研究顯示，若無前所未見的合作，AI將無法變革交通領域
麻省理工學院交通倡議(MIT Mobility Initiative)和Kearney先進交通研究所(Kearney Advanced Mobility Institute)的第一份AI實際應用綜合分析指出，技術願景與規模化部署之間存在重大差距
沙烏地阿拉伯利雅德--(美國商業資訊)--一份今日在利雅德CoMotion GLOBAL高峰會上發表的里程碑式研究顯示，人工智慧正在悄然重塑全球交通系統，但大多數部署仍停留在孤立的試點階段，尚未實現規模化，且AI的願景與實際落地之間的差距正不斷擴大。
這份名為《展望AI驅動的交通未來》(Envisioning the Future of Mobility Powered by AI)的報告由麻省理工學院交通倡議和Kearney先進交通研究所共同撰寫，分析了來自Google、Lyft、Uber Freight、Deutsche Bahn和NEOM等55家全球領先機構的回饋。研究梳理了歐洲、美洲、亞太和中東地區交通系統中AI的實際應用情況，既揭示了AI驅動交通的規模化發展的突破性潛力，也指出了其中存在的根本性挑戰。
報告指出了重塑產業的一個關鍵動態：AI並非簡單複刻人類智慧——它在某些功能上表現極為出色，但在另一些功能上卻會出現不可預測的失效。這種「參差不齊的能力邊界」，在對安全性要求極高的交通系統中既創造了機會，也帶來了風險。
麻省理工學院交通倡議執行主任John Moavenzadeh表示：「產業看到了巨大機會，但同時也面臨著碎片化問題。我們的研究揭示了一個矛盾：AI在提供安全、潔淨和普惠交通方面的潛力越大，落地執行的難度就越高。要實現這一願景，政府、主管機關、營運商和技術領袖必須展開跨境合作，在影響力、安全性和信任度方面達成共同願景。」
主要發現
- AI應用仍呈碎片化：在網路規劃、自動駕駛、需求類比和人群監控等領域，大多數應用仍處於試點階段，尚未形成規模化體系
- 系統級協同可釋放指數級價值：當AI在整個系統中部署時——同時實現車隊、基礎設施、能源使用和客流最佳化——其潛力將大幅提升，但這需要空前的公私部門合作
- 人機協同對安全性至關重要：在部分應用場景中，AI與人類操作員結合能提升系統安全性。但在另一些場景中，人類介入反而會降低可靠性。把握好其中的平衡現已成為策略要務
- 落地差距持續擴大：若缺乏共用資料基礎設施、可交互操作的標準和連貫的治理架構，各地區可能會陷入相互競爭且互不相容的AI發展路徑
研究證實，許多影響力最大的應用——包括自動駕駛車隊、自我調整交通控制和自動化執法——恰恰最貼近「參差不齊的能力邊界」。
Kearney合夥人、Kearney先進交通研究所全球負責人Christian Gasparic博士表示：「城市正逐漸意識到，AI不僅僅是更智慧的演算法——它改變了人類和機器的控制權分配方式。準確把握這種平衡現已成為一項具有策略意義和對安全至關重要的決策，將決定哪些城市能在打造下一代交通系統方面取得成功。」
參與報告撰寫的Google公共部門交通策略與合作負責人Kristin White補充說道：「公共使命以及將人類置於問題解決的核心，對於AI取得成功、實現規模化推廣以及建構更安全、更具韌性的交通系統至關重要。」
Deutsche Bahn執行董事Axel Sondermann博士表示：「AI已在德國及其他地區為我們提供安全、可靠且潔淨的鐵路和公車服務，協助達成使客戶滿意度提升的目標，而這份研究顯示，當解決方案在整個交通系統中規模化應用時，其價值才能最大化。但要釋放AI的全部潛力，需要全產業建立統一標準並展開協同合作。我們致力於透過這種集體努力，為所有人創造更優質、更具韌性的交通服務。」
報告警告稱，目前的進展不再依賴孤立的創新，而更多取決於生態系統的落地執行。若公共機構、私人營運商和技術供應商之間缺乏協調，AI驅動交通的願景——更安全的街道、更潔淨的空氣和更普惠的出行——將可能無法實現。
CoMotion創辦人兼執行長John Rossant表示：「我們很驕傲能在利雅德CoMotion GLOBAL高峰會上發表這份前所未見的人工智慧研究。如果世界想要潔淨、普惠且安全的交通系統，下一次飛躍不會來自孤立的技術突破，而將來自協同合作。我們的職責是將政府、營運商、技術專家和城市聚集在一起，讓這個未來得以實現，而非僅僅停留在想像中。」
關於CoMotion
CoMotion是全球首屈一指的交流平台，匯聚最具影響力的領袖、企業、新創公司和政策制定者，共同塑造交通的未來。透過在利雅德、洛杉磯和邁阿密舉辦的旗艦活動，CoMotion致力於促進有意義的對話並推動投資，從而在全球推進永續、公平交通的發展。
如欲瞭解更多資訊，請造訪 www.comotionglobal.com 。
關於Kearney先進交通研究所
Kearney先進交通研究所(KAMI)是Kearney旗下Foresight網路的一部分，致力於協助企業、政府和非營利組織實施創新交通解決方案。其工作涵蓋整個交通生態系統，透過獨特的資料驅動方法，推動交通系統的現代化和最佳化。
關於麻省理工學院交通倡議
麻省理工學院交通倡議聚集麻省理工學院各院系資源，建構全球合作平台，旨在加快安全、潔淨和普惠交通系統的研發進程。
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