【ＡＩ】Google擴展第八代TPU產品陣容，新增TPU 8i Max與TPU 8tx兩款系統

　　美國谷歌(US.GOOG)今日宣布，擴展其第八代TPU產品陣容，新增　TPU 8i Max與TPU 8tx兩款全新系統。這兩款系統專注於安全且具備高情境脈絡處理能力的AI，分別針對AI生命周期中的不同階段而打造。這是Google首次在一年內推出四款TPU系統配置。

　　Google廣泛應用TPU於多種場景：除了用於訓練及運行自家的Gemini模型、到承擔代理式工作負載、透過自家的雲端基礎設施，為Google Cloud客戶提供服務；近期隨著市場日益增長的關注與需求，Google支援客戶將TPU直接部署於自家的數據中心，進一步推動TPU業務快速成長，至今已擁有近百家客戶，當中包括前沿實驗室、交易機構、零售商以及大專院校等。

　　TPU 8t與TPU 8i於2026年4月Cloud Next大會上首度亮相，為這一代晶片奠定了基礎。與上代　TPU相比，兩者分別實現高達2.7倍的訓練效能提升，以及80%的推論性價比改善。TPU 8t旨在成為龐大基礎模型的訓練主力，具備最高的「有效產出率(goodput)」，即每瓦能耗所帶來的實用智能；TPU 8i則定位為「推理引擎」，旨在打破「記憶體高牆」(memory wall)瓶頸，將晶片間的通訊延遲減半。

　　隨著企業紛紛將自主AI代理投入實際生產環境，Google為這些基礎架構打造了兩款全新配置：TPU 8i Max與TPU 8tx，以應對硬件層面數據安全與百萬詞元規模(million-token)脈絡處理能力這兩項迫切的新挑戰。

　　Google技術長暨AI基礎建設資深副總裁Amin Vahdat表示，隨著運算規模從「以人類層級」邁向「代理規模」，企業正尋求能夠跨AI模型龐大情境視窗進行推理的加速器。此外，部分受嚴格監管的客戶，亦提出針對特定工作負載加入專屬加密功能的需求。全新的TPU系統正是為應對此一全新局勢而生。

《經濟通通訊社10日專訊》