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16/02/2024

AI 人工智能|OpenAI自己造AI晶片!奧特曼擬集資7兆美元建數十座廠房!能撼動半導體產業版圖?

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  OpenAI執行長山姆·奧特曼(Sam Altman)繼開創生成式AI產業後,現正積極勾勒另一偉大藍圖——籌集7兆美元來興建數十座晶片廠,以提高全球AI晶片產量,進而加快AI市場發展。但有不少評論認為,此舉根本無助於解決AI晶片短缺問題,更有可能導致資源浪費。究竟奧特曼建廠大計是顛覆半導體產業版圖的壯舉,還是花大錢堆砌出來的假大空呢?

 

OpenAI自行建廠解決AI晶片荒

 

  《華爾街日報》報道,奧特曼正跟阿聯酋政府、軟銀集團(SoftBank)、以及台積電洽談合作計劃,希望可以籌集5兆至7兆美元(約39兆至54.6兆港元)的資金,在未來幾年內建造數十座晶片廠,以解決AI晶片供應不足,制約OpenAI高速成長的問題。

 

為建立AI晶片生產基地,奧特曼正在跟不同的投資者進行洽談,當中包括阿聯酋總統的兄弟、國家安全顧問謝赫·塔赫努恩。(圖片來源:X.com@sama)

 

  生成式AI運算主要依靠圖像處理器(GPU),所以GPU幾乎已成為AI晶片的代名詞。奧特曼時常抱怨,沒有足夠的GPU來支持OpenAI對人工智能的技術探索。ChatGPT於2022年底推出前,OpenAI動用了10,000顆GPU來訓練其背後的大型語言模型GPT-3.5;對GPT-4展開數據訓練,則使用約25,000顆GPU;訓練傳聞中的GPT-5,更要出動50,000顆GPU。

 

  由此視之,OpenAI要不斷推進AI技術發展,對GPU的需求只會愈來愈大。因此,奧特曼的願景是,向阿聯酋與軟銀籌集資金,再交給台積電興建和營運晶片廠,以確保足夠的晶片供應。這項構想的關鍵是,OpenAI必需成為新晶片廠的主要客戶,讓廠房可以接獲足夠訂單來維持運作。這樣OpenAI不但可以持續進行AI技術研發,更可以打破輝達(NVIDIA)一家獨大的AI晶片生產格局。

 

超大集資額足以買下微軟、蘋果

 

  不過外界質疑,奧特曼提出的集資額似乎過於龐大。以半導體產業規模而論,2023年全球晶片銷售額達5,270億美元(約4.11兆港元),預估到2030年頂多成長至1兆美元(約7.8兆港元)。半導體製造設備是營運晶片廠所需的最昂貴器具,根據國際半導體產業協會(SEMI)評估,2023年全球半導體設備銷售額僅為1,000億美元(約7,800億港元)。

 

  從企業融資標準來看,這亦是一筆非常誇張的巨款。美國證券業及金融市場協會的資料顯示,2023年美國公司債發行總額為1.44兆美元(約11.23兆港元)。就算全球市值最高的兩家公司微軟(Microsoft)與蘋果(Apple),市值合計起來都沒有7兆美元那麼多,只有6兆美元(約46.8兆港元)而已。

 

NVIDIA執行長黃仁勳質疑,是否需要投入7兆美元資金來興建AI晶片廠。(圖片來源:NVIDIA官網)

 

人手、設備、新廠選址挑戰重重

 

  即使可以籌集到如此龐大的資金,建廠大計也未必可以成事,因為只有新廠房,而沒有相應的人手和設備,一切皆是枉然。有業內人士質疑,奧特曼能否為這數十座新廠招募到足夠的工程師、採購到足夠的製造設備。美國半導體產業協會(SIA)預測,2030年前業內將有11.5萬個職位空缺,但當中58%可能無人問津。再者,先進晶片製造設備從下單到出貨,需時約兩年時間,OpenAI未必可以在指定期間訂購到足夠的設備。

 

  此外,奧特曼構想中的數十座新晶片廠究竟要建在哪裡呢?他本人傾向在美國設廠,以獲取拜登政府發放的晶片業補貼。以台積電的經歷來看,該公司斥資400億美元(約3,120億港元)在亞利桑那州建設一座新廠房,惟卻備受工程延誤、熟練工人短缺、以及成本高昂等問題困擾。故此,美國未必是理想選址。

