最新評論  |  
國金點評  |  
中國點評  |  
港股點評  |  
期貨/商品  |  
窩輪/牛熊證  |  
ETF  |  
外匯  |  
基金  |  
強積金  |  
地產  |  
圈中人語  |  
最愛專欄

加入最愛專欄

羅博仁(Brian Roberts)是香港交易所證券產品發展主管,負責發展與管理交易所買賣基金(ETF)和槓桿及反向產品業務。

10/05/2018 11:35

《ETF焦點-袁健聰》創新科技提升投資精準度

  投資界的科技發展如火如荼,現今行內正積極開發自然語言處理
(Natural-language Processing)以輔助投資。所謂自然語言處理,即使用人工智能去了解人類語言。一間上市公司如有突發事情發生,各大媒體都會爭相報道
,動輒可以有數十篇新聞及正反評論於短時間內發表,分析師須要逐篇閱讀,然後再作投資決定
,市場很可能已作出反應。
  現時基本面分析需要大量人力處理,因此投資界希望能使用自然語言處理,節省分析師閱讀公司聲明及年報的時間,以及得出應否投資甚至做空股票的結論,並增加結論的準繩度。
  自然語言處理並沒有簡單的開發方法,即使人類語言富有邏輯,但詞語可一字多義、屬於反諷或助詞。語句可以是中立、問句,甚至毫無意義。而且詞語前後置換可以顛倒因果關係,透過關鍵字搜尋便很容易出錯。因此,不少投資界都鑽研如何開發相關投資科技,簡單做法可把詞語歸類,把增加、增長、上升、盈喜等字撥為正面字,再把下降、下跌、減少、盈警等撥為負面字
,透過搜尋得到兩者的數量,再將正面字數量減負面字以得出淨值,與其他公司或以前的報告比較,作為參考,同時亦可進行迥測觀察成效。當然,更成熟的做法是以權重衡量字詞,如給予盈喜、盈警等強烈字眼更高比重。
  人工智能、大數據、自然語言處理等創新科技讓投資者可用另類角度研究股票,補足基本面研究。開發創新投資科技須依賴獨立團隊,而團隊須要熟悉區內投資環境,只有規模較大及成熟的資產管理公司才能做到,一般對沖基金及初創企業未必能予投資者信心。
《惠理基金量化投資副總裁 袁健聰》
 
* 投資涉及風險,往績不代表將來表現。以上資料僅供參考,並不構成任何投資建議,亦不應視作投資決策之依據。

【與拍賣官看藝術】常玉作品屢創天價,背後其實藏著跌宕起伏的人生► 即睇

專家陣容
顯示更多
專業版
HV2
精裝版
SV2
串流版
IQ 登入
強化版
TQ
強化版
MQ

【嚴正聲明】《經濟通》呼籲公眾提高警覺留意偽冒《經濟通》投資群組

如何分辨問米是否真實?通靈問事用什麼工具都可以?靈靈法即場示範通靈!

etnet榮獲HKEX Awards 2023 「最佳證券數據供應商」大獎

貨幣攻略

大國博弈

說說心理話

Watche Trends 2024

北上食買玩

Art Month 2024

理財秘笈

夏天養生食療

消委會報告

山今養生智慧

輕鬆護老