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2022-02-25

不「智能」的智能企業注定徒勞無功!效法Netflix吧!還有哪些企業是玩演算法的高手?

  很多人和公司也以為只要把名字改掉,便會有不一樣的遭遇,和童話故事的結局相同:從此過著幸福快樂的生活!但筆者告訴大家,若沒有從根本著手作改變,前境是更改不了,就算你的公司趕潮流,在公司名字前面加上「智能」,而不作出根本性的改變,也一定會徒勞無功的。智能企業和傳統企業分別在哪?就是做決策所依仗的東西。

 

  傳統的企業做決策很多是靠老闆或高管自己拍腦袋去定調,憑著他們商場的經驗或市場觸覺,或者委托第三方的調研公司作分析和研究,去支撐老闆們的決定,尋找認同感,在過去未出現互聯網的時代可能對的,但是也曾經出現過災難式的誤判令原本擁有優勢的企業也落後於人,八十年代初麥肯錫曾經為AT&T做了一份移動電話的報告,認為未來全球只有200萬的用戶市場,不值得投資和開發這個產品,今天便知道這份報告錯得很厲害,原因可能用了錯誤的數據或演算法,或撰寫報告的人有前設,令AT&T在當時擁有巨大優勢也不可以更上一層樓。

 

  智能企業的商業決策是倚靠大數據和演算法,很多人一聽到數據已帶有色眼鏡,認定數據會做假或以此騙人,但是數據是足夠大數量和是一些真實成交的數據,而演算法是經過深度電腦學習的話,其決策的命中率就會非常之高,讀者看了一大堆文字肯定搞得一頭霧水,但筆者只講一個例子便會弄明白,Netflix是典型的智能企業而CNN是傳統企業,Netflix可以從觀眾的瀏覽次數、停留時間、搜索習慣等形成實時的活數據,只要演算法寫得好,便會知道觀眾喜歡看甚麼類型的節目?那個演員組合更賣座?所以他們投放的製作叫好又叫座,每顆子彈也沒有浪費。

 

  傳統的電視台是廣播,數據的回饋有一段時間,也倚靠第三方用傳統方法做統計,偏差往往很大,決策也是靠高層憑經驗去敲定,收視並不穩定要聽天由人。兩個企業在長時間軸肯定智能企業跑贏,因為他們做每一次的決策的勝算也高,在大數法則之下,智能企業會把傳統企業淘汰,Netflix便是最好例子。

 

  其他在五百強前列的新經濟公司如Amazon、阿里巴巴、騰訊和Facebook也好,他們全都是玩數據和演算法的高手,不同之處是他們的使命不一樣,一些是幫助企業經商,一些是加強人與人的聯系,今天企業要活下去,便要向智能企業好好學習。

 

(影片由作者提供)

 

 

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