誰不想寓興趣於工作，但現實並不那麼盡如人意。Google Brain訪問學者夏睿文兜兜轉轉十多年，成功由銀行家變身研究人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）、機器學習（Machine Learning）的學者，去年更成功加入Google Brain。

 

夏睿文未曾修讀博士課程，入職Google後要快速學習寫論文的風格、模式及要求。

 

　　他的成功秘訣是，必須勇敢踏出第一步。「一定要落手落腳做，只聽明人講難有所成。」

 

　　說得一口流利廣東話的夏睿文，幼稚園時已跟家人移民加拿大，至2004年大學畢業時，雖然修讀的學科與科學及工程有關，但遇上科技界不景氣，找不到相關工作。「最後加入銀行，參與衍生工具、債券、窩輪等交易工作。」

 

善用午餐時段 研機器學習

 

　　一做便逾10年，位至日本東京Goldman Sachs的高層，工作包括幫日本政府向機構投資者推售債券。在日常工作中，他需要留意世界大事、市場趨勢。對科技、科學特別敏感的夏睿文，發現機器學習是大勢所趨。「2013年個市比較靜，當年在日本，午餐隨時可以有兩小時，閒時就上網，了解一下神經網絡（Neural Network）、機器學習。」

 

　　夏睿文不但上網查閱相關資料，更搜尋國際著名學府的相關網上免費課程收看。看完錄影後，又上網找相關的論文來看。雖然已掉下書包多年，但本身有一定的工程及科學知識根基，加上懂得編程，跟著網上的教學一步一步來學習，並不算困難。「看完網上免費課程的錄影後，又想動手做，於是決定寫blog，作為日記般記錄學習及研究的進度。」

 

　　身為投行高層，需遵守很多規條，包括不能用公司電腦亂上網，他在公司以外才會做研究，寫blog更要隱藏身份，但夏睿文仍相當堅持。「好多人以為讀了書就懂，其實不去做是不會懂的。」他的blog談的多是設計與機器學習的事，沒半點「金融味」。他又將自己寫的編碼，放上GitHub與同道中人分享。漸漸，他的blog吸引了幾千個跟從者（follower）。

 

忠於興趣 寫blog分享心得

 

　　2015年夏睿文已萌生辭職念頭，碰巧有跟從者建議他報考Google舉行的Brain Residency Program，此計劃的目的是吸納30人參與1至2年的機器學習研究。「叫我去報考的網友其實不知我真實身份，原來Google有些考官也有看GitHub上的作品。」他相信無論履歷寫得多漂亮，考官最重視應徵者的實際能力。

 

　　首輪面試透過Google Hangouts進行，夏睿文成功進入70強，被邀至Google美國Mountain View總部進行面試，考他們編碼、研究知識以及解難能力。「我的編碼考試不太理想，但研究方面的考試較好。」他相信，在投行工作時多做衍生工具交易，都要依靠不同模型做推算，令他習慣很快就看出不同模型的優、劣點及背後的理論，這些經驗對進行研究有幫助。

 

　　機會只會留給有準備的人，夏睿文於2016年初辭職，3月就通過面試獲得Google的考核機會，6月正式加入Google，畢業十多年後，終於回到科技界工作。忠於自己的興趣，幾年來不斷努力學習及與人分享的熱情，令他成功轉型。

 

Source: 香港經濟日報

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