 

一座能夠大規模生產2nm或3nm核心製程的晶片廠,建築成本可達300億美元(約2,340億港元)。圖中為台積電晶圓十二B廠。(圖片來源:台積電官網)

 

  美國智庫蘭德公司(RAND Corp.)資深顧問吉米·古德里奇(Jimmy Goodrich)表示,在奧特曼熟悉的軟件領域裡,只要有錢和編程能力,任何事情都有可能發生;但製造業卻屬硬件領域,要面對物理世界的限制與工程上的挑戰,有些事情確是很難辦到。

 

創新GPU架構比建新廠更具效益

 

  華爾街投行伯恩斯坦(Bernstein)分析師史黛西·拉斯岡(Stacy Rasgon)認為,現在因應某些需求而投資建廠,等到廠房落成,生產線投入運作,再到製成產品推出市場時,需求已可能消失了,結果造成資源錯配。

 

  NVIDIA執行長黃仁勳直言,比起大舉投資建立新晶片廠,業界更需要的是推動GPU架構持續創新,令運算速度不斷提升。如此一來,AI初創企業無需添置非常多的設備,也可以擁有足夠運算力來進行研發。事實上,NVIDIA在過去十年間已將GPU效能提高了100萬倍!

 

  紐約大學心理學及神經科學名譽教授加里.馬庫斯(Gary Marcus)指出,很多創新技術最終未如最初設想般,能夠提升社會生產力與造福人類,所以應把投資分散於不同範疇,而不是將所有資源集中投放到AI,這樣做或許會更有意義。

 

  奧特曼建廠大計仍處於早期階段,潛在投資者的完整名單尚未清楚,奧特曼可能還需數年來謀劃此事,最終有機會爆出更具份量的業者加盟,又或者整項計劃胎死腹中。因此,未來奧特曼的一舉一動將會更加備受注目。

 

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31/05/2024

iOS 18 | WWDC 2024最強預告:iOS 18將整合ChatGPT?Apple與OpenAI聯手掀iPhone智能變革?

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  每年6月舉行的Apple全球開發者大會「WWDC」一直都是行禮如儀:發布新版《iOS》作業系統,介紹有甚麼小修小補的新功能就完事。但有分析師認為,WWDC 2024將是蘋果過去十年來最重要的一場盛會,預計屆時會宣布與OpenAI的合作關係,並發表整合ChatGPT功能的《iOS 18》,有望讓Phone 16迎來超級銷售週期,令公司市值有望在2025年突破4兆美元大關。到底蘋果AI將會為大家帶來甚麼驚喜呢?

 

AI助你自製獨一無二表情符號

 

  今屆WWDC開發者大會將於2024年6月10日登場,預計將宣布Apple已跟OpenAI結盟,攜手為iPhone帶來生成式AI功能。屆時蘋果會端出一套代號為「Project Greymatter」的AI工具,預計將整合到《Safari》、《照片》、《備忘錄》等核心App上,提供不同的生成式AI功能。

 

WWDC 2024將於美國時間6月10日至14日舉行,最受注目的蘋果AI發表會預計在香港時間6月11日凌晨一點以網上方式登場。(圖片來源:Apple官網)

 

  綜合網上消息,蘋果AI新功能包括:語音備忘錄轉錄、電郵或短訊的建議回覆、強化版的《Safari》網上搜尋、更快更準確的Spotlight機內搜尋。另一亮點功能是生成式表情符號(emoji),系統根據正在發送的短訊內容,可讓用戶即時自製獨一無二的表情符號。

 

  還有一項值得期待的新功能是智能回顧,可為用戶提供他們錯過的通知或短訊摘要,以至網頁文章、新聞報道、筆記、文件、以及其他形式媒體內容的摘要。此外,蘋果開發者工具《Xcode》亦會獲得AI優化。

 

AI強化Siri能夠理解上文下理

 

  更重要的是,Apple將運用生成式AI來重塑iPhone語音助理Siri,為用戶帶來更自然流暢的對話體驗。2023年初,蘋果軟件工程資深副總裁克雷格·費德里吉(Craig Federighi)、AI策略資深副總裁約翰‧詹南德雷亞(John Giannandrea)試用了ChatGPT數星期後,深刻體會到Siri已被遠遠甩在後頭。

