解決方法，助適應發牌制度，包括夥拍本港大學向其提供指定認可課程。在就讀課程期間，紅褲仔出身的打工仔可先領取臨時牌，在畢業後再轉為正式牌照。

　　年輕人如有意投身物管業，可修讀物業管理業監管局在發牌制度下，認可的指定物業管理或同等學歷課程，畢業後可藉此專業階梯入行，從物業管理主任起步，然後逐步晉升為中、高級物業管理人員。

訂專業守則 冀減服務爭拗投訴

　　早前PMSA已制定18份專業守則，並緊貼時事，分別就處理棚架及吊船、樹木管理、食水設施管理等工作制定。他坦言：「此舉不僅是為了履行法定職責，還期望提供服務標準，增加業界工作規範的透明度，以及提高公眾對行業的認識，從而減低不少物業管理服務的爭拗和投訴。」

　　此外，在數碼轉型浪潮下，亦須留意可以訂立哪些新守則，與時並進提升物管服務的專業水平，藉此提供更貼心的服務。例如近月以來，有見網絡騙案愈趨嚴重且手法層出不窮，監管局與商業罪案調查科合辦課程，讓物管人知道如何幫助住客、銀髮族防止被騙，「例如多加注意有沒有陌生人出入；以及當有銀髮族突然神情緊張，身邊又有兩個陌生人陪同等情況。」另隨著愈來愈多物業管理公司引入自動心臟除顫器（AED），也需要與消防處合作，提供AED機使用教學。

　　生成式AI（Generative AI）不單可以產製文案或程式碼，還可以生成圖片或影片，但這一切都只局限於電腦屏幕上。若要AI走出屏幕，就需要可以在現實世界中活動的機械身軀。近日美國加州一家人形機械人初創公司Figure，從新一輪融資中取得OpenAI、微軟（Microsoft）、輝達（NVIDIA）等重量級AI巨頭的高額投資，看來機械人已成為AI技術投資的延伸，變成AI賽道上的下一個兵家必爭之地。

Figure取得GPT大型語言模型

　　2024年2月29日，僅成立兩年的Figure宣布，在B輪募資中獲得6.75億美元（約52.65億港元）融資。這是該公司繼2023年上半年取得A輪7,000萬美元（約5.46億港元）融資之後宣布的最新融資動態，使公司估值攀升至26億美元（約202.8億港元）。比融資金額更惹人注目之處是，參與這輪募資的投資者名單：OpenAI、微軟、NVIDIA、英特爾（Intel）、以及亞馬遜（Amazon）創辦人傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）家族辦公室等，無一不是AI業界的主要玩家。

Figure 創立於2022年，其團隊由來自特斯拉（Tesla）、Google DeepMind、波士頓動力（Boston Dynamics）等的AI與機械人專家所組成。（圖片來源：Figure官網）

　　更重要的是，Figure藉此跟OpenAI達成合作協議，共同開發下一代人形機械人的AI模型。這意味著Figure機械人將會使用OpenAI旗下的GPT大型語言模型、DALL-E圖像生成模型、以至Sora影片生成模型。OpenAI產品及合作夥伴關係副總裁彼得‧韋林德（Peter Welinder）表示，該公司一直計劃重返機械人技術領域，現在Figure讓他們看到人形機械人結合大型語言模型後可以實現甚麼。

Figure機械人理解說話背後意圖

　　宣布獲得OpenAI投資的十幾天後，Figure於3月14日發表首段採用OpenAI模型的機械人示範影片。測試人員向代號為「Figure 01」的機械人表示：「我可以吃點東西嗎？」它回答說：「當然可以」，然後就拿起枱面上的蘋果遞給測試人員。接著測試人員詢問Figure 01，為甚麼要這樣做，它回應道：「這是我唯一能拿給你吃的東西」。

　　這代表著Figure 01能夠理解測試人員說話背後蘊含的意圖，進而與人類進行完整的對話。即使測試人員下達的指示不夠具體，但它也能透過視像鏡頭所看到的東西，再加上對說話指示的理解與推理後，順利完成任務。由此可見，它可以跟人類作出有意義的互動，這使得它比以往的機械人更為實用。

在OpenAI模型加持下，Figure 01機械人能夠完全聽從人類的指示，包括：把蘋果遞給人類、將垃圾收拾進框子、並把杯子和盤子放回瀝水架上。（圖片來源：翻攝Figure官方YouTube影片）

測試人員要求Figure 01機械人幫忙沖咖啡：它打開咖啡機的蓋子，將咖啡膠囊放進咖啡機裡；一旦發現咖啡膠囊沒有放對位置，Figure 01會伸手將咖啡膠囊擺正。（圖片來源：翻攝Figure官方YouTube影片）

AI機械人幫助緩解勞動力短缺

　　Figure創辦人兼執行長布雷特·阿德考克（Brett Adcock）解釋指，Figure 01的視像鏡頭背後有OpenAI訓練的大型視覺語言模型（Vision-Language Model）進行影像分析。因此，它具備觀察學習能力，可以透過觀看人類行為來理解和完成任務。如果將Figure 01引進到工廠，就能夠執行不適合人類的危險或繁瑣工作，這將有助於紓緩全球勞動力不足的問題。

　　隨著愈來愈多國家呈現人口老化、勞動人口下滑，人力短缺現象只會愈趨嚴重。國際顧問公司Korn Ferry評估，及至2030年全球將面對逾8,500萬人的人手短缺，令到全球產值每年損失8.5兆美元（約66.3兆港元）。AI機械人的出現，正可以填補這個缺口。高盛（Goldman Sachs）預測，未來10至15年內，人形機械人市場規模有望達到60億美元（約468億港元）以上。

OpenAI四出投資機械人初創

　　其實，Figure已於2024年1月跟德國車廠BMW簽署合作協議，Figure機械人在未來12至24個月接受特定任務訓練後，將被部署到BMW的汽車生產線上。如今Figure獲得OpenAI的視覺語言模型與新一輪融資資金，將加速其人形機械人的研發，以投入到製造、運輸、物流及倉儲等不同領域，協助緩解產業缺工。

　　除Figure之外，OpenAI曾於2023年3月領投挪威機械人初創1X Technologies，替其完成2,350萬美元（約1.83億港元）的A2輪融資，用於開發處理日常家務的雙足機械人NEO。2024年3月，OpenAI再投資另一機械人初創Physical Intelligence，助其完成7,000萬美元（約5.46億港元）的種子輪融資，目標是研發通用型AI機械人軟件系統，務求將同一套演算法應用到不同類型的機械人上。

　　由此視之，OpenAI在稱霸生成式AI領域後，下一步將劍指AI機械人市場。倘若數碼世界的AI工具與現實世界的AI機械人均由OpenAI所主導，其AI霸權勢將變得牢不可破了！