阿里巴巴AI進軍時裝界 打通線上線下體驗

11/07/2018

  俗話說,女人和小孩的錢最好賺。服飾類是電商的重中之重,自然成為兵家必爭之地,騰訊控股(00700)夥京東在去年底豪擲8.63億美元(約67.31億港元)購入以銷售服裝、化妝品為主的電商平台唯品會,被戲稱為搶馬雲的女人生意。阿里巴巴旗下人工智能(AI)七年磨一劍,上周三(4日)正式發布FashionAI,進軍時尚這一主觀意識極強的領域,到底是飲頭啖湯抑或是啃豬頭骨,讓我們在時尚零售概念店中一探究竟,「人工智能+時尚」如何提升消費者的購物體驗,以及商戶全方位的數字化營運。

 

 

  阿里巴巴副總裁莊卓然(見圖)表示,服飾類在淘寶佔比非常高,去年「雙十一」購物節的服飾銷售佔整體成交額的30%。他認為,AI和時尚的結合,為服飾零售業帶來了更多的想像,除了可提升用戶線上線下的體驗,亦可通過數據分析,令品牌在訂購和庫存管理方面更有效率。

 

 

阿里巴巴FashionAI概念店三大亮點

 

  1. 智能鎖扣︰洞察消費者喜好,哪件衣服被拿起,試穿次數等。

 

  2. AI算法︰推薦個性化配搭,淘寶造型師超過50萬套搭配,及天貓合作品牌的造型建議。

 

  3. 智能試衣流程︰智能屏點選,後倉配貨試衣,無需拿著衣服到處走。

 

提供最佳配搭建議

 

  莊卓然坦言,該FashionAI項目用了7年時間研發,讓機器識別衣服、學習時尚配搭等,建立一個新的知識體系,但現階段仍在打磨該產品,暫未有商業化的時間表。是次概念店的品牌合作方GUESS中國大陸及港澳台地區總裁José Blanco表示,科技運用是大勢所趨,如果不參與其中,零售企業很容易被淘汰,希望將相關科技應用到旗下店舖。

 

  阿里巴巴聯同GUESS在港推出的FashionAI快閃概念店,進入店前,消費者需進行身份識別,以QR Code或臉部識別登錄淘寶帳戶,也可通過模擬卡掃碼進入。店內每一件衣服或配飾,都安裝了重力感應的陀螺儀、訊號收發的Lora晶片以及可識別服裝的RFID晶片的智能鎖扣。當消費者拿起某件衣服走向智能試衣鏡時,該智能鎖扣將會感應並喚醒智慧屏幕,與此同時,FashionAI會根據消費紀錄及習慣,提供最佳的個人配搭建議。

  

全新智能試衣體驗

 

  莊卓然指,借助AI技術,不單為消費者進行個性化搭配推薦,亦提供全新的試衣體驗,消費者只要在智能屏上點選衣服,並放進虛擬的「試衣車」內,完成挑選後,店員在後台系統即時收到信息,將揀選的衣服直接拿到試衣室,消費者毋須拿著衣服排隊,試衣間準備好時,店員就會帶消費者前往試穿。

 

  試衣間內亦配備智能試衣鏡,消費者如需試穿大或小一個尺碼的衣服,可即時將同款不同顏色或尺碼的衣服加入「試衣框內」,店員會將新揀選的衣服送至試衣室。除了提升消費者體驗外,莊卓然續指出,FashionAI有助商戶在有限的空間,利用智能試衣鏡展示更多的不同產品,通過每件衣服上的傳感器,收集消費者揀選衣服的數據,完全打通線上店與實體店的體驗。

 

拿起衣服走向智能試衣鏡時,智能鎖扣會喚醒智慧屏幕,提供最佳的個人搭配建議。

只要在智能屏幕上點選衣服,放進虛擬的「試衣車」內。

店員在後台系統即時收到信息,將揀選的衣服直接拿到試衣室。

   

AI學習規則易 難在創意

 

  今時今日的人工智能應用愈來愈廣,但在藝術、時尚等主觀意識較強的行業仍難有突破。阿里巴巴淘寶技術部資深技術專家賈夢雷表示,FashionAI過去7年一直在默默耕耘,讓機器更好的理解人對服裝的描述與定義,改變以往難以描述一件衣服的困難,比如風格、材質、袖子領子等細節,未來用圖片進行實體搜索,便可清晰表達消費者個性化的訴求,比如想要這個顏色、這款領子及半袖設計。

 

  他指出,FashionAI在B端(商戶)實現了數字化,過去商戶只有結果數據,店裏賣了多少衣服,現在商戶可以關心過程數據,包括哪件衣服被動過,被消費者拿起多少時間再放下,哪件衣服被試穿;而在C端(消費者)關心衣服好不好配,勝過衣服好不好看,過去都是店員推薦搭配,但店員對時尚理解有限,也會打擾到顧客,AI的推薦可以將線上線下的商品關聯起來,旨在帶給消費者「啟發」。

 

  問及概念店並未出現讓人為之一亮的黑科技時,他表示,FashionAI項目首先要解決規模化的技術難題,很多應用都在看不到的地方,是對整個店舖每一個環節的應用;其次才是效果,像AR試衣鏡之類的技術已被掌握,進一步的深度體驗是非常容易實現,一次性將所有功能注入也會增加商戶成本。看似簡單的搭配建議,讓AI識別及讀懂淘寶天貓上的幾億商品並不容易,怎麼從100種搭配圖中選出看上去和諧的搭配。他坦言,FashionAI下一步要解決的是,AI算法、交互、視覺之間的結合,「現在的搭配建議只是協調,但不夠出彩,未來呈現出的搭配要達致抓住眼球的效果。」展望FashionAI的未來,他認為,「讓機器學習規則很容易,學不到的是創意,人的創意是無限的,希望AI讓普羅大眾了解搭配的規則,創意的東西由設計師去做,以體現出設計的價值。」

 

轉載自《iMONEY智富雜誌》

 

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