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28/08/2018

教授父子檔創業 研AI助大廈節能

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  近年全球各國對節約能源意識提高,減少碳排放等環保理念已成環球趨勢,隨著科技愈益發達,將為節能帶來新景象。

 

  本地大學教授陳維田與兒子陳文謙以父子檔合作,建立節能技術公司Negawatt,利用大數據及機器學習,幫助大廈省電節能。

 

陳維田教授(右)與兒子陳文謙(左)建初創公司Negawatt,將人工智能等科技技術融入實際節能環境,希望提高現時大廈節能效率。

 

  Negawatt董事陳維田教授表示,多年來研究大廈樓宇結構與節能的關係,但大多學術成果難以應用到實際環境,更遑論找到商業化方法,「現時大廈的運作以及維修資訊管理一向都被忽略,節能或可向這方向出發。」

 

大數據分析模型 空調更耐用

 

  其子陳文謙畢業於奧克蘭大學化學工程與材料工程學系,並取得英國卡迪夫大學威爾斯建築學院博士學位,眼見全球暖化問題嚴重,節能科技卻未能落地,與父親理念不謀而合,兩人於2015年創立Negawatt,團隊以陳維田曾任教過的學生為骨幹,配以機器學習技術,研發出人工智能(Artificial Intelligence,AI)能源管理系統。「工程科技(engineering technology)配合物聯網正是業界所需,兩者融合將大有可為,因此決定與父親並肩作戰,為業界出力。」目前該公司有4人團隊,專責研究數據演算法(algorithm)。

 

環保節能已成大趨勢,辦公室大廈愈來愈多,如何平衡能源節省與使用者舒適程度,就成為一大難題。

 

  陳文謙表示,解決方案能夠連接大廈內的能源感應器,及樓宇設備自動化系統,追蹤用電、探測大廈內外環境,將數據存於雲端數據庫,再使用機器學習找出節能方法,據稱可幫助節省電力高達20%。「透過建立大數據分析模型,提高節能效益,使大廈空調系統更持久耐用。」他補充,除了辦公室大廈,貨櫃、渠務環境亦能使用。「除了透過監測溫度、濕度、二氧化碳、懸浮粒子,更加可以透過水泵運作時的震動預測消耗的能源,從而優化節能效果。」

 

科技融入節能 效果升兩倍

 

  Negawatt綠色科技顧問余遠聘博士亦表示,節能一般有兩大方案,一由工程師分析達成節能效果,另一方法就是使用更高能源效益機器,但前者需時過長、而後者成本則過高。「一般水冷式空調系統動輒幾百萬元,若要全部換上具節能效用裝置,成本少亦過千萬元,對大廈以及企業而言不划算。」他補充,通過大數據分析達至節能將是未來趨勢。「現時環球對能源的需求愈來愈高,而現時節能模式亦已不足應對,如能配合大數據、機器學習等新技術,效能將高出兩倍甚至三倍。」

 

  陳文謙又表示,目前已有一本地公共服務機構使用其解決方案。「該公共服務機構自2016年已開始使用,每年省電最高可達3至4成,而科技園今年5月亦開始試用。」陳維田表示,該系統基本上會以月費模式收費,每月約數百至數千元左右。「當中包括系統分析,IoT數據收集等,另亦會提供工程顧問服務,希望為客戶提供彈性而度身訂造的解決方案。」

 

 

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