DataBahn.ai推出「Data Reef」——在其MCP伺服器的基礎上建構，可提供更智慧、具備情境感知能力的安全情報
DataBahn.ai為安全資料推出了名為「Reef」的尖端知識層，這是一個生態系統，能夠為用於分析的現代AI提供結構化、豐富且可即時採取行動的資料。
達拉斯--(美國商業資訊)-- AI驅動的資料架構和管道管理領域的領導者DataBahn.ai今日宣布推出Reef，這是一款業界首創的解決方案，能夠將大量、高速的安全遙測資料轉化為可採取行動的情報，而且能精準地在所需的時間和地點實現這一轉化。
企業蒐集PB級的日誌、警示和遙測資料，但通常僅分析其中不到5%的資料。而這一小部分資料往往會遺漏最關鍵的訊號。Reef能智慧地即時篩選、辨識、關聯情境並對高價值資料進行優先順序排序，然後將其直接寫入企業自有的資料湖基礎架構中。
其結果是：能夠即時為安全分析師和決策者提供有意義的洞察。
DataBahn.ai架構與創新主管Mihir Nair表示：「安全團隊不需要更多的儀表板，他們需要的是答案，是洞察。我們利用生成式AI重新構想了團隊與資料的對話模式——在需要的那一刻提供相關情報。我們新的模型情境協議(Model Context Protocol, MCP)伺服器進一步推進了這一願景。它有助於將Reef與DataBahn.ai的資料工程師Cruz AI順暢整合。使用者只需一個指令，就能發現設定、清單和異常情況，從而做出更快速、更明智的決策。」
過去，資料搜尋需要5到60分鐘的時間。而有了Reef，搜尋僅需短短幾秒。
Reef以DataBahn.ai的模組化安全資料架構為基礎建構，將來自所有來源的遙測資料統一到一個集中的、可透過自然語言搜尋的中繼資料層中。這使得安全資料不僅可用，而且對SOC分析師、威脅獵人、基礎架構團隊、稽核人員，甚至AI系統都很有用。
「與代表被動儲存的『資料湖』或『資料沼澤』這些概念不同，Reef是訊號所在之處。」DataBahn.ai共同創辦人兼總裁Nithya Nareshkumar補充道。「在這裡，你的日誌不再閒置，而是開始講述一個故事。」
借助Reef，DataBahn.ai再次堅定了其提供尖端AI解決方案的承諾，這些解決方案可簡化並擴充安全資料操作。該產品現已立即針對現有的安全資料架構客戶提供，同時也可做為洞察層附加元件提供給那些旨在透過AI實現可檢視性最佳化、降低成本並提升安全成果的企業。
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