 

  兩者的最大差別是,ChatGPT能夠理解說話的前文後理,而Siri則無法了解對話脈絡。例如,當用戶詢問ChatGPT:「日本有哪裏好玩?」獲得回覆後再問:「韓國呢?」ChatGPT可理解用戶是詢問韓國的旅遊景點,但Siri卻可能不明白用戶在說甚麼。於是蘋果高層下定決心,要徹底改造Siri。

 

  新一代Siri將以生成式AI為基礎,具備理解語言和上下文的能力,可以與用戶來回對話,而不是回答單一問題。據悉,蘋果工程師已透過API將ChatGPT連接至Siri,測試Siri能否回應更複雜的提問、甚至提供即時繙譯。另外,Apple Watch亦會搭載AI強化版 Siri,讓用戶與Siri的互動變得更加自然。

 

WWDC 2023開發者大會的焦點是MR眼鏡Vision Pro,預計WWDC 2024的主角則是內建生成式AI的《iOS 18》與相關iPhone Apps。 (圖片來源:Apple官網)

Apple透過WWDC大會率先將蘋果AI介紹給開發者社群,鼓勵他們開發具備生成式AI功能的iPhone Apps。(圖片來源:Apple官網)

 

蘋果自研晶片專供AI雲端運算

 

  為保障用戶私隱,蘋果將需要較少處理資源的AI功能放在iPhone上運算,這樣就無需把用戶輸入的資料傳送到雲端伺服器進行處理,以免機密外洩。至於較複雜、需耗用較多資源的AI功能,則交由Apple雲端數據中心解決。因此,預計《iOS 18》會預載能夠判斷各個AI功能是要由手機端或雲端處理的軟件。

 

  即使AI功能交給雲端運算,蘋果也要想盡辦法保護用戶私隱。該公司推動「Project ACDC」(Apple Chips in Data Center)晶片開發計劃,研發自家處理器用於Apple數據中心。蘋果採用「安全區域」硬件技術,在晶片中增設一個與主處理器分離的物理區域,用作儲存敏感數據,以防黑客入侵。

 

  再者,蘋果自研晶片又支援「機密運算」方案,藉由在伺服器上建構一個隔離環境,即是「虛擬黑盒」來處理敏感數據,確保資料在處理過程中始終保持著封閉狀態,即使是蘋果員工都難以存取。Apple首款AI伺服器晶片是「M2 Ultra」處理器,已於2023年隨同Mac Pro、Mac Studio電腦一起發布;下一款是「M4」晶片,剛於2024年5月伴隨新型iPad Pro面世,內建更強大的神經網絡處理器(NPU),設計上與生成式AI相容。

 

蘋果龐大用戶群成最大競爭優勢

 

  自ChatGPT爆紅後,Microsoft、Google、Meta等科技巨頭無不豪擲數十億美元,搶攻生成式AI市場,唯獨Apple一直毫無作為,故此投資者已對蘋果感到很不耐煩,迫使該公司不得不急起直追,甚至不惜放棄籌劃多年的Apple Car計劃,將資源與人力集中在AI研發之上。

 

  Wedbush分析師丹·艾夫斯(Dan Ives)認為,Apple將會在WWDC 2024上交待與OpenAI的合作關係,並發表雙方合作推出的生成式AI功能,這將吸引更多人購買新一代iPhone 16,形成超級銷售週期(Supercycle),或會帶來逾2.7億部的巨大銷量,有望在2025年進入「4兆美元俱樂部」。

 

  無論Apple是跟OpenAI或傳聞中的Google合作,都可以為她爭取更多時間來研發自家AI模型。盡管蘋果在AI領域處於落後位置,但卻擁有一項對手無可比擬的優勢——遍布全球的20億部Apple裝置。當蘋果AI釋出後,這些裝置的用戶即可試用其AI新功能,讓該公司在一夜之間躍居為全球最大的AI玩家。因此,蘋果能否成為AI霸主,端看WWDC發布會的反應如何了!

 

2024年5月舉行的蘋果財報會議上,執行長提姆·庫克(Tim Cook)強調:「我們相信AI的變革力量與前景,相信我們擁有在這個新時代脫穎而出的優勢,包括蘋果在硬件、軟件和服務無縫整合的獨特組合。」(圖片來源:Apple官網)

 

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