以人工智能為代表的第四次工業革命已經到來。近期內地舉辦了多個以「人工智能」、「智能製造」為主題的展會，大大小小的科技企業都踴躍地展示新落地的人工智能產品，從智能機器人到智能穿戴設備，從面部識別技術到無人駕駛技術，這些企業都希望把握機遇，以過硬的技術和產品成為ＡＩ時代的引領者。當然，在政府層面上，中國也從資本市場、教育等多方面做出努力，為新時代的到來營造更好的政策環境。那麼當前中國是否有能力引領人工智能新時代的發展呢？
普華永道香港風險與控制服務合夥人霍澤倫（Ｄｕｎｃａｎ Ｆｉｔｚｇｅｒａｌｄ）近日接受《經濟通通訊社》採訪時表示，全球人工智能產業正在發展初期，而中國在這一領域正處於領先的地位，甚至在一些細分領域，中國已領先於西方國家。
他說：「２０年前，中國都是學習和借鑒國外的技術，而現在，隨著教育水平的提升，中國在人工智能方面已經處於領先地位。雖然美國的硅谷仍然有領先的人工智能技術，但中國正在快速趕上，甚至在一些細分領域，中國早已領先於西方國家。」
他認為，中國一大優勢就是數據的開放。首先中國互聯網用戶多，可採集的數據量十分大。其次，相比許多西方國家對於數據的使用有很多限制，中國的企業能夠在安全、可控的範圍內，更為自由地使用數據。
然而，如何在採集數據的同時保護好用戶的隱私是行業一直在爭論的問題。霍澤倫稱，其實許多有用的數據並不需要採集個人比較敏感的信息。比如說在醫療健康領域，如果醫生能夠採集到一萬個病患的醫療數據，這將有助於他優化診斷過程，而這其中患者的名字、身份證號碼等這些私人信息是不需要採集的。
＊要麼使用ＡＩ，要麼就被使用ＡＩ的對手打敗＊
在金融領域，一些有先見銀行和金融機構早已用起了ＡＩ理財顧問、ＡＩ信貸審核系統等。在目前的技術水平下，這些ＡＩ系統是否能夠勝任工作？霍澤倫指，ＡＩ可以幫助金融機構加快工作效率。例如，機構在做反洗錢調查時，會牽涉到很多繁複的工作。如果用ＡＩ來做信息搜索，就可以做得更快、更節省人力。但是也要注意風險，因為現時的技術還沒有達到１００％正確性，如果過早地全面依賴機器，就會出現錯誤判斷。所以現時機構在使用ＡＩ系統時，必須建立保障機制，也就是說在必要時需要人手干預。
儘管ＡＩ可以幫助企業提質增效，但是由於其成本昂貴，且部分公司不願改變原本的工作方式，所以真正應用ＡＩ的例子並不算多。霍澤倫稱，成本的確是ＡＩ在應用上面臨的一個阻礙，其中數據成本更是難以壓降。企業要確保數據完整、可靠、有效，就需要成本投入。但是，不管對哪個行業來說，使用ＡＩ一定是未來的趨勢，「要麼使用ＡＩ，要麼就被使用ＡＩ的對手打敗。」他舉例說，支付寶和微信支付已經顛覆了銀行的支付領域。在國內，許多人出門已經不再帶現金。在這種情況下，傳統銀行如果不作出改變，其重要性就會被削弱，同樣這種情況也會在ＡＩ時代出現。
另外，還有些人懼怕ＡＩ時代的來臨，是害怕ＡＩ會造成失業。「這是個老生常談的話題了。」霍澤倫承認，「ＡＩ會造成一定的失業，但是只看到眼前的失業不免有點短視，因為只要經濟在發展，新的職位就會誕生，人們需要接受再教育，這樣就能更好的適應新的工作。」
《經濟通通訊社駐滬記者林雯婕１３日上海專電》
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