| 集團簡介 |
| - 集團主要在中國從事設計、開發及商業化工業機器人及解決方案,產品線如下: (1)工業具身智能機器人(EIIR)產品:為核心產品線,其為一套由AI模型實時驅動,能實現自主感 知、學習、決策與執行的工業具身智能機器人系統標準化產品,具備執行單一工序與複合工序的柔性能 力,產品類型包括智能質檢機器人、智能裝配機器人、物料搬運機器人、智能上下料機器人、智能打磨 ╱去毛刺機器人、智能修復機器人; (2)AI賦能設備:為嵌入了AI能力的定制化工業裝備,主要聚焦於視覺感知、算法分析與數據建模,不 涉及由AI驅動的複雜機器人運動控制,通常以項目制方式交付,設備類型包括MIM外觀檢測設備、 智能手機中框外觀檢測設備、動力電池電芯外觀檢測設備、外飾件外觀檢測設備; (3)模組類產品:將實現機器人感知、學習、決策和執行的核心技術進行標準化、通用化後所形成的獨立部 件級產品,包括工業軟件與雲平台、核心算法模型、智能感知硬件模組、工業機器人系列、磁力輸送系 統。 - 集團的生產模式以設計驅動、外包製造為核心。集團負責產品及系統設計、軟件架構及算法開發、系統集成設 計、質量控制及測試、現場調試及校準,並會委聘第三方供應商進行零部件加工、製造及組裝。此外,集團已 於2025年11月收購上海捷勃特機器人全部權益,其於上海設有工業機器人及磁力輸送系統產品的生產線 ,上海捷勃特機器人將繼續根據其現有業務模式製造機械臂。集團亦計劃在江蘇建立EIIR產品硬件模組( 包括機械臂及磁力輸送系統)的生產基地,估計總建築面積1.4萬平方米,估計年產能介乎1萬至1.2萬 台機器人及6000至8000米磁力輸送系統,預期於2027年上半年開始投產及於2029年前實現全 面產能利用。 - 集團的客戶包括3C電子(電腦、通訊及消費性電子產品)、汽車製造、新能源、快消品及半導體行業的企業 ,以及系統集成商。 |
| 業績表現2026 | 2025 |
| - 截至2026年5月止五個月,集團營業額增加22.6%至4.24億元(人民幣;下同),股東應佔溢利 增長2.2倍至2253萬元。期內,集團業務概況如下: (一)整體毛利上升20.6%至2.05億元,毛利率則減少0.8個百分點至48.4%; (二)EIIR產品:營業額增加39.7%至2.6億元,佔總營業額61.4%,毛利增長42.6%至 1.43億元,毛利率上升1.1個百分點至54.8%; (三)AI賦能設備:營業額增加28.9%至1.06億元,佔總營業額25.1%,毛利增長24%至 4395萬元,毛利率則減少1.6個百分點至41.4%; (四)模組類產品:營業額下降22.3%至5736萬元,佔總營業額13.5%,毛利下跌43.3%至 1843萬元,毛利率減少11.9個百分點至32.1%; (五)於2026年5月31日,集團之現金及現金等價物為9467萬元,借款為7.53億元。流動比率 為1.1倍(2025年12月31日:1.2倍),資本負債比率(計息借款及租賃負債總額除以權 益總額)為60%(2025年12月31日:60%),存貨周轉天數為98天(2025年12月 31日:83天)。 |
| 公司事件簿2026 |
| - 於2026年10月,集團業務發展策略概述如下: (一)深化研究布局,研發核心為以端到端的專業工業VLA(視覺-語言-動作)模型為起點,打造機器人 的下一代智能引擎,計劃包括組建VLA模型開發團隊、完善研發基礎設施、持續開發和評估關鍵基礎 技術,未來逐步以自主研發的VLA模型替代現有的專用模型,以實現產品能力的全面升級,當中專注 於兩項突破性應用,包括在外觀質量檢測方面開發一種檢索增強系統(使VLA模型能對罕見瑕疵做出 高度準確且可解釋的判斷),以及開發生成式模型(用於機器人軌跡的實時自動生成,使機器人能更好 地感知環境並即時創建最優路徑); (二)計劃系統性拓展產品組合及應用邊界,包括透過合作以向現有客戶逐步延伸更多工藝服務,及繼續在工 藝層面進行跨行業橫向拓展,進入半導體等其他高價值的新興垂直領域; (三)計劃擴大全球布局,提升本土化服務與交付能力,當中擬在歐洲、美國、日本及東南亞等關鍵市場建立 綜合性區域中心; (四)計劃通過戰略合作、投資及收購,以提升技術能力、擴展產品組合、拓展客戶群體及豐富業務生態。 - 2026年10月,集團發售新股上市,估計集資淨額6.42億港元,擬用作以下用途: (一)約3.87億港元(佔60.3%)用於核心技術研發,以提升EIIR產品的智能水平及性能; (二)約6800萬港元(佔10.6%)用於建立本地化的海外銷售及服務網絡; (三)約9430萬港元(佔14.7%)用於戰略投資及收購; (四)約2820萬港元(佔4.4%)用於擴大生產能力; (五)約6420萬港元(佔10.0%)用於營運資金。 |
| 股本 |
|























