Uptime Institute發表《2026年五大資料中心預測報告》
隨著企業AI從試點和試驗階段邁向規模化應用，基礎設施設計人員和營運商面臨一系列涉及電力、韌性、永續性和自動化的重大挑戰
紐約--(美國商業資訊)-- Uptime Institute今日發表了《2026年五大資料中心預測報告》。該報告不僅著眼於2026年較為明顯的趨勢，還探討了塑造數位基礎設施產業的一些最新發展和挑戰。2026年的預測既聚焦產業的持續成長及相關挑戰，也肯定AI做為強大的變革性成長加速器的重要作用。儘管AI是未來數十年支撐數位基礎設施的一波投資浪潮的關鍵驅動力，但目前相關建設的速度和最終規模仍不明確。
Uptime Institute研究執行董事Andy Lawrence表示：「關鍵數位基礎設施正持續強勁擴張。與此同時，我們的研究顯示，AI將如何重塑需求仍存在不確定性。這既給容量規劃帶來了複雜性，也讓韌性策略的制定變得棘手。我們還觀察到，資料中心的設計和部署正日益呈現碎片化趨勢，碳捕集技術、AI以及資料中心自身的自動化領域可望迎來更多投資和創新。」
《2026年五大預測報告》的主要發現包括：
- AI生態系統逐步成型——大型模型AI運算和高密度基礎設施正日益集中在少數大型企業手中。
- 開發者難以擺脫電力短缺困境——AI驅動的負載成長將加劇本已緊張的電網壓力，引發電力供應問題，而許多開發者計畫採用現場發電，但大規模電力部署的漫長週期將成為制約因素。
- 碳排放激增背景下，營運商聚焦碳捕獲技術——預計到2030年，全球資料中心電力需求將成長75-125 GW，這將促使產業更多依賴燃氣輪機做為主要電源。對於部分企業而言，碳捕集技術最終將成為降低溫室氣體排放的實用且具備經濟性的解決方案。
- 規模擴張帶來新挑戰，但韌性仍是核心要求——建設高密度基礎設施的高昂成本和複雜性，讓維持昂貴備援容量的價值和成本成為關注焦點。但客戶和投資人不太可能容忍可用性風險和威脅的增加，電網營運商和資料中心營運商同樣如此。
- 資料中心AI自動化從試點走向量產應用——資料中心內部的AI驅動型自動化將逐步從試驗性使用轉換到支援日常營運。強化學習、混合數位分身技術以及早期工業協同系統將協助閉迴路最佳化和營運商決策，而以規則為基礎的系統將處理傳統工作流程。但目前來看，人類仍將參與其中。
瞭解更多：
請在此處下載執行摘要報告並在此處註冊參加網路研討會，研討會將於美國太平洋夏令時間1月14日上午9:00（美國太平洋標準時間上午9:00，美國東部標準時間中午12:00，格林尼治標準時間下午5:00）舉行，內容包括深入解讀完整報告結果的核心趨勢和關鍵結論。如欲加入我們的Uptime Institute Bright Talk頻道，請造訪 https://www.brighttalk.com/join/。
關於Uptime Institute
Uptime Institute是全球數位基礎設施權威機構。Uptime在全球超過122個國家頒發了4000多個獎項，目前在80多個國家展開1100多個專案，協助成千上萬家公司實現關鍵IT資產的最佳化，同時管理成本、資源和效率。30多年來，該公司為資料中心的效能、韌性、永續發展和效率建立了業界首屈一指的基準，為客戶提供了保障，使他們的數位基礎設施能夠在各種運行條件下以符合其各自業務需求的水準運行。Uptime的分級標準是IT產業最值得信賴和應用最廣泛的全球資料中心設計、建設和營運標準。Uptime提供的服務包括該組織的分級標準和認證、管理與營運審查和評估（包括SCIRA-FSI金融產業風險評估）、永續性評估以及廣泛的額外風險管理、效能、可用性和相關服務。超過10萬名資料中心專業人士已經成功完成了Uptime Education培訓課程，包括廣受歡迎的ATD（認證專業設計師）和AOS（認證營運專家）課程。2023年，透過收購CNet Training Ltd.，Uptime Education課程得到了進一步的擴充。
Uptime Institute總部設在紐約州紐約市，在倫敦、聖保羅、杜拜、利雅德和新加坡設有辦事處，在全球超過34個國家擁有全職的Uptime專業人員。如欲瞭解更多資訊，請造訪 uptimeinstitute.com 。
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