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13/06/2019

新技術帶動 半導體市場看俏

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  近年各種創新科技發展蓬勃,人工智能(AI)、物聯網、聯網汽車、自動駕駛等,都漸漸投入實際環境應用。除了技術供應商外,晶片、半導體等硬件供應商亦賺個盤滿缽滿。德勤早前發表《半導體:浪潮新興機遇與制勝策略》報告,揭示了未來環球半導體市場的發展趨勢與規模。

 

人工智能晶片是人工智能技術的核心,對AI算法處理尤其是深度神經網絡至關重要。

 

消費類半導體 增長勁

 

  報告顯示,預計受人工智能產品以及5G網絡設備等新興技術帶動,未來環球半導體市場將穩定增長,市場規模亦將由2016年的3,458.5億美元(約2.7萬億港元),升至5,426.4億美元(約4.2萬億港元)。當中逾3成的半導體是數據處理電子類產品,其餘3成為通訊電子產品,汽車界別用的半導體亦佔12%。

 

  各類半導體的收入增長亦大相逕庭。報告指出,消費類電子的半導體如頭盔顯示器、智能手錶的複合年增長率分別達34.9%及23.9%,其次的是輔助駕駛系統(23.6%),電動/混合動力車輛用的半導體亦有21%。

 

  數據可見,汽車相關的半導體持續增長。報告亦指出,汽車開始自動化、數碼化甚至有互聯車輛出現,相關的應用軟件、車載娛樂系統將會陸續出現。預計到2023年,超過9成的出產車輛將具備互聯功能。

 

  除了汽車,AI技術發展,半導體晶片必不可少。報告指出,AI發展可分為3大層面:應用、技術、及基礎設備。基礎設施層面包括核心的人工智能晶片和大數據,亦是技術層面的傳感和認知計算能力的基礎。應用層面處於最頂層,提供無人駕駛、智能機器人、虛擬助手等服務。人工智能晶片是人工智能技術的核心,對AI算法處理尤其是深度神經網絡至關重要。

 

  神經網絡模型需要應用龐大數據,訓練AI要大量計算能力,只有先進並行計算能力的高端服務器才能處理。這一階段工作通常靠雲端硬件設備完成,而推理階段既可在雲端完成也可借助邊緣設備(產品)做到。與訓練晶片相比,推理晶片需要更全面地考慮功耗、延時和成本等因素。

 

  報告預料,2022年AI晶片市場在整個人工智能市場中的佔比將超過12%,複合年均增長率達54%。美洲地區將引領全球人工智能市場,歐洲、中東及非洲和亞太地區緊隨其後;2022年,美洲地區將佔據主導市場地位。

 

 

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