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PwC

13/09/2019 10:30

【駐滬專訪】普華永道霍澤倫:中國AI在細分領域已領先西方

  以人工智能為代表的第四次工業革命已經到來。近期內地舉辦了多個以「人工智能」、「智能製造」為主題的展會,大大小小的科技企業都踴躍地展示新落地的人工智能產品,從智能機器人到智能穿戴設備,從面部識別技術到無人駕駛技術,這些企業都希望把握機遇,以過硬的技術和產品成為AI時代的引領者。當然,在政府層面上,中國也從資本市場、教育等多方面做出努力,為新時代的到來營造更好的政策環境。那麼當前中國是否有能力引領人工智能新時代的發展呢?
  普華永道香港風險與控制服務合夥人霍澤倫(Duncan Fitzgerald)近日接受《經濟通通訊社》採訪時表示,全球人工智能產業正在發展初期,而中國在這一領域正處於領先的地位,甚至在一些細分領域,中國已領先於西方國家。
  他說:「20年前,中國都是學習和借鑒國外的技術,而現在,隨著教育水平的提升,中國在人工智能方面已經處於領先地位。雖然美國的硅谷仍然有領先的人工智能技術,但中國正在快速趕上,甚至在一些細分領域,中國早已領先於西方國家。」
  他認為,中國一大優勢就是數據的開放。首先中國互聯網用戶多,可採集的數據量十分大。其次,相比許多西方國家對於數據的使用有很多限制,中國的企業能夠在安全、可控的範圍內,更為自由地使用數據。
  然而,如何在採集數據的同時保護好用戶的隱私是行業一直在爭論的問題。霍澤倫稱,其實許多有用的數據並不需要採集個人比較敏感的信息。比如說在醫療健康領域,如果醫生能夠採集到一萬個病患的醫療數據,這將有助於他優化診斷過程,而這其中患者的名字、身份證號碼等這些私人信息是不需要採集的。
 
*要麼使用AI,要麼就被使用AI的對手打敗*

  在金融領域,一些有先見銀行和金融機構早已用起了AI理財顧問、AI信貸審核系統等。在目前的技術水平下,這些AI系統是否能夠勝任工作?霍澤倫指,AI可以幫助金融機構加快工作效率。例如,機構在做反洗錢調查時,會牽涉到很多繁複的工作。如果用AI來做信息搜索,就可以做得更快、更節省人力。但是也要注意風險,因為現時的技術還沒有達到100%正確性,如果過早地全面依賴機器,就會出現錯誤判斷。所以現時機構在使用AI系統時,必須建立保障機制,也就是說在必要時需要人手干預。
  儘管AI可以幫助企業提質增效,但是由於其成本昂貴,且部分公司不願改變原本的工作方式,所以真正應用AI的例子並不算多。霍澤倫稱,成本的確是AI在應用上面臨的一個阻礙,其中數據成本更是難以壓降。企業要確保數據完整、可靠、有效,就需要成本投入。但是,不管對哪個行業來說,使用AI一定是未來的趨勢,「要麼使用AI,要麼就被使用AI的對手打敗。」他舉例說,支付寶和微信支付已經顛覆了銀行的支付領域。在國內,許多人出門已經不再帶現金。在這種情況下,傳統銀行如果不作出改變,其重要性就會被削弱,同樣這種情況也會在AI時代出現。
  另外,還有些人懼怕AI時代的來臨,是害怕AI會造成失業。「這是個老生常談的話題了。」霍澤倫承認,「AI會造成一定的失業,但是只看到眼前的失業不免有點短視,因為只要經濟在發展,新的職位就會誕生,人們需要接受再教育,這樣就能更好的適應新的工作。」
《經濟通通訊社駐滬記者林雯婕13日上海專電》

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