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15/06/2018

商店數據全靠影像分析

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  講到消費行為,實在係另一門課題,從消費心理學、店面設計、貨架擺設等。以往會靠店員或市場人員去觀察,比較概括。雖然近年興起的網上商店能追蹤消費者每個點擊,憑住呢啲數據能輕鬆分析客戶消費行為。實體商店則比較難收集客戶數據,往往只能依靠銷售業績、店員經驗、季度盤點貨品做分析。隨著數碼化趨勢漸廣,商店現可透過網絡攝錄機,收集消費者行為嘅數據,從而作出更好的營銷策略。

 

利用科技 收集數據

 

  坊間大多商店已安裝網絡攝錄機,不過普遍只係作保安用途。其實市面已有零售方案供應商利用店內網絡攝錄機收集既影像,提供人流統計及分析功能。從影像分析收集到大量寶貴的消費行為數據,當做業務決定時有更具體的數據支持唔會再靠斷估,直接協助推動營銷。例如認清哪時段最旺、最多人,方便作出資源分配,安排人手服務顧客。

 

  統計數據可以作更進一步深入分析,例如製作熱度圖表能了解店內最吸引消費者既位置,最多人走過既位置用顯示為紅色標示,較少人走過的位置則是藍色。商店可依據數據於商品陳列上作出適合調配,尤其香港店舖租金成本極高,呢個技術有助盡用零售空間。

 

進階影像分析 發揮無限

 

  影像分析進階技術還可以識別消費者既性別、年齡層,甚至表情,適合應用喺特設貨架和廣告牌前,統計人流及駐足時間,更可從表情推論滿意度,以統計宣傳成效。如果配合數碼廣告牌,仲能夠根據消費者既性別或年齡層,轉換相應既廣告內容。

 

  數據只要運用得宜,更可設計消費者行走路線,由店鋪入口嘅擺設,逐步走進店內,將有相關嘅貨品作合適的陳列,刺激更多銷售。店內的影像分析不會儲存消費者的容貌,只作數據分析,商店毋須擔心涉及客戶私隱。

 

 

  有些高級零售店更會利用網絡攝錄機做人臉識別,結合CRM以識別VIP。當尊貴客戶走入商店時,系統會立即通知店員接待,仲可以根據VIP既喜好介紹產品,提供個人化優質服務。

 

  講到人臉識別,影像分析用嚟做進階保安系統亦適合不過。例如珠寶店需要高度保安,用人臉識別確認員工身份,比起一般拍咭或按密碼更安全更安全。入到店內,設置鏡頭做動作分析,同樣加強保安,例如喺辦公時間以外偵測有人走動或貨品被移走,隨即向保安員發出警報。

 

影像分析應用廣

 

  影像分析技術在零售商店應用潛力高,做人流統計、熱度圖表,甚至可以統計客人分類,零售商做決策時,就有即時數據可依,無需再靠推斷猜測。此外,影像分析技術方案也應用在不同行業,例如建造業、學校、物業管理、一般辦公室等,用作防盜保安、別認身份、限制區域控制等功能,最重要是已經超越以往「睇、錄、播」功能,進入數據分析年代。而近排HKT推出的自家研發的智能視像平台 HKT IRIS,從分佈多個地點並由中央管理的監控鏡頭中收取視像數據,並透過複雜的計算作分析,為企業提供可改善業務表現的實用數據。中小企更可以月費型式應用上述部份方案,讓商戶有更多選擇。

 

 

中小企專頁

 

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