HJS Foundation發表JEP協議與HJS架構：AI的「黑盒子」，實現可驗證的人類監督
新加坡--(美國商業資訊)--人類判斷系統基金會(HJS Foundation)今日發表兩項互補解決方案：判斷事件協議(JEP)和人類判斷架構(HJS)體系。身為極簡開放標準，JEP能生成防篡改的AI決策問責記錄，如同飛機黑盒子一般；HJS則將人類判斷邏輯內建到AI運行流程中——二者協同作用，將「人類監督」從法規要求轉化為可驗證的技術事實，為AI問責提供了可選技術方案。
如何證明AI決策（如貸款批准、醫療診斷、邊境查驗等）經過了人類審核？ JEP透過判斷(Judge)、驗證(Verify)、委託(Delegate)、終止(Terminate)四大加密原語，生成不可篡改的人類介入稽核軌跡；HJS則建構可控、可問責的系統，防範AI漂移等風險，確保人類判斷能指導AI運行。
目前系統依賴可修改的事後文件記錄，而JEP和HJS則協同工作：JEP如同飛機黑盒子，不評判表現如何，只確保可追溯性；HJS則將人類監督內建到AI工作流程中——二者共同為主管機關、開發者和使用者提供無可辯駁的事實依據。
JEP協議與HJS架構搭配使用，為可信AI提供了法規遵循技術選項。它們共同實現了跨平台、跨模型的互通性，解決了問責難、標準不一致等核心問題。
關於HJS Foundation：
HJS Foundation成立於2026年，在新加坡註冊，是一家非營利組織，專注于制定極簡且可靠的技術標準（包括JEP協議和HJS架構），以支援人機問責體系和自動化系統的透明度建設。
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